Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Nano Banana
- Обикновение на рамката и нейните възможности
- Разбиране на архитектурата и процеса на обработване
- Сравнение между Nano Banana и други решения за ИИ на устройства
Подготовка на Развитите Околности
- Подготвяне на Android Studio за задачи с ИИ
- Интегриране на SDK-то Nano Banana
- Конфигуриране на проекта и управление на зависимости
Работа с API-та на Nano Banana
- Разглеждане на основните методи на API-то
- Зареждане и управление на леки модели
- Изпълнение на задачи за извърждане в реално време
Оптимизация на Производителността на ИИ в Android
- Стратегии за извърждане с ниска забавка (latency)
- Техники за управление на памет и ресурси
- Подходи за тестирване на производителността и инструменти за оптимизиране
Проектиране на Потребителски Извеждане, Поддържащо ИИ
- Реализация на интерактивни елементи в UI с отговорна реакция
- Обработване на асинхронни задачи и обръщания (callbacks)
- Подравняване на поведенията на ИИ със стандартите за UX в Android
Сигурност и Защита на Личния Живот при Изпълнение на ИИ на Устройства
- Гарантиране на сигурна обработка на потребителски данни
- Техники за защита на личния живот при изпълнението на ИИ
- Разглеждане на съображенията за спазване на норми при предприемерски интеграции
Публикуване и Поддръжка на Функциите за ИИ
- Упаковка и публикуване на приложения с внедрена ИИ
- Версиониране и актуализация на локални модели
- Мониторинг и подобряване на производителността след публикуването
Продвинати Използване и Интеграции
- Съчетаване на Nano Banana със съществуващи инструменти за ML в Android
- Реализация на мултимодални функции на ИИ
- Разширяване на приложенията с персонализирани леки модели
Резюме и Следващи Коракове
Изисквания
- Разбиране на основите на Android приложения
- Опит с Kotlin или Java
- Основно запознаване с работните процеси за дебагиране на мобилни приложения
Целева Група
- Разработчици по Android, които изготвят приложения с подкрепа за ИИ
- Софтуерни инженери, които разглеждат работните процеси на ML на устройства
- Технически екипи, оценяващи леката интеграция на ИИ в Android приложения
14 Часове
Отзиви от потребители (1)
Поток, атмосфера и тема на презентацията
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Курс - Google Gemini AI for Data Analysis
Машинен превод