Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в защита на личната информация с използване на ИИ
- Основни принципи за защита на данни в мобилни приложения
- Регулаторни причини за локалната ИИ
- Преимущества и ограничения на локалната обработка
Разбиране на Nano Banana за защита на личната информация
- Архитектура на моделите на Nano Banana
- Свойства за сигурност и пътища за локално изпълнение
- Поддържани платформи и модели за интеграция в мобилни приложения
Обработка на данни и локални техники
- Събиране и съхраняване на чувствителни данни в сигурност на устройството
- Минимизиране на разкриването на данни чрез локално извършване на инференции
- Стратегии за анонимизация и псевдоними
Имплементация на функции за защита на личната информация с използване на ИИ
- Създаване на функции, драйвани от ИИ, без предаване на потребителски данни
- Проектиране на работни потоци, готови за здравно осигуряване, финанси или съответствие с регулаторни изисквания
- Гарантиране на изолацията на данните между компонентите на приложението
Разглеждане на сигурността за локални модели
- Защита на моделите от извличане или подмена
- Сигурна песендиска среда и управление на разрешенията
- Моделиране на угрози за мобилни системи с ИИ
Съответствие и регулаторно подравняване
- Разбиране на последствията на GDPR, HIPAA и финансовите сектори
- Документиране на подходи за защита на личната информация при проектирането
- Поддържане на аудитабилността без компрометиране на потребителските данни
Тестване и валидиране на гаранциите за защита на личната информация
- Тестване на работни потоци за непредвидено разкриване на данни
- Оценка на компромиса между точността и защитата на личната информация
- Постоянна валидиране при обновяването на приложението
Разглеждане и поддържане на приложения с фокус на защитата на личната информация
- Управление на обновленията на моделите на устройството
- Мониторинг на производителността и съответствието по време
- Подготвяне на приложения за бъдещите регулаторни промени
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на разработването на мобилни или приложения
- Опит с Python, Kotlin или Swift
- Основна познаване на концепции за ИИ или машинно учение
Целева група
- Екипи в предприятията
- Съответствени лица за съответствие с регулаторни изисквания
- Разработчици, които разработват чувствителни приложения
14 часа
Отзиви от потребители (1)
Flow , vibe and topic on presentation