Свържете се с нас
 Продължителност 14 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Основи на Python за задачи с данни

  • Инсталиране на Python и настройка на средата за разработка
  • Основи на езика: променливи, типове данни, контролни структури
  • Писане и изпълнение на прости Python скриптове

Работа с файлове: CSV и Excel

  • Четене и записване на CSV файлове с модула csv и Pandas
  • Работа с Excel файлове с openpyxl/xlrd и Pandas
  • Практически упражнения: автоматизиране на преобразувания на файлове

Въведение в Pandas

  • Основи на DataFrame: създаване, индексиране, селекция и филтриране
  • Операции за агрегиране и групиране
  • Често срещани операции за почистване: липсващи стойности, дубликати и преобразуване на типове

Въведение в Polars

  • Концепции на Polars и характеристики на производителността в сравнение с Pandas
  • Основни операции с DataFrame в Polars
  • Пример за практически случай: кога да изберем Polars вместо Pandas

Разширена трансформация на данни (средно ниво)

  • Сложни обединения, прозоречни функции и пивот операции в Pandas
  • Ефективни модели за обработка на данни с Polars
  • Свързване на операции и оптимизиране на използването на паметта

Автоматизация на процеси с Python

  • Писане на скриптове за автоматизиране на повтарящи се задачи с данни и ETL стъпки
  • Планиране на скриптове с планировчици на ОС или планировчици на задачи
  • Логване, обработка на грешки и известия

Пакетиране на скриптове и добри практики

  • Създаване на изпълними файлове с PyInstaller или подобни инструменти
  • Структуриране на проекти, виртуални среди и управление на зависимости
  • Основи на контрола на версиите и документиране на работните процеси

Практически минипроект

  • Задача от край до край: четене на сурови файлове, почистване и трансформиране на данни, генериране на резултати
  • Автоматизиране на работния процес и пакетиране като изпълним скрипт или изпълним файл
  • Преглед и подобрения въз основа на обратна връзка от колеги

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основна запознатост с концепциите за програмиране или желание за учене
  • Удобство при работа с команден ред или терминал за инсталиране на пакети
  • Опит в работата с електронни таблици (CSV/Excel)

Аудитория

  • Анализатори на данни и оперативен персонал, автоматизиращи задачи с данни
  • Аналитични инженери, търсещи леки ETL скриптове
  • Професионалисти, интересуващи се от практични работни процеси с данни, базирани на Python

Брой участници


Цена за участник

Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.

Отзиви от участници (2)

всичко беше съвършено

Florin Vrincianu
Курс - Python Programming Fundamentals

Машинен превод

Практическите упражнения, свързани с материалът, наистина помагат за по-добро разбиране на всеки тема. Освен това, начинът да започнете урока с лекция и продължите с практически упражнения е добър и полезен, за да свържете материалът, който беше представен по-рано.

Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Курс - Introduction to Data Science and AI using Python

Машинен превод

Предстоящи Курсове

Python за задачи с данни: основно и средно ниво с Pandas и Polars

2026-11-23 09:30
14 часa
Кристал бизнес център
540 EUR (Дистанционно)
940 EUR (Присъствено)

Python за задачи с данни: основно и средно ниво с Pandas и Polars

2026-12-07 09:30
14 часa
Central Point Варна
540 EUR (Дистанционно)
940 EUR (Присъствено)

Python за задачи с данни: основно и средно ниво с Pandas и Polars

2026-12-21 09:30
14 часa
Делови център Пловдив
540 EUR (Дистанционно)
2240 EUR (Присъствено)

Python за задачи с данни: основно и средно ниво с Pandas и Polars

2027-01-04 09:30
14 часa
Кристал бизнес център
540 EUR (Дистанционно)
940 EUR (Присъствено)

Свързани Kурсове

Задълбочен Python: Добри практики и шаблони за проектиране

 28 Часа
Това обучение с инструктор на живо в България обхваща задълбочени техники в Python, инженерни добри практики и шаблони за проектиране. То помага на разработчиците да изграждат поддържаеми, тестваеми и високопроизводителни приложения с помощта на съвременни инструменти, типизация и модели на паралелност за системи от производствен клас.
Прочети повече...

Инженерия на агентна ИИ система с Python — Създаване на автономни агенти

 21 Часа

Това е обучение с инструктор, провеждано на живо в България, което обхваща практически техники с Python за създаване на автономни агенти, включително цикли на агентите, интеграция на инструменти, управление на паметта, оркестрация и контрол на безопасността. Идеално за ML инженери, фокусирайки се върху внедряването на устойчиви, готови за производна среда агенти.

Прочети повече...

Въведение в Data Science и AI с Python

 35 Часа
Това 35-часово обучение по България обхваща практически Data Science и AI с Python. Научете CRISP-DM работни процеси, машинно обучение с TensorFlow, NLP и големи данни със Spark. Идеален за начинаещи, които търсят аналитични умения, готови за кариера, и сертификация по Python за Data Science за бизнес контекст.
Прочети повече...

Изкуствен интелект с Python (средно ниво)

 35 Часа
Това обучение на средно ниво по България дава възможност на Python разработчиците да проектират и внедряват решения с изкуствен интелект, използвайки напреднали библиотеки. Ще прилагате модели за обучение с учител, без учител и с подсилващо обучение, ще оптимизирате невронни мрежи и ще интегрирате ефективно изкуствения интелект в реални работни процеси.
Прочети повече...

Приложен изкуствен интелект от нулата с Python

 28 Часа
Това практическо обучение по България помага на програмистите да изграждат AI модели от нулата с Python. Ще овладеете обучение с учител, невронни мрежи и техники без учител, използвайки scikit-learn и Apache Spark. Акцентът е върху практически упражнения с Jupyter за решаване на реални проблеми.
Прочети повече...

AWS Cloud9 и Python: Практическо ръководство

 14 Часа

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към Python разработчици на средно ниво, които желаят да подобрят опита си в разработката на Python чрез AWS Cloud9.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Да настроят и конфигурират AWS Cloud9 за разработка с Python.
  • Да разбират интерфейса и функционалностите на AWS Cloud9 IDE.
  • Да пишат, дебъгват и внедряват Python приложения в AWS Cloud9.
  • Да си сътрудничат с други разработчици чрез платформата AWS Cloud9.
  • Да интегрират AWS Cloud9 с други AWS услуги за усъвършенствани внедрявания.
Прочети повече...

Специализиран приложен изкуствен интелект и LLM инженеринг с Python

 35 Часа
Това практическо обучение по България оборудва инженерите по данни с практически умения за AI и LLM инженеринг, използвайки Python. Участниците изследват дизайна на промптове, интеграцията на модели и производствените работни процеси чрез насочвани упражнения и казуси от реалния свят, като изграждат внедряеми AI решения от край до край.
Прочети повече...

Анализ на данни с Python, Pandas и NumPy

 14 Часа

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за Python разработчици и анализатори на данни на средно ниво, които желаят да усъвършенстват уменията си за анализ и манипулиране на данни с помощта на Pandas и NumPy.

До края на обучението участниците ще могат да:

  • Настройват среда за разработка, включваща Python, Pandas и NumPy.
  • Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
  • Извършват усъвършенствани операции по преобразуване, сортиране и филтриране на данни.
  • Провеждат агрегиращи операции и анализират времеви редове от данни.
  • Визуализират данни с помощта на Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
  • Дебъгват и оптимизират своя код за анализ на данни.
Прочети повече...

Разработка на пълноценни приложения с FARM (FastAPI, React и MongoDB)

 14 Часа

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да използват FARM (FastAPI, React и MongoDB) стека за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

  • Настройват необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
  • Разбират основните концепции, характеристики и предимства на FARM стека.
  • Се научат как да изграждат REST API с FastAPI.
  • Се научат как да проектират интерактивни приложения с React.
  • Разработват, тестват и внедряват приложения (преден и заден край), използвайки FARM стека.
Прочети повече...

Разработка на API с Python и FastAPI

 14 Часа

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици, които искат да използват FastAPI с Python за по-лесно и бързо изграждане, тестване и внедряване на RESTful API.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

  • Настроят необходимата среда за разработка, за да създават API с Python и FastAPI.
  • Създават API по-бързо и лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
  • Научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
  • Свързват API с база данни чрез SQLAlchemy.
  • Внедрят сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
  • Изграждат контейнерни изображения и внедряват уеб API на сървър в облак.
Прочети повече...

Откриване на измами с Python и TensorFlow

 14 Часа

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на данни за потенциални измами.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Да създават модел за откриване на измами с Python и TensorFlow.
  • Да изграждат линейни регресии и модели на линейна регресия за прогнозиране на измами.
  • Да разработят цялостно AI приложение за анализ на данни за измами.
Прочети повече...

Машинно обучение с Python – 4 дни

 28 Часа
Развийте практическа компетентност в прилагането на методите на машинното обучение с Python на това България обучение. Курсът обхваща основни алгоритми като регресия, класификация и клъстеризация, като ви учи да вземате решения за моделиране, да интерпретирате резултатите и да валидирате резултатите, използвайки примери от реалния свят.
Прочети повече...

Python за мрежови инженери

 14 Часа

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мрежови инженери, които искат да поддържат, управляват и проектират компютърни мрежи с Python.

До края на обучението участниците ще могат да:

  • Оптимизират и използват Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet и pyntc за мрежова автоматизация с Python.
  • Усвоят многопоточност и многопроцесорна обработка в мрежовата автоматизация.
  • Използват GNS3 и Python за мрежово програмиране.
Прочети повече...

Python за бизнес анализ и автоматизация

 21 Часа

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към бизнес специалисти и анализатори на данни с междинни умения по Python, които желаят да приложат Python за автоматизиране на работни потоци, анализ на бизнес данни и генериране на динамични отчети, базирани на Excel.

Прочети повече...

Основи на програмирането с Python

 14 Часа
Идеален за начинаещи, този курс по България обхваща основите на Python, основните библиотеки и инструментите на общността. Обучаемите ще овладеят типовете данни, обектно-ориентираното програмиране, работата с файлове и добрите практики, като придобият практически умения за реални приложения и анализ на научни данни.
Прочети повече...

Свързани Kатегории

Python
Python