План на курса

Въведение в генеративния ИИ в образованието

  • Разбиране на генеративния ИИ
  • Ролята на ИИ в съвременното образование
  • Кейсови изучавания на платформи за обучение, подпомагани от ИИ

Персонализация на обучението с ИИ

  • Алгоритми на ИИ за адаптивно обучение
  • Създаване на динамични обукателни пътища
  • Данни, базирани на перформансите на студентите

ИИ-генерирано образователно съдържание

  • Инструменти за автоматизиране на създаването на съдържание
  • Гарансиране на качеството и релевантността на съдържанието
  • Работилница: Проектиране на ИИ-генеририрани планове за уроци

ИИ в управлението и администрирането на класните часове

  • Подобряване на административните задачи с ИИ
  • ИИ за оценки и атестации
  • Подобряване на взаимодействията между преподаватели и студенти

Етични аспекти при използването на ИИ в образованието

  • Прибързаност и защита на данните за студентите
  • Феноменологичност и справедливост в алгоритмите на ИИ
  • Продвижение на отговорното използване на ИИ в училищата

Бъдещето на ИИ в образованието

  • Настоящи тенденции в образователната технология
  • Приготвяне за класните часове, подпомагани от ИИ
  • Дългосрочни последици за преподаватели и студенти

Кулминационен проект

  • Разработка на обукателна технология, подпомагана от ИИ
  • Приложение на решения с ИИ в реално образователно окружение
  • Оценка и обратна връзка

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции на ИИ и машинно обучение
  • Опит с програмирането на Python
  • Запознаност с образователната технология

Публика

  • Образователи
  • Проfесионалности в образователната технология
  • Управители на училища
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории