План на курса

Модул 1: Въведение в ИИ за логистика и снабдяване

  • Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения
  • ИИ в логистика и разпределение на горива: възможности и влияние
  • Без кодиране ИИ инструменти: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други
  • Практически примери от транспортната и горивна индустрия

Модул 2: Структуриране и анализ на операционни данни

  • Идентифициране на ключовите логистически и снабдителни набори от данни (маршрути, танкове, доставки)
  • Организиране на объемно контролирани и наличностни данни за ИИ използване
  • Изчистване, форматиране и валидация на данни в Excel
  • Създаване на динамични таблици и диограми-пивот за генериране на инсайтове

Модул 3: ИИ-помощно прогнозиране за спроса на горива

  • Разбиране на прогнозираният спрос и влияещите променливи
  • Използване на ИИ функции в Excel и ChatGPT за прогнозно анализиране
  • Прогнози за краткосрочен (1–2 седмици) спрос на горива
  • Практическо упражнение: създаване на прост модел за прогноза с налични данни

Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурси

  • Ключови концепции за оптимизиране на маршрути и графиките
  • Използване на ИИ инструменти за препоръка на оптимиални маршрути и последователности при доставки
  • Применяване на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения
  • Практическа дейност: генериране на опции за маршрути за доставки

Модул 5: Оценка на разходи и оптимизация на логистика

  • Идентифициране на факторите, влияещи на разходите: разстояние, дължини, потрошен гориво, фрет
  • Използване на ИИ модели за оценка на логистични разходи
  • Сравнение между ръчно и ИИ-помощно планиране на разходите
  • Създаване на шаблони за оценка на разходите с динамични входни данни

Модул 6: Табло и визуализация на KPI

  • Въведение към Power BI и Excel таблата
  • Проектиране на визуални доклади за логистични и снабдителни KPI
  • Интегриране на данни от системите за объемно контролиране
  • Практически: създаване на реално табло за логистична перформанса

Модул 7: Интегриране на ИИ в работопотоците на логистиката

  • Автоматизиране на повторящи се доклади и задачи за консолидация на данни
  • Използване на Power Automate или Excel макросите за автоматизиране на задачи
  • Създаване на системи за извеждане за наличност или порогове при доставки
  • Практически пример: ИИ-базирано извеждане за планиране на подновяване на танковете

Модул 8: 90-ден план за прилагане на ИИ в логистика и снабдяване

  • Създаване на поетапен план за имплементация на ИИ
  • Идентифициране на пилотни случаи и критерии за успех
  • Разпространяване на ИИ-помощни работопотоци по екипи
  • Установяване на практики за непрекъснато подобряване и споделяне на знания

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно осведомяване с Microsoft Excel или Google Sheets
  • Не се изисква предварителен опит с изкуствен интелект.

Целева група

  • Логистически и снабдителни професионалисти в индустрията на транспортирането и продажбата на горива
  • Координатори за операции и наличност
  • Супервайзори и планиращи, управляващи флота маршрути и доставки на гориво
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории