Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.        
        
        
            Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.        
    План на курса
Модул 1: Въведение в ИИ за логистика и снабдяване
- Разбиране на изкуствения интелект: концепции и приложения
 - ИИ в логистика и разпределение на горива: възможности и влияние
 - Без кодиране ИИ инструменти: Excel AI, ChatGPT, Power BI и други
 - Практически примери от транспортната и горивна индустрия
 
Модул 2: Структуриране и анализ на операционни данни
- Идентифициране на ключовите логистически и снабдителни набори от данни (маршрути, танкове, доставки)
 - Организиране на объемно контролирани и наличностни данни за ИИ използване
 - Изчистване, форматиране и валидация на данни в Excel
 - Създаване на динамични таблици и диограми-пивот за генериране на инсайтове
 
Модул 3: ИИ-помощно прогнозиране за спроса на горива
- Разбиране на прогнозираният спрос и влияещите променливи
 - Използване на ИИ функции в Excel и ChatGPT за прогнозно анализиране
 - Прогнози за краткосрочен (1–2 седмици) спрос на горива
 - Практическо упражнение: създаване на прост модел за прогноза с налични данни
 
Модул 4: Планиране на маршрути и оптимизация на ресурси
- Ключови концепции за оптимизиране на маршрути и графиките
 - Използване на ИИ инструменти за препоръка на оптимиални маршрути и последователности при доставки
 - Применяване на Excel и ChatGPT за планиране на маршрути с реални ограничения
 - Практическа дейност: генериране на опции за маршрути за доставки
 
Модул 5: Оценка на разходи и оптимизация на логистика
- Идентифициране на факторите, влияещи на разходите: разстояние, дължини, потрошен гориво, фрет
 - Използване на ИИ модели за оценка на логистични разходи
 - Сравнение между ръчно и ИИ-помощно планиране на разходите
 - Създаване на шаблони за оценка на разходите с динамични входни данни
 
Модул 6: Табло и визуализация на KPI
- Въведение към Power BI и Excel таблата
 - Проектиране на визуални доклади за логистични и снабдителни KPI
 - Интегриране на данни от системите за объемно контролиране
 - Практически: създаване на реално табло за логистична перформанса
 
Модул 7: Интегриране на ИИ в работопотоците на логистиката
- Автоматизиране на повторящи се доклади и задачи за консолидация на данни
 - Използване на Power Automate или Excel макросите за автоматизиране на задачи
 - Създаване на системи за извеждане за наличност или порогове при доставки
 - Практически пример: ИИ-базирано извеждане за планиране на подновяване на танковете
 
Модул 8: 90-ден план за прилагане на ИИ в логистика и снабдяване
- Създаване на поетапен план за имплементация на ИИ
 - Идентифициране на пилотни случаи и критерии за успех
 - Разпространяване на ИИ-помощни работопотоци по екипи
 - Установяване на практики за непрекъснато подобряване и споделяне на знания
 
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно осведомяване с Microsoft Excel или Google Sheets
 - Не се изисква предварителен опит с изкуствен интелект.
 
Целева група
- Логистически и снабдителни професионалисти в индустрията на транспортирането и продажбата на горива
 - Координатори за операции и наличност
 - Супервайзори и планиращи, управляващи флота маршрути и доставки на гориво
 
             14 часа