План на курса

Въведение в WrenAI Cloud

  • Ключови функционалности и архитектура
  • Настройка на профила и подготовка на околнината
  • WrenAI Cloud спрямо традиционните инструменти за BI

Свързваne с данни

  • Свързване към облачни бази данни
  • Интегриранe на таблици и CSV файлове
  • Управление и мониторинг на връзки с данни

Основи на моделираne на данни

  • Дефиниранe на набори от данни и схеми
  • Установяванe на връзки между източници на данни
  • Лучши практики за дизайн на модели

Трансформации и обогатяванe

  • Прилагане на филтри и агрегации
  • Използване на изчислени полета
  • Автоматизиранe на обновяванията на данни

Принципи за дизайн на дашбордове

  • Създаванe на интерактивни дашбордове
  • Типове графики и лучши практики за визуализация
  • Управление на макетите и потребителския опит

Сътрудничество и споделяне

  • Публикуване на дашбордове
  • Контрол над достъпа и разрешенията
  • Функции за сътрудничество в WrenAI Cloud

Администриране и мониторинг

  • Управление на работните пространства и проектите
  • Мониторинг на производителността и използването
  • Разрешаванe на общи проблеми

Разширени функционалности и план за развитие

  • Разширяване на дашбордовете с интеграции
  • Изучаванe на AI-помощен анализ
  • Предстоящи възможности в WrenAI Cloud

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни концепции за анализ на данни
  • Опъs за работа с таблици или прости инструменти за бизнес разумение (BI)
  • Познаване на облачни приложения

Целева група

  • Аналитици на данни
  • Разработчици BI
  • Отговорни лица за операции
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории