Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в WrenAI OSS

  • Преглед на архитектурата на WrenAI
  • Ключови компоненти с отворен код и екосистема
  • Инсталиране и настройка

Семантично моделиране в Wren AI

  • Дефиниране на семантични слоеве
  • Проектиране на метрики и измерения за многократна употреба
  • Най-добри практики за последователност и поддръжка

Преобразуване на текст в SQL на практика

  • Съпоставяне на естествен език със заявки
  • Подобряване на точността при генериране на SQL
  • Често срещани предизвикателства и отстраняване на проблеми

Настройка и оптимизация на промптове

  • Стратегии за инженеринг на промптове
  • Фина настройка за корпоративни набори от данни
  • Балансиране между точност и производителност

Внедряване на защитни механизми

  • Предотвратяване на опасни или скъпоструващи заявки
  • Механизми за валидиране и одобрение
  • Съображения за управление и съответствие

Интегриране на WrenAI в работни потоци с данни

  • Вграждане на Wren AI в потоци от данни
  • Свързване към BI инструменти и инструменти за визуализация
  • Внедряване за много потребители и в корпоративна среда

Разширени случаи на употреба и разширения

  • Персонализирани добавки и API интеграции
  • Разширяване на WrenAI с ML модели
  • Мащабиране за големи набори от данни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Силно разбиране на SQL и системи за бази данни
  • Опит с моделиране на данни и семантични слоеве
  • Запознатост с концепции за машинно обучение или обработка на естествен език

Аудитория

  • Инженери на данни
  • Аналитични инженери
  • ML инженери
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории