Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Модул 1: Въведение в ИИ в логистиката и доставките
- Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения
- ИИ в логистиката и разпределението на горива: възможности и влияние
- Безкодови инструменти за ИИ: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други
- Практически примери от транспортния и петролния сектор
Модул 2: Структуриране и анализ на оперативни данни
- Идентифициране на ключови набори от данни за логистика и доставки (маршрути, цистерни, доставки)
- Организиране на данни за обвален контрол и складови запаси за употреба в ИИ
- Почистване, форматиране и валидиране на данни в Excel
- Създаване на динамични табели и pivot графици за генериране на инсайти
Модул 3: Прогнозиране с помощта на ИИ за търсенето на горива
- Разбиране на прогнозирането на търсенето и влияещите променливи
- Използване на функционалностите за ИИ в Excel и ChatGPT за предиктивен анализ
- Прогнозиране на краткосрочни (1–2 седмици) трендове в търсенето на горива
- Практическо упражнение: изграждане на прост модел за прогнозиране с налични данни
Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурсите
- Ключови концепции в оптимизацията на маршрутите и графиките
- Използване на инструменти за ИИ за предлагане на оптимални маршрути и последователности на доставка
- Прилагане на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения
- Практична активност: генериране на варианти за маршрути за единици за доставка
Модул 5: Оценка на разходите и логистична оптимизация
- Идентифициране на фактори на разходите: разстояние, такси, разход на гориво, превозни разходи
- Използване на модели за ИИ за оценка на логистичните разходи
- Сравнение между ръчна и плануване с помощта на ИИ
- Изграждане на шаблони за изчисляване на разходите с динамични входни параметри
Модул 6: Дъшбордове и визуализация на KPI
- Въведение в Power BI и дъшбордите в Excel
- Проектиране на визуални отчети за KPI на логистиката и доставките
- Интегриране на данни от системи за обвален контрол
- Практически: създаване на дъшборд за логистична производителност в реално време
Модул 7: Интегриране на ИИ в логистичните работни процеси
- Автоматизация на рутинни задачи по отчетност и консолидиране на данни
- Използване на Power Automate или макроси в Excel за автоматизация на задачи
- Създаване на системи за аларми за прагове на складови запаси или доставки
- Практически пример: базирана на ИИ аларма за график на зареждане на цистерни
Модул 8: План от 90 дни за внедряване на ИИ в логистиката и доставките
- Изграждане на поетапен пътен план за внедряване на ИИ
- Идентифициране на пилотни случаи за употреба и метрики за успех
- Разширяване на работните процеси с помощта на ИИ в екипите
- Установяване на практики за непрекъснато подобрение и споделяне на знания
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно владеене на Microsoft Excel или Google Sheets
- Не се изисква предишен опит с изкуствения интелект
Аудитория
- Професионалисти в логистиката и доставките в индустрията за транспортиране и продажба на горива
- Координатори на операции и складови запаси
- Ръководители и планиращи, управляващи флот routes и доставка на горива