План на курса
Модул 1: Разбиране на задаването на задачи в ИТ контекстите
- Какво е задаването на задачи и защо то е важно за ИТ работа
- Как модели на изкуствен разум обработват контекст, инструкции и дефиниции на роли
- Компоненти на задачите: намерение, роля, контекст, ограничения и формат
- Общи грешки при задаване на задачи и как да им се избегне
Модул 2: Структурирани техники за задаване на задачи
- Използване на рамки: Роля–Задача–Формат, Chain-of-Thought и Few-Shot задаване на задачи
- Създаване на шаблони за повторящи се ИТ задачи, които могат да се използват многократно
- Проектиране на системни и специфични за задачата модели за задаване на задачи
Модул 3: ИТ примери и практическа работа
-
Написване и оптимизиране на задачи за:
- Разстраняване на проблеми в системите и диагностика
- Документация за конфигуриране и разграждане
- Ревизия на кода и генериране на скриптове
- Комunikация с клиентите и актуализиране на базата знания
- Итерации и валидация на задачите: гарантиране на точността и последователността
Модул 4: Интегриране на задаването на задачи в ИТ работни процеси
- Включване на задаване на задачи с изкуствен разум в управлението на ИТ услуги и консултации
- Библиотеки, версиониране и документация на задачите
- Етично и сигурно използване на изкуствен разум в предприемачески среди
- Следващи стъпки: изследване на напредни инструменти за задаване на задачи и автоматизирани рамки
Заключение и въпроси от аудиторията
- Обобщаване на ключовите концепции
- Групова рефлексия върху най-добри практики и усвоени уроци
- Практични изводи за продължаващо развитие на навиките
Изисквания
- Запознаност с ИТ концепции, системни работни процеси или техническа документация
- Опит при използването на инструменти за изкуствен разум (например ChatGPT, Copilot или подобни) в дневната работа
Публика
- ИТ консултанти
- Системни администратори
- Технически ръководители на проекти
- Дизайнери на решения, подкрепени от изкуствен разум
Отзиви от потребители (2)
Тъй като имахме вътрешно обучение по изкуствен интелект за Roche (6 лекции), повечето представено съдържание беше добра сводка, но лично аз научих нещо ново на това обучаване, което е как да отговарям обратно на подканата, така че програмата за изкуствен интелект да ви зададе въпроси относно конкретната тема.
Roland Gisler - Congenius AG
Курс - Introduction to Prompt Engineering
Машинен превод
Много добре подстроено
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Курс - Prompt Engineering for ChatGPT
Машинен превод