Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
- Преглед на Conversational AI системи
- Еволюция и компоненти на съвременните разговорни системи
Проектиране на напреднали разговорни потоци
- Създаване на динамични, контекстно-осъзнати диалози
- Обработка на сложни потребителски намерения и обекти
- Изграждане и тестване на адаптивни разговорни сценарии
Напреднали NLP техники
- Предварително обучение и фина настройка на големи езикови модели
- Внедряване на разпознаване на именувани обекти (NER) и анализ на настроения
Многоезична и междуезикова обработка
- Стратегии за поддръжка на множество езици в един проект
- Интегриране и тестване на NER и анализ на настроения в разговорен бот
Бекенд интеграция и обработка на данни
- Свързване на ботове с източници на данни и API на корпоративно ниво
- Използване на бази данни и облачни услуги за съхранение и извличане на данни
Съображения за сигурност и съответствие
- Осигуряване на поверителност на данните, криптиране и сигурни потребителски взаимодействия
- Разработване на API връзки и внедряване на протоколи за сигурност на данните
Проектиране на ориентирани към потребителя интерфейси
- Подобряване на потребителското изживяване чрез гласови и визуални взаимодействия
Адаптивно обучение за Conversational AI
- Внедряване на цикли за обратна връзка с потребителите и механизми за обучение за подобряване на взаимодействията
- Изграждане на функции за адаптивно обучение и оценка на тяхната ефективност
Управление на Conversational AI проекти
- Гъвкави техники за управление на проекти, специфични за AI проекти
- Дефиниране на KPI и показатели за успех на разговорни проекти
Стратегии за тестване и оптимизация
- Рамки за непрекъснато тестване на Conversational AI
- Мониторинг, анализи и усъвършенстване на модели след внедряване
- Провеждане на тестове за производителност и рутинни оптимизации
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Фундаментално разбиране на Conversational AI и NLP модели
- Опит с програмни езици като Python
- Основни познания по API интеграция и облачни услуги
Аудитория
- Мениджъри на AI проекти
- Разработчици на Conversational AI
- Старши софтуерни инженери
35 Часа