План на курса

Въведение в Ollama в финансовия сектор

  • Разбиране на локалната деплоймента на ЛЕМ
  • Преимущества на изкуствен интелект на устройството в финансовия сектор
  • Основни възможности и ограничения на Ollama

Настройка на Ollama за финансовата среда

  • Настройване на системата и инсталация на модела
  • Техники за конфигуриране при финансови задачи
  • Управление на сигурни среди

Основни финансови сценарии

  • Автоматизирано финансовите репорти
  • Подкрепа при оценка на рисковете и анализ
  • Резюме и преглед на пазара

Персонализиране и финализация на моделите

  • Инженеринг на заявки за финансови сценарии
  • Усиляване на домейн-специфичните данни
  • Балансиране на точността и перформанса

Интеграция и автоматизация на системата

  • Връзки чрез API и проучвания
  • Интеграция с финансови системи и инструменти
  • Скриптове за автоматизирани финансови процеси

Управление, сигурност и съответствие на законите

  • Гарантиране на поверителността на данните
  • Съответствие с финансови регулации
  • Най-добрите практики за сигурна деплоймента

Оценка и валидиране на моделите

  • Техники за измерване на точността
  • Митигация на рисковете и валидационни проучвания
  • Непрекъснато подобряване на моделите

Оперативна деплоймента и поддръжка

  • Стратегии за мониторинг и оптимизация
  • Версиониране и актуализация на моделите
  • Решаване на общи технически проблеми

Общо резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбираене на финансовите процеси
  • Опит с анализ на данни или финансови системи
  • Знание за основни концепции от изкуствения интелект и машинното учене

Целева група

  • Финансови професионалисти
  • Команди от финансовия IT сектор
  • Аналитици и технически администратори
 14 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории