Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Модул 1: Въведение в AI в логистиката и доставките
- Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения
- AI в логистиката и дистрибуцията на горива: възможности и въздействие
- AI инструменти без код: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други
- Практически примери от транспортната и горивната индустрия
Модул 2: Структуриране и анализ на оперативни данни
- Идентифициране на ключови масиви от данни за логистиката и доставките (маршрути, резервоари, доставки)
- Организиране на данни за обемен контрол и наличности за използване с AI
- Почистване, форматиране и валидиране на данни в Excel
- Създаване на динамични таблици и осеви диаграми за генериране на прозрения
Модул 3: Прогнозиране на търсенето на горива с помощта на AI
- Разбиране на прогнозирането на търсенето и влияещите променливи
- Използване на AI функциите на Excel и ChatGPT за предиктивен анализ
- Прогнозиране на краткосрочни (1–2 седмици) тенденции в търсенето на горива
- Практическо упражнение: изграждане на прост прогнозен модел с налични данни
Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурси
- Ключови концепции в оптимизацията на маршрути и графици
- Използване на AI инструменти за предлагане на оптимални маршрути и последователности на доставки
- Прилагане на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения
- Практическа дейност: генериране на опции за маршрути за звена за доставка
Модул 5: Оценка на разходите и логистична оптимизация
- Идентифициране на факторите за разходи: разстояние, такси, разход на гориво, транспорт
- Използване на AI модели за оценка на логистични разходи
- Сравнение на ръчно и подпомогнато от AI планиране на разходи
- Изграждане на шаблони за изчисление на разходи с динамични входни данни
Модул 6: Табла и визуализация на ключови показатели
- Въведение в таблата на Power BI и Excel
- Проектиране на визуални отчети за ключови показатели в логистиката и доставките
- Интегриране на данни от системи за обемен контрол
- Практическа работа: създаване на табло за логистична производителност в реално време
Модул 7: Интегриране на AI в логистични работни процеси
- Автоматизиране на повтарящи се задачи за отчитане и консолидиране на данни
- Използване на Power Automate или Excel макроси за автоматизация на задачи
- Създаване на системи за известяване при достигане на прагове за наличности или доставки
- Практически пример: базирано на AI известяване за график за пълнене на резервоар
Модул 8: 90-дневен план за внедряване на AI в логистиката и доставките
- Изграждане на стъпка по стъпка пътна карта за внедряване на AI
- Идентифициране на пилотни случаи на употреба и метрики за успех
- Мащабиране на подпомогнати от AI работни процеси в екипите
- Установяване на практики за непрекъснато подобрение и споделяне на знания
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни умения за работа с Microsoft Excel или Google Sheets
- Не се изисква предишен опит с изкуствен интелект
Аудитория
- Специалисти по логистика и доставки в сектора за транспорт и продажби на горива
- Оперативни координатори и координатори по наличности
- Супервайзори и плановици, управляващи маршрути на автопарк и доставка на гориво
14 Часа