Курс за обучение по Python за бизнес анализ и автоматизация

Този интензивен, praktičen курс покрива разширените техники с Python, най-добрите практики във филда на инженерията и често използваните шаблони за проектиране, за да се създадат поддържими, тествими и с висока производителност приложения с Python. Той акцентира вниманието на съвременния инструментарий, типизацията, модели на конкуренция, архитектурни шаблони и работните процеси, готови за разпространяване.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за средно-напреднали до напреднали програмисти с Python, които искат да приложат професионални практики и шаблони за производствени системи с Python.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат типизацията, dataclasses и проверка на типовете с Python, за да увеличат надеждността на кода.
• Използват шаблони на проектиране и принципи на архитектурата, за да структурират робустни приложения.
• Правилно имплементират конкуренцията и паралелното изпълнение с помощта на asyncio и multiprocessing.
• Създават добре тествани кодове с pytest, property-based testing и CI пайлири.
• Профилират, оптимизират и укрепват приложенията на Python за производство.
• Пакетиране, разпространяване и разполагане на проекти с Python с помощта на съвременни инструменти и контейнери.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и кратки демонстрации.
• Практически упражнения и кодиране всеки ден.
• Минипроект за завършване, интегриращ шаблони на проектиране, тестване и разполагане.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение или фокусирана област (данни, уеб или инфраструктура), моля, свържете се с нас за организиране.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и разпространение на автономни системи (агентски) с Python. Той покрива агенски цикъл, интеграция с инструменти, управление на памет и състояния, модели за оркестрировка, контрол на безопасността и разглеждания в продажбата.

Този курс под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочен към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери с промежден или напреднален ниво на умения, които желаят да изградят робustни, готови за продажба автономни агенти, използвайки Python.

По завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агенски цикъл и работни процеси за преемане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширяват възможностите на агентите.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет на агентите.
• Координират многостепенни оркестрации и композиционност на агентите.
• Применяват най-добрите практики за безопасност, контрол на достъп и наблюдаемост за разпространени агенти.

Формат на курса

• Интерактивно предаване и дискусия.
• Практически лаборатории за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Проектно базирани упражнения, които произвеждат прототипи, готови за разпространение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направим арanjамент.

Този курс е петдневно въведение в науката за данните и изкуствената интелигенция (AI).

Курсът се провежда с примери и упражнения, използвайки Python.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Този курс с инструктор, воден в живо време (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и аналитици на данни с среден ниво, които искат да подобрят уменията си в анализ и манипулация на данни, използвайки Pandas и NumPy.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават разработваща среда, включваща Python, Pandas и NumPy.
• Създават приложение за анализ на данни, използвайки Pandas и NumPy.
• Извършват напреднали операции за манипулиране, подреждане и филтриране на данни.
• Извършват агрегатни операции и анализират временни редове на данни.
• Визуализират данни, използвайки Matplotlib и други библиотеки за визуализация.
• Диагностицират и оптимизират кода си за анализ на данни.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Това обучителен курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици, които искат да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB), за да създават динамични, високо ефективни и масштабируеми уеб приложения.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят необходимата разработваща среда, която интегрира FastAPI, React и MongoDB.
• Разберат ключовите концепции, особености и предимства на стека FARM.
• Научат как да създават REST API-тата с FastAPI.
• Научат как да проектират интерактивни приложения с React.
• Разработват, тестват и пускат приложения (предна и задна част) използвайки стека FARM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за прилагане на Fintech стратегия.

Това обучение е насочено към мениджъри, които трябва да придобият "голяма картина" на разбиране на Fintech, да разбият шума и жаргона и да направят осезаеми първи стъпки към приемането на нови технологии, приложими към финансовия бизнес и услуги.

До края на това обучение участниците ще могат

• Представете жизнеспособни Fintech стратегии за тяхната организация.
• Разберете и обяснете ролята и функционалността на ключовите технологии.
• Изготвяне на план за действие за въвеждане на нови технологии стъпка по стъпка.

Страховането в епохата на цифровите технологии е приложен преглед, както цифровото преобразуване преформува продуктите, операциите и взаимодействието с клиентите във финансова индустрия.

Този обучаващ модератор, жив тренинг (онлайн или на място) е насочен към средноуровневи специалисти по страховане, които искат да разберат и да приложат цифрови технологии, стратегии, базирани на данни, и иновационни рамки за модернизацията на страховите услуги и операции.

По края на тренинга участниците ще могат да:

• Обяснят ролята на ИИ, Големи данни, IoT и автоматизация в модерните процеси по страховане.
• Определят тенденциите на InsurTech и начина, по който те влияят на страховата екосистема.
• Проектират стратегии с клиентски фокус, обезпечени от цифрови инструменти и анализа на данни.
• Прилагат подходи, базирани на данни, за управлението на рисковете и принемането на решения.
• Разработват рамка за иновации и управление на промените, приложима за страхови компании.
• Оценяват реални примери и преобразуват усвоените уроци в местни инициативи.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Анализ на конкретни примери и групови тренинги.
• Практически упражнения и планиране на действия за организациите на участниците.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас.

Requirements Engineering (RE) е ключова дисциплина във farka на софтуерното и системното развитие, фокусирана върху разпознаването, документирането и управлението на нуждите и ограниченията на заинтересованите страни, за да се осигури успехът на проекта.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които искат да засилят своето разбиране на практическата Requirements Engineering, докато се подготвят за изпита по IREB CPRE – Foundation Level.

След завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Разбират и прилагат ключовите концепции и терминология, дефинирани в синопсиса за IREB CPRE Foundation.
• Разпознават и извличат нужди чрез ефективни и контекстно подходящи методики.
• Моделират, документират и валидират нуждите за реални проекти.
• Управляват промените на нужди, проследимостта и приоритизацията през цикъла на проекта.
• Извличат ползи от инструменти за Requirements Engineering и най-добри практики, за да укрепят комуникацията и резултатите на проекта.
• Са напълно подготвени за сдаване и успешно прохождане на изпита по IREB CPRE – Foundation Level.

Формат на курса

• Интерактивен лекции и дискусии.
• Упражнения със случаи от практиката и колаборативни работилища.
• Сесии за подготвка към изпита и упражнения въз основа на примерни въпроси.

Опции за персонализация на курса

• Допълнителни модули или отраслени случаи от практиката могат да бъдат добавени по искане.

Моделното базирано развитие (MBD) е методология за разработка на софтуер, която позволява по-бързо и по-ефективно развитие на динамични системи като контролни системи, обработка на сигнали и комуникационни системи. То се базира на графично моделиране вместо традиционното текстово програмиране.

В този курс под ръководството на инструктор участниците ще научат как да прилагат методологията MBD, за да намалят разходите за развитие и ускорят времето до пускането на продукта на пазара на своите вградени софтуерни продукти.

Към края на този курс участниците ще могат да

• Изберут и използват правилните инструменти за имплементацията на MBD.
• Използват MBD за бързо развитие в началните етапи на своя проект по вграден софтуер.
• Ускорят издаването на своя вграден софтуер на пазара.

Формат на курса

• Частно лекции, частно обсъждане, упражнения и много практически занятия

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за лица, които искат да разберат анализ на изискванията и да го провеждат ефективно и точно, използвайки аналитични техники за своите проекти.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• да идентифицират различните видове изисквания.
• да разберат основните концепции и дейности във анализ на изискванията.
• да са запознати с методологията за анализ на изискванията.
• да използват различни техники за анализ на изискванията със своето предимство.
• да структурират изискванията, за да комуникират ефективно с архитектите и разработчиците чрез итеративен процес на групиране на изискванията.

Този курс демонстрира чрез практическа практика основите и приложенията на софтуерното инженерство, инженеринг на изисквания и тестване.