План на курса

Проблеми пред синоптиците

    Планиране на потребителското търсене Несигурност на инвеститора Икономическо планиране Сезонни промени в търсенето/използване Роли на риска и несигурността

Времеви редове Forecasting

    Сезонна корекция Пълзяща средна Експоненциално изглаждане Екстраполация Линейна прогноза Оценка на тенденция Стационарност и ARIMA моделиране

Иконометрични методи (случайни методи)

    Регресионен анализ Множествена линейна регресия Множествена нелинейна регресия Валидиране на регресия Forecasting от регресия

Осъждащи методи

    Проучвания Делфи метод Изграждане на сценарий Технологично прогнозиране Прогноза по аналогия

Симулация и други методи

    Пазар на симулационни прогнози Вероятностни прогнози и Ансамбъл прогнози

Изисквания

Този курс е част от набора от умения Data Scientist (област: Аналитични техники и методи).

  14 Hours
 

Брой участници


Започва

Свършва


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Oтзиви от потребители (2)

Свързани Kурсове

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

  21 Hours

Matlab for Predictive Analytics

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics

  14 Hours

Introduction to R

  21 Hours

Свързани Kатегории