Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в NLP

  • Какво е обработка на естествен език?
  • Значение на NLP в съвременните ИИ приложения
  • Популярни библиотеки за NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Техники за предварителна обработка на текст

  • Токенизация и премахване на стоп думи
  • Стемиране и лематизация
  • Техники за нормализация на текст

Анализ на настроенията

  • Въведение в анализа на настроенията
  • Извършване на анализ на настроенията с NLTK
  • Използване на SpaCy за напреднал анализ на настроенията

Напреднали NLP техники

  • Разпознаване на именувани обекти (NER)
  • Класификация на текст
  • Езиково моделиране с предварително обучени модели

Работа с Google Colab

  • Въведение в средата на Google Colab
  • Настройка и управление на NLP проекти в Colab
  • Съвместна работа по NLP задачи в Colab

Приложения на NLP в реалния свят

  • NLP в здравеопазването, финансите и поддръжката на клиенти
  • Използване на NLP за чатботове и виртуални асистенти
  • Бъдещи тенденции в изследванията на NLP

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за обработка на естествен език
  • Запознатост с програмирането на Python
  • Опит с Jupyter Notebooks или подобни среди

Аудитория

  • Специалисти по данни
  • Разработчици с опит в Python
  • ИИ ентусиасти
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории