План на курса

Въведение в конфиденциалността при развертането на AI

  • Проблеми с конфиденциалността в AI системи
  • Ролята на Ollama в среди, ориентирани към конфиденциалност
  • Обзор на съответствието с изискванията (GDPR, HIPAA и т.н.)

Сигурно контейнеризация и развертане

  • Засилване на средите на Docker и Kubernetes
  • Техники за сигурност на мрежите и изолация
  • Управление на тайни и ротация на ключове

Локално и на място извличане на заключения

  • Преимущества на локално извличане за конфиденциалност
  • Модели на развертане на края
  • Баланс между производителност и съответствие с изискванията

Диференциална конфиденциалност и защита на данните

  • Принципи на диференциалната конфиденциалност
  • Прилагане на механизми за шум към AI работни процеси
  • Стратегии за минимизиране на данните и анонимизация

Дневници, мониторинг и аудит

  • Сигурни практики за водене на дневници
  • Трасеви за съответствие с изискванията
  • Реално време за мониторинг и известия

Контрол на достъпа и изпълнение на политики

  • Контрол на достъпа на основа на роля (RBAC)
  • Изпълнение на политики с Open Policy Agent
  • Рамки за управление на данни

Случаи за изучаване и най-добри практики

  • Развертане на Ollama в регулирани отрасли
  • Баланс между полезност и конфиденциалност
  • Уроци, извлечени от реални имплементации

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране в принципи на ИТ сигурност
  • Опит с контейнеризация и развертане
  • Знакомство с рамки за съответствие, като GDPR или HIPAA

Audience

  • Инженери по сигурност
  • ИТ архитекти
  • Официри за приватност
  • Екипи за съответствие
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории