План на курса

Въведение

  • AI за градско планиране

Употреби и възможности за доставчиците на градски услуги

  • Архитектура, транспорт, обществена безопасност, земеползване, околна среда и др.

Приложения за AI

  • Computer Vision, обработка на естествен език (NLP), гласово разпознаване и др.

Данните зад AI

  • Данните като активатор на AI
  • Получаване на достъп до данните

Изчислението зад AI

  • Вероятност и Statistics като ядро
  • Как алгоритмите позволяват интелигентността

Логиката зад AI

  • Programming Език, използван в AI
  • Необходими набори от умения

Обучаващи машини как да учат

  • Разбиране на машинното обучение
  • Прилагане на библиотеки за машинно обучение за разработване на интелигентни системи

Разширени подходи към Machine Learning

  • Deep Learning

Казус

  • Прогнозиране на тесните места в трафика с машинно обучение

Инструментите зад AI

  • Различни бази данни за различни цели
  • Двигатели за обработка на данни
  • Изграждане на инфраструктура на място или в облака

Анализиране на данните

  • Работа с големи обеми данни
  • Обединяване на данни между агенции
  • Подготовка на данни, етапиране, анализ и докладване
  • Подходи за извличане на данни

Казус

  • Събиране, филтриране и анализиране на демографски данни по квартал

Взаимодействието на AI и IoT

  • Камери, сензори, актуатори и др.
  • Оценка на мрежовата инфраструктура на града

Автономно вземане и изпълнение на решения

  • Използване на машини за правила и експертни системи за вземане на решения
  • Programming машини да предприемат действия сами

Казус

  • Реагиране на спешни случаи въз основа на данни в реално време

Автоматизиране на човешките процеси

  • Взаимодействието на хора и машини
  • Оптимизиране на процесите в общинските служби

Събираме всичко заедно

  • Ниско висящият плод за градските плановици
  • Изграждане на дигитална платформа за целия град

Планиране и комуникиране на AI стратегия

  • Оценка на нуждите и възвръщаемост на инвестициите
  • Обединяване на градски лидери, агенции, фирми и университети

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Разбиране на градоустройството
  • Основно разбиране на концепциите за програмиране
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории