Свържете се с нас
 Продължителност 7 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Добри практики и инструменти

Често срещани капани и стратегии за смекчаване

Въведение в промпт инженеринга

Усъвършенстване на промптове и итеративен дизайн

Промптове за автоматизация на тестове и генериране на SQL

Обобщение и следващи стъпки

Използване на промптове за обяснение на код и отстраняване на грешки

Писане на промптове за генериране на код

  • Избягване на халюциниран код или уязвимости в сигурността
  • Обработване на непълни или двусмислени входове
  • Създаване на безопасни резервни промптове и предпазни механизми
  • Създаване на тестови случаи от изисквания или код
  • Генериране на структурирани SQL заявки от естествен език
  • Форматиране на резултатите за интеграция в тестови пакети
  • Обясняване на наследен или непознат код
  • Промптове за логически прегледи или анализ на гранични случаи
  • Намиране и обясняване на грешки или неефективности
  • Генериране на код от описания на естествен език
  • Контролиране на формата на изхода и програмния език
  • Работа със сложна логика или множество функции
  • Подобряване на резултатите чрез верижно свързване на промптове и обратни връзки
  • Стратегии за възстановяване от грешки и настройка на промптове
  • Казуси за усъвършенстване при технически задачи
  • Библиотеки с промптове и модели за повторна употреба
  • Използване на шаблони за промптове във VS Code или работни процеси, базирани на API
  • Оценяване на качеството и производителността на промптовете в продукционна употреба
  • Разбиране на промптове, контекст, токени и модели
  • Видове промптове: zero-shot, one-shot, few-shot
  • Използване на системни срещу потребителски инструкции в различни API-та

Изисквания

Аудитория

  • Разработчици, използващи LLM за генериране или анализ на код
  • Технически ръководители, проучващи ИИ инструменти в работните процеси
  • Софтуерни професионалисти, експериментиращи с интеграции на LLM
  • Опит в разработката на софтуер или скриптове
  • Познаване на често срещани програмни езици (напр. Python, JavaScript, SQL)
  • Основно разбиране на големи езикови модели и ИИ инструменти като ChatGPT, Claude или Copilot

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории