План на курса

Въведение

Обзор на изкуствения интелект (ИИ)

  • Машинни системи за обучение

Разглеждане на приложенията на ИИ

  • ИИ в корпоративния контекст

Учим за технологията на ИИ

  • Недостатъчно и извършено обучение, класификация и регуляризация
  • Многослойни перцептрони (MLP) и дълбоко обучение
  • Конволюционни и рекурентни невронни мрежи

Оценка на стратегически подходи

  • Наредба или закупуване (строим или купуваме?)
  • Модели на зрелост на ИИ за вашата организация

Работа с данните във вашата организация

  • Оценка на готовостта на данните
  • Ембединг на думи
  • Обучение с изкуствени данни

Оценка на избора на ИИ проект

  • Ключови критерии за избор на проект

Управление на ИИ проект

  • Машинно обучение спрямо дълбоко обучение
  • Управление на проект (цикъл на живот, времеви рамки, методология)
  • Операции, поддръжка и управление на риска

Събиране на обратна връзка

  • Възлагане на методи за обратна връзка (анкети, интервюта и др.)
  • Ключови участници, които предоставят обратна връзка
  • Анализ на резултатите

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Не се изискват предварителни условия

Публика

  • Бизнес лидери
  • Мениджъри на проекти
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории