План на курса

Въведение в обработката на естествен език

  • Какво е обработката на естествен език?
  • Значението на обработката на естествен език в модерните приложения на изкуствен интелект
  • Популярни библиотеки за обработка на естествен език: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Техники за предобработка на текст

  • Токенизация и премахване на стоп думи
  • Стемминг и лемматизация
  • Техники за нормализация на текст

Sentiment Analysis

  • Въведение в анализ на настроенията
  • Извършване на анализ на настроенията с NLTK
  • Използване на SpaCy за напреднал анализ на настроенията

Напреднали техники за обработка на естествен език

  • Разпознаване на именовани сущности (NER)
  • Класификация на текст
  • Моделиране на езици с предобучен модели

Работа с Google Colab

  • Въведение в средата на Google Colab
  • Настройка и управление на проекти за обработка на естествен език в Colab
  • Сътрудничество по задачи за обработка на естествен език в Colab

Реални приложения на обработката на естествен език

  • Обработка на естествен език в здравеопазването, финансите и поддръжката на клиенти
  • Използване на обработка на естествен език за чатботи и виртуални асистенти
  • Будущи тенденции в изследванията на обработка на естествен език

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по концепции на обработката на естествен език
  • За bekend met Python программиране
  • Опит с Jupyter Notebooks или подобни среди

Целова публика

  • Специалисти по данни
  • Разработчици с опит в Python
  • Ентусиасти на ИА
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории