Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Модул 1: Разбиране на задаването на задачи в ИТ контекстите
- Какво е задаването на задачи и защо то е важно за ИТ работа
- Как модели на изкуствен разум обработват контекст, инструкции и дефиниции на роли
- Компоненти на задачите: намерение, роля, контекст, ограничения и формат
- Общи грешки при задаване на задачи и как да им се избегне
Модул 2: Структурирани техники за задаване на задачи
- Използване на рамки: Роля–Задача–Формат, Chain-of-Thought и Few-Shot задаване на задачи
- Създаване на шаблони за повторящи се ИТ задачи, които могат да се използват многократно
- Проектиране на системни и специфични за задачата модели за задаване на задачи
Модул 3: ИТ примери и практическа работа
-
Написване и оптимизиране на задачи за:
- Разстраняване на проблеми в системите и диагностика
- Документация за конфигуриране и разграждане
- Ревизия на кода и генериране на скриптове
- Комunikация с клиентите и актуализиране на базата знания
- Итерации и валидация на задачите: гарантиране на точността и последователността
Модул 4: Интегриране на задаването на задачи в ИТ работни процеси
- Включване на задаване на задачи с изкуствен разум в управлението на ИТ услуги и консултации
- Библиотеки, версиониране и документация на задачите
- Етично и сигурно използване на изкуствен разум в предприемачески среди
- Следващи стъпки: изследване на напредни инструменти за задаване на задачи и автоматизирани рамки
Заключение и въпроси от аудиторията
- Обобщаване на ключовите концепции
- Групова рефлексия върху най-добри практики и усвоени уроци
- Практични изводи за продължаващо развитие на навиките
Изисквания
- Запознаност с ИТ концепции, системни работни процеси или техническа документация
- Опит при използването на инструменти за изкуствен разум (например ChatGPT, Copilot или подобни) в дневната работа
Публика
- ИТ консултанти
- Системни администратори
- Технически ръководители на проекти
- Дизайнери на решения, подкрепени от изкуствен разум
7 Часове
Отзиви от потребители (2)
Интерактивният стил, упражненията
Tamas Tutuntzisz
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Отличен събир на ресурси за бъдещо ползване, стил на преподавателя (пълен с добър чувството за хумор, великолепен ниво на детайлnost)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод