Свържете се с нас

План на курса

Ден 1 — Въведение в ИИ и бизнес приложения

Модул 1 — Въведение в изкуствения интелект

  • Какво представлява ИИ и какво не е
  • Видове ИИ системи
  • Генеративен ИИ и големи езикови модели
  • Митове срещу реалността в ИИ
  • Текущи бизнес тенденции в приемането на ИИ
  • Възможности и ограничения на ИИ

Модул 2 — ИИ в модерната бизнес дейност

  • Как компаниите използват ИИ днес
  • Приложения на ИИ в производството и операциите
  • ИИ в продажбите и комуникацията с клиенти
  • ИИ в човешките ресурси и подбора на персонал
  • ИИ в закупването и логистиката
  • ИИ във финансите и отчитането
  • ИИ за управление на качеството и спазване на изискванията

Практическо упражнение

Участниците тестват инструменти за ИИ за:

  • обобщаване на информация,
  • генериране на отчети,
  • съставяне на имейли,
  • подкрепа на работния процес,
  • анализ на документи,
  • записи от срещи,
  • и оперативна подготовка.

Ден 2 — Практическо използване на ИИ за повишаване на производителността и автоматизация на работния процес

Модул 3 — Продуктивност, подпомогната от ИИ

  • ИИ асистенти за мениджъри
  • Инженерство на промптовете за бизнес потребители
  • Създаване на ефективни бизнес промптове
  • Използване на ИИ за:
    • отчитане,
    • планиране,
    • презентации,
    • документация,
    • подготовка за срещи,
    • подкрепа при вземане на решения

Модул 4 — Анализ на данни и бизнес insights

  • Бизнес анализ с помощта на ИИ
  • Извличане на информация от документи и таблицы
  • ИИ-асистирано прогнозиране и анализ на тенденции
  • Следене на ключови показатели за ефективност (KPI) и оперативни insights
  • Работа със структурирани и неструктурирани бизнес данни

Практическа работилница

Екипите работят върху реалистични бизнес сценарии:

  • производствено отчитане,
  • прогнозиране на продажбите,
  • анализ на доставчици,
  • документация в HR,
  • оперативни табло (dashboards),
  • и анализ на проблеми с качеството.

Участниците създават практически работни потоци, подпомогнати от ИИ, релевантни за техните отдели.

Ден 3 — ИИ за операции, планиране и вземане на решения

Модул 5 — ИИ в управлението на операциите

  • ИИ за оперативна ефективност
  • Оптимизация на работния поток
  • Подкрепа за инвентара и складовете
  • Концепции за предиктивна поддръжка
  • Стандартизация на процесите
  • Вземане на решения, подпомогнато от ИИ

Модул 6 — Приложение на ИИ, специфично за отделите

Производство и операции

  • Мониторинг на производството
  • Анализ на коренните причини
  • Генериране на стандартизирани работни инструкции (SOP)
  • Оперативно отчитане

Продажби и бизнес развитие

  • Квалифициране на потенциални клиенти (leads)
  • Генериране на оферти
  • Комуникация с клиенти
  • Конкурентен анализ

HR

  • Описания на длъжности
  • Подготовка за интервюта
  • Планове за обучение
  • Вътрешна комуникация

Финанси и счетоводство

  • Финанови обобщения
  • Анализ на фактури/документи
  • Подкрепа за спазване на изискванията
  • Автоматизиране на отчитането

Управление на качеството

  • Анализ на несъответствията
  • Подкрепа за документацията
  • Подготовка за одити
  • Следене на рисковете

Практическа работилница

Участниците проектират:

  • един кейс за използване на ИИ за техния отдел,
  • една възможност за автоматизация,
  • и едно измеримо инициатива за повишаване на производителността.

Ден 4 — Управление на ИИ, рискове и внедряване

Модул 7 — Управление и спазване на изискванията за ИИ

  • Отговорно използване на ИИ
  • Поверителност и защита на данните
  • Рискове, свързани с генеративния ИИ
  • Политики за управление на ИИ
  • Човешки надзор и валидиране
  • Разбиране на Закона за ИИ на ЕС (EU AI Act)
  • Етични и оперативни съображения

Модул 8 — Практическо внедряване на ИИ

  • Как да въведете ИИ вътре в организацията
  • Идентифициране на бързи победи (quick wins)
  • Избор на инструменти и процеси
  • Съображения за управление на промените
  • Измерване на възвръщаемостта на инвестициите (ROI) от инициативи за ИИ
  • Изграждане на пътна карта за приемане на ИИ

Групова упражнение

Екипите оценяват:

  • кои процеси трябва или не трябва да използват ИИ,
  • оперативни рискове,
  • приоритети за внедряване,
  • и вътрешни предизвикателства при приемането.

Ден 5 — Бизнес симулация и работилница за стратегия на ИИ

Модул 9 — Работилница за стратегия на ИИ

Участниците работят в екипи, за да създадат:

  • планове за действие по ИИ за отделите,
  • приоритети за внедряване,
  • оценки на рисковите фактори,
  • и измерими оперативни цели.

Финален практически проект

Екипите представят:

  • предложение за реално внедряване на ИИ,
  • очаквани бизнес ползи,
  • оперативно въздействие,
  • рискове,
  • и стратегия за приемане.

Финална дискусия и препоръки

  • Следващи стъпки за приемане на ИИ
  • Вътрешни амбасадори на ИИ (champions)
  • Препоръчани инструменти и работни потоци
  • Дългосрочно развитие на капацитета за ИИ

Изисквания

Целева аудитория

  • Мениджъри на производството
  • Мениджъри на стратегическото планиране
  • Лидери в продажбите и бизнес развитието
  • Мениджъри на човешките ресурси (HR)
  • Мениджъри на закупването и складовете
  • Лидери в иновациите
  • Финанови специалисти и счетоводители
  • Мениджъри на качеството
  • Оперативни и административни мениджъри
 35 Часове

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории