Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в WrenAI OSS
- Преглед на архитектурата на WrenAI
- Ключови OSS компоненти и екосистема
- Инсталиране и настройка
Семантично моделиране в Wren AI
- Дефиниране на семантични слоеве
- Проектиране на многократно използваеми метрики и измерения
- Добри практики за последователност и поддръжка
Преобразуване от текст към SQL на практика
- Съпоставяне на естествен език към заявки
- Подобряване на точността при генериране на SQL
- Често срещани предизвикателства и отстраняване на проблеми
Настройка и оптимизация на промптове
- Стратегии за промпт инженеринг
- Фина настройка за корпоративни набори от данни
- Балансиране на точност и производителност
Внедряване на защитни механизми
- Предотвратяване на опасни или скъпоструващи заявки
- Механизми за валидиране и одобрение
- Съображения за управление и съответствие
Интегриране на WrenAI в работни процеси с данни
- Вграждане на Wren AI в потоци
- Свързване с BI инструменти и инструменти за визуализация
- Внедряване за множество потребители и корпоративна среда
Разширени случаи на употреба и разширения
- Персонализирани плъгини и API интеграции
- Разширяване на WrenAI с ML модели
- Мащабиране за големи набори от данни
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Отлични познания по SQL и бази данни
- Опит с моделиране на данни и семантични слоеве
- Запознатост с концепциите за машинно обучение или обработка на естествен език
Аудитория
- Инженери по данни
- Аналитични инженери
- ML инженери
