Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Модул 1: Въведение в AI в логистиката и доставките
- Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения
- AI в логистиката и дистрибуцията на горива: възможности и въздействие
- No-code AI инструменти: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други
- Практически примери от транспортната и горивната индустрия
Модул 2: Структуриране и анализ на оперативни данни
- Идентифициране на ключови набори от данни за логистиката и доставките (маршрути, резервоари, доставки)
- Организиране на данни за контрол на обемите и наличности за използване с AI
- Почистване, форматиране и валидиране на данни в Excel
- Създаване на динамични таблици и обобщени графики за генериране на прозрения
Модул 3: Прогнозиране на търсенето на гориво с помощта на AI
- Разбиране на прогнозирането на търсенето и влияещите променливи
- Използване на AI функциите на Excel и ChatGPT за предиктивен анализ
- Прогнозиране на краткосрочни (1–2 седмици) тенденции в търсенето на гориво
- Практическо упражнение: изграждане на прост модел за прогнозиране с налични данни
Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурсите
- Ключови концепции в оптимизацията на маршрути и графиците
- Използване на AI инструменти за предлагане на оптимални маршрути и последователности на доставки
- Прилагане на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения
- Практическа дейност: генериране на опции за маршрути за звена за доставка
Модул 5: Оценка на разходите и оптимизация на логистиката
- Идентифициране на факторите за разходите: разстояние, тол такси, разход на гориво, транспорт
- Използване на AI модели за оценка на логистичните разходи
- Сравняване на ръчното с AI-подпомогнатото планиране на разходите
- Изграждане на шаблони за изчисляване на разходите с динамични входни данни
Модул 6: Табла и визуализация на KPI
- Въведение в таблата на Power BI и Excel
- Проектиране на визуални отчети за логистични и снабдителски KPI
- Интегриране на данни от системи за контрол на обемите
- Практическо упражнение: създаване на табло за ефективност на логистиката в реално време
Модул 7: Интегриране на AI в логистичните работни процеси
- Автоматизиране на повтарящи се задачи за отчетност и консолидация на данни
- Използване на Power Automate или Excel макроси за автоматизация на задачи
- Създаване на системи за предупреждение за прагове на наличности или доставки
- Практически пример: базирано на AI предупреждение за планиране на презареждане на резервоари
Модул 8: 90-дневен план за внедряване на AI в логистиката и доставките
- Изграждане на поетапна пътна карта за внедряване на AI
- Идентифициране на пилотни случаи на употреба и метрики за успех
- Мащабиране на AI-подпомогнатите работни процеси в екипите
- Установяване на практики за непрекъснато подобрение и споделяне на знания
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни умения за работа с Microsoft Excel или Google Sheets
- Не се изисква предишен опит с изкуствен интелект
Аудитория
- Професионалисти в областта на логистиката и доставките в индустрията за транспорт и продажба на горива
- Координатори по операции и наличности
- Супервайзори и плановици, управляващи флотски маршрути и доставка на гориво
14 Часа
