Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Nano Banana
- Преглед на рамката и нейните възможности
- Разбиране на архитектурата и процеса на обработка
- Сравняване на Nano Banana с други решения за AI върху устройството
Настройка на средата за разработка
- Подготовка на Android Studio за AI натоварвания
- Интегриране на Nano Banana SDK
- Конфигурация на проекта и управление на зависимостите
Работа с API-тата на Nano Banana
- Изследване на основните методи на API-то
- Зареждане и управление на олекотени модели
- Изпълнение на задачи за изводи в реално време
Оптимизиране на AI производителността върху Android
- Стратегии за изводи с ниска латентност
- Техники за управление на паметта и ресурсите
- Подходи за бенчмаркинг и инструменти за оптимизация
Проектиране на потребителски изживявания, базирани на AI
- Реализиране на отзивчиви UI взаимодействия
- Обработка на асинхронни задачи и callback функции
- Съгласуване на AI поведението с UX насоките за Android
Сигурност и поверителност при AI върху устройството
- Осигуряване на сигурна обработка на потребителските данни
- Техники за изводи, запазващи поверителността
- Съображения за съответствие при корпоративни внедрявания
Внедряване и поддръжка на AI функции
- Пакетиране и публикуване на приложения с вграден AI
- Версиониране и актуализиране на локалните модели
- Мониторинг и подобряване на производителността след внедряване
Усъвършенствани случаи на употреба и интеграции
- Комбиниране на Nano Banana със съществуващи ML инструменти за Android
- Реализиране на мултимодални AI функции
- Разширяване на приложенията с персонализирани олекотени модели
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на Android приложенията
- Опит с Kotlin или Java
- Базова представа за процесите на дебъгване на мобилни приложения
Аудитория
- Android разработчици, създаващи приложения с подобрен AI
- Софтуерни инженери, изследващи работни процеси за машинно обучение върху устройството
- Технически екипи, оценяващи внедряването на олекотен AI върху Android
Отзиви от участници (1)
Поток, атмосфера и тема на презентацията
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Курс - Google Gemini AI for Data Analysis
Машинен превод