Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Модул 1: Въведение в ИИ за логистика и снабдяване
- Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения.
- ИИ в логистиката и разпределението на гориво: възможности и въздействие.
- Без-кодови ИИ инструменти: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други.
- Практични примери от транспортния сектор и горивната industriя.
Модул 2: Структуриране и анализ на операционни данни
- Осъзнаване на ключовите логистични и данни за снабдяване (маршрути, цистерни, доставки).
- Организиране на данни за контрола на обемите и складовите наличности за ИИ използване.
- Очистване, форматиране и валидация на данни в Excel.
- Създаване на динамични таблиците и повратни диаграми за генериране на инсайтове.
Модул 3: ИИ-помагащо прогнозиране на спроса на горивата
- Разбиране на прогнозирането на спрос и влияещите променливи.
- Използване на ИИ функционалности в Excel и ChatGPT за предиктивно анализиране.
- Прогнозиране на краткосрочни (1–2 седмици) трендове на спроса на горивата.
- Практично упражнение: създаване на прост модел за прогнозиране с налични данни.
Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурсите
- Ключови концепции в оптимизирането на маршрути и планирането.
- Използване на ИИ инструменти за предложаване на оптимиални маршрути и последователности на доставки.
- Прилагане на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения.
- Практична дейност: генериране на опции за маршрути за доставки.
Модул 5: Оценка на разходите и оптимизация на логистиката
- Осъзнаване на фактори, вливащи в разходите: разстояние, плата за преминаване, разходи за гориво, фрет.
- Използване на ИИ модели за оценка на логистичните разходи.
- Сравняване между ръчно и ИИ-помагащо планиране на разходите.
- Създаване на шаблони за оценка на разходи с динамични входни данни.
Модул 6: Панели и визуализация на KPI
- Въведение в Power BI и панелите на Excel.
- Проектиране на визуални доклади за логистичните и KPI на снабдяването.
- Интегриране на данни от системите за контрол на обемите.
- Практично упражнение: създаване на реален панел за следене на логистична производителност.
Модул 7: Интегриране на ИИ в работните процеси по логистика
- Автоматизиране на повторящи се дейности за представяне и консолидация на данни.
- Използване на Power Automate или макроси в Excel за автоматизация на задачи.
- Създаване на системи за сигнализиране при преминаване на граници за наличността на складовите или доставки.
- Практичен пример: ИИ-базирана сигнализация за планиране на попълването на цистерни.
Модул 8: 90-ден план за прилагане на ИИ в логистиката и снабдяването
- Създаване на стъпка по стъпка дорожна карта за имплементиране на ИИ.
- Осъзнаване на пилотни случаи и критерии за успех.
- Распространение на ИИ-помагащите работни процеси в командите.
- Установяване на практики за непрекъснато подобряване и споделяне на знания.
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни умения с Microsoft Excel или Google Sheets
- Не е необходим предварителен опит с изкуствен интелект.
Целева аудитория
- Професионалисти в логистиката и снабдяването, работещи в горивния транспорт и продажбите.
- Координатори на операции и складови наличности.
- Началници и планирачи, управляващи маршрути на флота и доставки на гориво.
14 часове