Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Модул 1: Въведение в ИИ в логистиката и доставките

  • Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения
  • ИИ в логистиката и разпределението на горива: възможности и влияние
  • Безкодови инструменти за ИИ: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други
  • Практически примери от транспортния и петролния сектор

Модул 2: Структуриране и анализ на оперативни данни

  • Идентифициране на ключови набори от данни за логистика и доставки (маршрути, цистерни, доставки)
  • Организиране на данни за обвален контрол и складови запаси за употреба в ИИ
  • Почистване, форматиране и валидиране на данни в Excel
  • Създаване на динамични табели и pivot графици за генериране на инсайти

Модул 3: Прогнозиране с помощта на ИИ за търсенето на горива

  • Разбиране на прогнозирането на търсенето и влияещите променливи
  • Използване на функционалностите за ИИ в Excel и ChatGPT за предиктивен анализ
  • Прогнозиране на краткосрочни (1–2 седмици) трендове в търсенето на горива
  • Практическо упражнение: изграждане на прост модел за прогнозиране с налични данни

Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурсите

  • Ключови концепции в оптимизацията на маршрутите и графиките
  • Използване на инструменти за ИИ за предлагане на оптимални маршрути и последователности на доставка
  • Прилагане на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения
  • Практична активност: генериране на варианти за маршрути за единици за доставка

Модул 5: Оценка на разходите и логистична оптимизация

  • Идентифициране на фактори на разходите: разстояние, такси, разход на гориво, превозни разходи
  • Използване на модели за ИИ за оценка на логистичните разходи
  • Сравнение между ръчна и плануване с помощта на ИИ
  • Изграждане на шаблони за изчисляване на разходите с динамични входни параметри

Модул 6: Дъшбордове и визуализация на KPI

  • Въведение в Power BI и дъшбордите в Excel
  • Проектиране на визуални отчети за KPI на логистиката и доставките
  • Интегриране на данни от системи за обвален контрол
  • Практически: създаване на дъшборд за логистична производителност в реално време

Модул 7: Интегриране на ИИ в логистичните работни процеси

  • Автоматизация на рутинни задачи по отчетност и консолидиране на данни
  • Използване на Power Automate или макроси в Excel за автоматизация на задачи
  • Създаване на системи за аларми за прагове на складови запаси или доставки
  • Практически пример: базирана на ИИ аларма за график на зареждане на цистерни

Модул 8: План от 90 дни за внедряване на ИИ в логистиката и доставките

  • Изграждане на поетапен пътен план за внедряване на ИИ
  • Идентифициране на пилотни случаи за употреба и метрики за успех
  • Разширяване на работните процеси с помощта на ИИ в екипите
  • Установяване на практики за непрекъснато подобрение и споделяне на знания

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно владеене на Microsoft Excel или Google Sheets
  • Не се изисква предишен опит с изкуствения интелект

Аудитория

  • Професионалисти в логистиката и доставките в индустрията за транспортиране и продажба на горива
  • Координатори на операции и складови запаси
  • Ръководители и планиращи, управляващи флот routes и доставка на горива

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории