План на курса

Модул 1: Въведение в ИИ за логистика и снабдяване

  • Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения.
  • ИИ в логистиката и разпределението на гориво: възможности и въздействие.
  • Без-кодови ИИ инструменти: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други.
  • Практични примери от транспортния сектор и горивната industriя.

Модул 2: Структуриране и анализ на операционни данни

  • Осъзнаване на ключовите логистични и данни за снабдяване (маршрути, цистерни, доставки).
  • Организиране на данни за контрола на обемите и складовите наличности за ИИ използване.
  • Очистване, форматиране и валидация на данни в Excel.
  • Създаване на динамични таблиците и повратни диаграми за генериране на инсайтове.

Модул 3: ИИ-помагащо прогнозиране на спроса на горивата

  • Разбиране на прогнозирането на спрос и влияещите променливи.
  • Използване на ИИ функционалности в Excel и ChatGPT за предиктивно анализиране.
  • Прогнозиране на краткосрочни (1–2 седмици) трендове на спроса на горивата.
  • Практично упражнение: създаване на прост модел за прогнозиране с налични данни.

Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурсите

  • Ключови концепции в оптимизирането на маршрути и планирането.
  • Използване на ИИ инструменти за предложаване на оптимиални маршрути и последователности на доставки.
  • Прилагане на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения.
  • Практична дейност: генериране на опции за маршрути за доставки.

Модул 5: Оценка на разходите и оптимизация на логистиката

  • Осъзнаване на фактори, вливащи в разходите: разстояние, плата за преминаване, разходи за гориво, фрет.
  • Използване на ИИ модели за оценка на логистичните разходи.
  • Сравняване между ръчно и ИИ-помагащо планиране на разходите.
  • Създаване на шаблони за оценка на разходи с динамични входни данни.

Модул 6: Панели и визуализация на KPI

  • Въведение в Power BI и панелите на Excel.
  • Проектиране на визуални доклади за логистичните и KPI на снабдяването.
  • Интегриране на данни от системите за контрол на обемите.
  • Практично упражнение: създаване на реален панел за следене на логистична производителност.

Модул 7: Интегриране на ИИ в работните процеси по логистика

  • Автоматизиране на повторящи се дейности за представяне и консолидация на данни.
  • Използване на Power Automate или макроси в Excel за автоматизация на задачи.
  • Създаване на системи за сигнализиране при преминаване на граници за наличността на складовите или доставки.
  • Практичен пример: ИИ-базирана сигнализация за планиране на попълването на цистерни.

Модул 8: 90-ден план за прилагане на ИИ в логистиката и снабдяването

  • Създаване на стъпка по стъпка дорожна карта за имплементиране на ИИ.
  • Осъзнаване на пилотни случаи и критерии за успех.
  • Распространение на ИИ-помагащите работни процеси в командите.
  • Установяване на практики за непрекъснато подобряване и споделяне на знания.

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни умения с Microsoft Excel или Google Sheets
  • Не е необходим предварителен опит с изкуствен интелект.

Целева аудитория

  • Професионалисти в логистиката и снабдяването, работещи в горивния транспорт и продажбите.
  • Координатори на операции и складови наличности.
  • Началници и планирачи, управляващи маршрути на флота и доставки на гориво.
 14 часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории