План на курса

Введение

Обзор на изкуственото интелигентност (AI)

  • Системи за машинно обучение

Разглеждане на приложения на AI

  • AI в корпоративния контекст

Учение за технологиите на AI

  • Недообучение и преобучение, класификация и регуляризация
  • Многослойна перцепция (MLP) и дълбоко обучение
  • Конволюционни и рекурентни неврологични мрежи

Оценка на стратегическите подходи

  • Построяване или закупуване (строя или купи?)
  • Модели за зрелост на AI за вашата организация

Работа с данни в организацията ви

  • Оценка на готовността на данните
  • Вмъкване на думи
  • Обучение с изкуствени данни

Оценка на избора на проекти за AI

  • Ключови критерии за избор на проекти

Управление на проект за AI

  • Машинно обучение срещу дълбоко обучение
  • Управление на проекти (животен цикъл, времеви рамки, методология)
  • Операции, поддръжка и управление на рискове

Събиране на обратна връзка

  • Въвеждане на методи за обратна връзка (анкети, интервюта и т.н.)
  • Ключови заинтересовани страни, които ще предоставят обратна връзка
  • Анализ на резултатите

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Няма предварителни изисквания

Целева аудитория

  • Бизнес лидери
  • Менеджери на проекти
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории