Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Обзор на системи за конверсираем AI
- Еволюцията и компонентите на модерните конверсираемни системи
Проектиране на напреднали конверсираемни потоки
- Създаване на динамични, контекстуално-съзнание диалози
- Обработка на сложни намерения и ентитети на потребителите
- Сграждане и тестване на адаптивни сценарии за разговори
Напреднали техники на обработка на естествен език
- Предобучение и настройка на големи модели за език
- Имплементиране на разпознаване на именовани ентитети (NER) и анализ на настроение
Многоезично и кръстово обработка на езици
- Стратегии за подкрепа на повече езици в един проект
- Интегриране и тестване на NER и анализ на настроение в конверсираем бот
Интеграция на бекенд и обработка на данни
- Връзка на ботове с данни и API на корпоративен ниво
- Използване на бази данни и облачни услуги за съхранение и извличане на данни
Сигурност и съответствие на изискванията
- Осигуряване на конфиденциалност на данните, шифроване и сигурни взаимодействия с потребителите
- Разработка на връзки към API и имплементиране на протоколи за сигурност на данните
Проектиране на интерфейси, ориентирани към потребителя
- Усиляване на потребителския опит с гласов и визуален взаимодействия
Адаптивно обучение за конверсираем AI
- Имплементиране на цикъл за обратна връзка от потребителите и механизми за обучение, за да се подобрят взаимодействията
- Сграждане на адаптивни функции за обучение и оценка на тяхната ефективност
Управление на проекти за конверсираем AI
- Агилни техники за управление на проекти, специфични за AI проекти
- Определяне на KPI и метрики за успех за конверсираемни проекти
Стратегии за тестване и оптимизация
- Продължителни рамки за тестване за конверсираем AI
- Мониторинг, анализ и уточняване на модели след развертане
- Извършване на тестове за производителност и оптимизирани процедури
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на конверсационен AI и модели за обработка на естествен език
- Опит с програмни езици като Python
- Основни знания за интеграция на API и облачни услуги
Целова публика
- Мениджъри на AI проекти
- Разработчици на конверсационен AI
- Старши софтуерни инженери
35 часа
Отзиви от потребители (1)
Детайлността, с която преподавателят обяснява всички концепции.
Privolin Naidoo - Vodacom
Курс - Microsoft Bot Framework Composer
Машинен превод