Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в качеството и наблюдаемостта при WrenAI
- Защо наблюдаемостта е важна в AI-дривената аналитика
- Предизвикателства при оценка на NL до SQL
- Рамки за мониторинг на качеството
Оценка на точността на NL до SQL
- Дефиниране на критерии за успех при генерираните заявки
- Създаване на бенчмарки и тестови набори данни
- Автоматизиране на оценки на пайплайните
Техники за подравняване на промптовете
- Оптимизиране на промптовете за точност и ефективност
- Домейнова адаптация чрез подравняване
- Управление на библиотеката с промптове за enterprise използване
Отслежване на дрейфа и надеждността на заявките
- Разбираемост на дрейфа на заявките в продажба
- Мониторинг на еволюцията на схемата и данните
- Откриване на аномалии в потребителските заявки
Инструментиране на историята с заявките
- Логиране и съхраняване на историята с заявки
- Използване на историята за аудити и улесняване на проблемите
- Извличане на инсайтове от заявки за подобряване на производителността
Рамки за мониторинг и наблюдаемост
- Интегриране с инструменти за мониторинг и дашбордове
- Метрики за надеждност и точност
- Процеси за алармиране и отговор на инцидентите
Модели за enterprise имплементация
- Масштабиране на наблюдаемостта във всички команди
- Балансиране между точност и производителност в продажба
- Управление и отчетност за AI изходите
Бъдещето на качеството и наблюдаемостта при WrenAI
- Селф-коректиращи механизми, подпомагани от AI
- Продуктивни оценки на рамките
- Предстоящи функции за enterprise наблюдаемост
Резюме и следващите стъпки
Изисквания
- Разбиране на практиките за качество и надеждност на данните
- Опит с SQL и аналитични процеси
- Запознаност с инструменти за мониторинг или наблюдаемост
Целева аудитория
- Инженери за надеждност на данните
- Ръководители на BI
- QA професионалисти за аналитика
14 часа