План на курса

Введение

  • Преглед на системи за разговорен AI
  • Еволюция и компоненти на съвременните разговорни системи

Проектиране на Развити Разговорни Потоки

  • Създаване на динамични, контекстуално-осъзнати диалози
  • Обработка на сложни намерения и сущности на потребителите
  • Създаване и тестване на адаптивни разговорни сценарии

Развити NLP Техники

  • Предварително обучение и подбор на големи лингвистични модели
  • Въвеждане на разпознаване на именовани сущности (NER) и анализ на настроения

Интеграция на Бекенд и Обработка на Данни

  • Възстановяване на ботове към данни и API на корпоративно ниво
  • Използване на бази данни и облачни услуги за съхранение и извличане на данни

Адаптивно Обучение за Разговорен AI

  • Въвеждане на цикли за връщане на обратна връзка от потребителите и механизми за обучение за подобряване на взаимодействията
  • Създаване на адаптивни функции за обучение и оценка на тяхната ефективност

Резюме и Следващи Стъпки

Изисквания

  • Основни познания в технологии за конверсиращи изкуствени интелекти и модели на обработка на естествен език
  • Опит в програмиране с езици като Python
  • Основни познания в интеграция на API и облачни услуги

Целева аудитория

  • Мениджъри на проекти за изкуствен интелигент
  • Разработчици на конверсиращи изкуствени интелекти
  • Старши софтуерни инженери
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории