План на курса

Надъвъдани техники на ОПЯ

Въведение в ОПЯ

Реални приложения на ОПЯ

Sentiment Analysis

Резюме и следващи стъпки

Техники за предобработка на текст

Работа с Google Colab

  • Въведение в средата на Google Colab
  • Настройка и управление на проекти за ОПЯ в Colab
  • Съвместна работа по задачи за ОПЯ в Colab
  • Въведение в анализ на настроението
  • Извършване на анализ на настроението с NLTK
  • Използване на SpaCy за надъвъдани анализи на настроението
  • ОПЯ в здравеопазването, финансите и поддръжката на клиенти
  • Използване на ОПЯ за чатботи и виртуални асистенти
  • Будущи тенденции в изследванията на ОПЯ
  • Разпознаване на именовани субекти (NЕR)
  • Класификация на текст
  • Моделиране на език с предобучени модели
  • Токенизация и премахване на стоп-думи
  • Стеминг и лемматизация
  • Техники за нормализация на текст
  • Какво е обработка на естествен език?
  • Важността на ОПЯ в съвременните приложения на ИИ
  • Популярни библиотеки за ОПЯ: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Изисквания

Целева аудитория

  • Основни знания за концепции на обработка на естествен език
  • Запознание с Python програмиране
  • Опит с Jupyter Notebooks или подобни среди
  • Научни работници по данни
  • Разработчици с опит в Python
  • Ентусиасти в областта на изкуствен интелигент
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории