Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Модул 1: Въведение в AI в логистиката и доставките

  • Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения
  • AI в логистиката и дистрибуцията на горива: възможности и въздействие
  • AI инструменти без код: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други
  • Практически примери от транспортната и горивната индустрия

Модул 2: Структуриране и анализ на оперативни данни

  • Идентифициране на ключови масиви от данни за логистиката и доставките (маршрути, резервоари, доставки)
  • Организиране на данни за обемен контрол и наличности за използване с AI
  • Почистване, форматиране и валидиране на данни в Excel
  • Създаване на динамични таблици и осеви диаграми за генериране на прозрения

Модул 3: Прогнозиране на търсенето на горива с помощта на AI

  • Разбиране на прогнозирането на търсенето и влияещите променливи
  • Използване на AI функциите на Excel и ChatGPT за предиктивен анализ
  • Прогнозиране на краткосрочни (1–2 седмици) тенденции в търсенето на горива
  • Практическо упражнение: изграждане на прост прогнозен модел с налични данни

Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурси

  • Ключови концепции в оптимизацията на маршрути и графици
  • Използване на AI инструменти за предлагане на оптимални маршрути и последователности на доставки
  • Прилагане на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения
  • Практическа дейност: генериране на опции за маршрути за звена за доставка

Модул 5: Оценка на разходите и логистична оптимизация

  • Идентифициране на факторите за разходи: разстояние, такси, разход на гориво, транспорт
  • Използване на AI модели за оценка на логистични разходи
  • Сравнение на ръчно и подпомогнато от AI планиране на разходи
  • Изграждане на шаблони за изчисление на разходи с динамични входни данни

Модул 6: Табла и визуализация на ключови показатели

  • Въведение в таблата на Power BI и Excel
  • Проектиране на визуални отчети за ключови показатели в логистиката и доставките
  • Интегриране на данни от системи за обемен контрол
  • Практическа работа: създаване на табло за логистична производителност в реално време

Модул 7: Интегриране на AI в логистични работни процеси

  • Автоматизиране на повтарящи се задачи за отчитане и консолидиране на данни
  • Използване на Power Automate или Excel макроси за автоматизация на задачи
  • Създаване на системи за известяване при достигане на прагове за наличности или доставки
  • Практически пример: базирано на AI известяване за график за пълнене на резервоар

Модул 8: 90-дневен план за внедряване на AI в логистиката и доставките

  • Изграждане на стъпка по стъпка пътна карта за внедряване на AI
  • Идентифициране на пилотни случаи на употреба и метрики за успех
  • Мащабиране на подпомогнати от AI работни процеси в екипите
  • Установяване на практики за непрекъснато подобрение и споделяне на знания

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни умения за работа с Microsoft Excel или Google Sheets
  • Не се изисква предишен опит с изкуствен интелект

Аудитория

  • Специалисти по логистика и доставки в сектора за транспорт и продажби на горива
  • Оперативни координатори и координатори по наличности
  • Супервайзори и плановици, управляващи маршрути на автопарк и доставка на гориво
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории