План на курса

Введение в WrenAI Cloud

  • Основни функции и архитектура
  • Настройка на профил и подготвяне на средата
  • WrenAI Cloud спрямо традиционни инструменти за бизнес интелигенция

Връзка с данни

  • Връзка с облачни бази данни
  • Интеграция на електронни таблици и CSV файлове
  • Управление и мониторинг на връзките с данни

Основни принципи на моделиране на данни

  • Определяне на набори данни и схемы
  • Установяване на връзки между източници на данни
  • Добри практики за дизайн на модела

Преобразуване и обогатяване на данни

  • Прилагане на филтри и агрегации
  • Използване на изчислителни полета
  • Автоматизиране на обновяванията на данни

Принципи на дизайн на табло

  • Създаване на интерактивни табло
  • Типове графики и добри практики за визуализация
  • Управление на разпределение и потребителски опит

Сътрудничество и споделяне

  • Публикуване на табло
  • Контрол на достъп и разрешения
  • Функции за сътрудничество в WrenAI Cloud

Администриране и мониторинг

  • Управление на работни пространства и проекти
  • Мониторинг на производителност и ползване
  • Решаване на обичайни проблеми

Разширени функции и перспективи

  • Разширение на табло с интеграции
  • Разглеждане на аналитика с помощта на ИС
  • Скорошни възможности в WrenAI Cloud

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции за анализ на данни
  • Опит с електронни таблици или прости BI инструменти
  • Завладяване на облачни приложения

Целева аудитория

  • Аналитици на данни
  • Разработчици на BI
  • Ръководители на операции
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории