Курс за обучение по Prompt Engineering for Software Development

GitHub Copilot е инструмент с подкрепа на изкуствен разум (ИР), който помага за ускоряване на развитието, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. В комбинация с приложенията на ИР в проекти, инфраструктури и софтуер, мениджмът може да използва ИР за оптимизиране на разпределението на ресурсите, подобряване на работните процеси и усъвършенстване на решенията.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за мениджмът на висок ниво, които искат да дълбочинят знанията си за GitHub Copilot, като изследват практически приложения на ИР в корпоративни среди, с примери, свързани с големи проекти и индустрии като нафта и газ.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат разширени функции на Copilot в големи корпоративни проекти.
• Интегрират Copilot в мултидисциплинарни работни процеси за максимална ефективност.
• Използват инструменти с подкрепа на ИР за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктури и придобиване на софтуер.
• Применяват стратегии с подкрепа на ИР за подобряване на планирането, оценката и оптимизирането на времето.
• Разпознават практически приложения на ИР в индустрийни сценарии като нафта и газ.

Формат на Обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения и изучаване на конкретни случаи.
• Демонстрации в реален лабораторен окръжение на инструментите с подкрепа на ИР и работните процеси на Copilot.

Опции за персонализация на Обучението

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.

Cursor е напреднало AI-осигурено разработно окружение, което позволява на инженерите да разширяват, подобряват и персонализират неговата кодова интелигенция за специализирани случаи на употреба и бизнес процеси.

Този курс с инструкторско водено обучение (онлайн или на място) е насочен към разработчици на продвинат ниво и AI инженери, които желаят да проектират персонализирани системи за промптове, да подобрят поведението на моделите и да създават персонализирани разширения за вътрешна автоматизация на разработката.

По завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Проектират и тестират продвинати шаблони за промптове за точно поведение на AI.
• Свързват Cursor с вътрешни API-та и бази данни, за да генерират код, осведомен за контекста.
• Разработват подобрени или адаптирани модели на AI за специализирани задачи.
• Създават и разграждат персонализирани инструменти или адаптери, които безопасно разширяват функционалността на Cursor.

Формат на курса

• Технически презентации и водени демонстрации.
• Практични лаборатории за разработка и оптимизиране на промптове.
• Практични проекти, които интегрират Cursor с реални предприемачески системи.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде персонализиран, за да се придаде към конкретни вътрешни архитектури, AI фреймуърки или изисквания по отношение на сигурност и съответствие.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към участници на разширени ниво, които искат да настроят GitHub Copilot за командни проекти, да използват неговите продвинати функционалности и да го интегрират безпрепятствено в CI/CD пайплайните за подобряване на сътрудничеството и продуктивността.

По завершаване на това обучение, участниците ще могат да:

• Настроят GitHub Copilot според специфичните нужди на проекта и работните процеси на екипа.
• Използват продвинатите функционалности на Copilot за сложни задачи по кодиране.
• Интегрират GitHub Copilot в CI/CD пайплайните и сътрудническите среди.
• Оптимизират сътрудничеството на екипа, използвайки AI-драйвените инструменти.
• Управляват и разрешават проблемите в настройките и правата за достъп на Copilot поефективно.

Това ръководено от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици, които искат да използват режима на агент на GitHub Copilot за автономно построяване на функции, изпълнение на тестове и управление на по-големи задачи за програмиране.

В края на обучението участниците ще могат да активират режима на агент, да планират и итерират в рамките на цикъла на агента, да изпълняват команди в терминала и да прилагат корпоративно управление.

GitHub Copilot е AI-помощник за кодиране, който помага да се автоматизират разработъчни задачи, включително DevOps операции като записване на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за деплой.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с начален и среден ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачи, подобряване на автоматизацията и повишаване продуктивността.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват GitHub Copilot за подкрепа при shell скриптове, конфигурации и CI/CD пайплайн.
• Извъзползват AI завършване на код в YAML файлове и GitHub Actions.
• Ускоряват тестиранията, деплоя и автоматизираните работни процеси.
• Применяват Copilot отговорно с разбиране на ограниченията на AI и най-добри практики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Приложение в реално окръжение на жив лаборатория.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер средно ниво, които искат да повисят продуктивността си и качеството на кода, използвайки ИИ-асистирано кодиране с Cursor.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Cursor за ИИ-асистирана разработка на софтуер.
• Интегрират Cursor с хранилищата Git и работните процеси.
• Използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на кода.
• Извличат ИИ возможности за рефакторинг, документиране и тестване.

Cursor е AI-помощено разработка среда, която подобрява продуктивността и надеждността в работните процеси за данни и машинно обучение чрез интелектуално генериране на код, контекстно осведомени препоръки и оптимизирана документация.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти по данни и ML, които искат да интегрират Cursor в дневните си работни процеси за ускорена проектировка, разгъната развитие на конвейери и подобряване на операциите с модели.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Използват Cursor за ускоряване на разработката и изследването на код в тетрадки.
• Генерират, рефакторират и документират ETL и конвейери за характеристики.
• Използват AI-помощен код за обучаване, настройване и оценка на модели.
• Подобряват възпроизводимостта, сътрудничеството и операционната консистентност в работните процеси за ML.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически, ръководени упражнения в живо кодираща среда.
• Изучаване на случаи за интегриране на Cursor с конвейери за ML и инструменти за операции с модели.

Опции за персонализация на курса

• Това обучение може да бъде адаптирано към конкретни фреймворки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационните платформи за MLOps.

Cursor е AI-осилена IDE, която се е направила за да подобри продуктивността на разработчиците чрез умни предложения за код, контекстно редактиране и адаптивна помощ.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към начални разработчици и инженерски команди, които искат да оптимизират своите процеси за кодиране и безопасно да използват AI-предложения за по-добра продуктивност.

След завършването на обучението, участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Cursor за оптимално използване в проектите по разработка.
• Да разбират и прилагат AI-помощта при комплектуването на код, чата в редактора и инструменти за рефакторинг.
• Ефективно и безопасно да оценяват, приемат или коригират AI-предложенията за код.
• Да придобият най-добрите практики за настаняване на команди, сътрудничество и интеграция в системи за контрол на версии.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практични демонстрации и насочени упражнения.
• Реални задачи за кодиране и лабораторна практика с използването на Cursor.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към конкретни програмирани езици или фреймворки, използвани от вашата команда.

Cursor е разработка с подкрепа на изкуствен интелект (AI), която улеснява съвместната работа в екипи, автоматизира ревюта на код и се интегрира плавно в модерните CI/CD процеси.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за технически професионалисти с средно ниво на квалификация, които искат да интегрират Cursor в околната среда на своите екипи, за да подобрят съвместната работа, улеснят ревюта на код и поддържат качеството при автоматизираните пайпไลни.

След завършването на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и управляват екипни околнини в Cursor за съвместно разработване.
• Използват инструменти на изкуствен интелект (AI) за автоматизирани ревюта на код, генериране на pull request и валидация при сливане.
• Провеждат управление на кода, политики за ревю и контроли за сигурност, използвайки функционалностите на Cursor.
• Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да гарантират непрекъснатата доставка и последователните стандарти за качество.

Формат на курса

• Презентации под ръководството на преподавател и дискусии в екип.
• Лабораторни упражнения с реално сценарии за съвместна работа.
• Живи упражнения за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версии.

Опции за персонализация на курса

• Курсът може да бъде адаптиран към специфични платформи CI/CD, инструменти за хранилища или предприемерски изисквания за сигурност.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място), е предназначено за развивачи с ниско и средно ниво, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot ефективно в съвременни процеси на разработка.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) е насочено към участници на средно-напреднала и напредналa степен, които искат да оптимизират работния процес в командата си, да подобрят практиките за съдружествено кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с много разработчици.

Край краищата на това обучение, участниците ще могат:

• Да настроят GitHub Copilot за командни среди.
• Да използват Copilot, за да подобрят практиките за съдружествено кодиране.
• Да оптимизират работния процес на командата, използващите функционалностите на Copilot.
• Да управляват интеграцията на Copilot в проекти с много разработчици.
• Да поддържат последователното качество и стандартите на кода в командите.
• Да използват продвинатите функции на Copilot за нуждите на конкретна команда.
• Да комбинират Copilot с други инструменти за съдружничество за повишаване на ефективността.

Това обучение, водено от инструктор, което се провежда в България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи програмисти, които искат да увеличат ефективността на своя код с помощта на Tabnine.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в предпочитания им интегрирана среда за разработка (IDE).
• Използват функциите за автоматично допълване на Tabnine, за да ускорят кодирането.
• Персонализират настройките на Tabnine за оптимална помощ.
• Разбират как AI-я на Tabnine учене от техния код, за да предлага по-добри съвети.

Този инструкторски насочен, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към разработчици и ръководители на отбори с напреднал ниво, които желаят да освоят напредналите функции на Tabnine.

По завършване на този тренинг участниците ще могат да:

• Приложат Tabnine в сложни софтуерни проекти.
• Персонализират и обучават AI моделите на Tabnine за специални случаи употреба.
• Интегрират Tabnine във работните процеси и разработчицки пайпилайнове на отборите.
• Подобряват качеството на кода и ускоряват циклите на разработка, използвайки инсайтите на Tabnine.

Товата инструкторски водено, живо обучение в България (онлайн или на място) е направено за разработчици от начинаещи до експерти, които искат да използват AI за генериране на код с Tabnine.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на AI-основаното генериране на код.
• Инсталират и конфигурират Tabnine в своята разработваща среда.
• Използват Tabnine за ефективното завършване на код и корекция на грешки.
• Създават и обучават персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към програмисти и данни учени на среден ниво, които използват Python и искат да повисят продуктивността си с помощта на Tabnine.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Tabnine в околната среда за развитие на Python.
• Използват функциите за автоматично завършване на Tabnine, за да пишат код на Python по-ефективно.
• Персонализират поведението на Tabnine, за да съответства на техния стил на програмиране и нуждите на проекта.
• Разбират как работи моделът на AI на Tabnine специално с код на Python.