Oбучения по Агентен ИИ в България

Това обучение на живо в България изследва как агентният ИИ променя организационните работни потоци, стратегиите за таланти и дизайна на работните места. Идеално за професионалисти със средно ниво, то обхваща автономното вземане на решения, готовността на предприятието и рамките за управление, за да се осигури отговорно и съответстващо на регулациите внедряване на ИИ.

Този буткамп, воден от инструктор в България, предлага практически път за изграждането на автономни ИИ агенти в Python. Участниците завършват пет прогресивни проекта, обхващащи модели на проектиране, оркестрация на API и многоработни агентни работни процеси, преминавайки от теорията към реално внедряване.

Този практически курс по България ви води през разгръщането на агентен AI на устройства с ограничени ресурси. Научете се да изграждате, оптимизирате и управлявате агенти с леко тегло за локално разсъждение чрез Python, TensorFlow Lite и PyTorch Mobile, като подобрявате скоростта, поверителността и надеждността.

Това обучение с водещ инструктор на живо в България въвежда в темата агентен AI, като обхваща инженерството на промптове, моделите за дизайн и отговорното използване. Участниците учат как да изграждат прости агентни работни процеси с Python, да интегрират инструменти и да внедрят практики за безопасност за ефективни, безопасни и мащабируеми автономни системи.

Това обучение, водено от преподавател, на живо в България насочва професионалисти на средно ниво в проектирането и мащабирането на агентен ИИ за бизнес автоматизация. Научете се да картографирате потоци на работа, интегрирате инструменти и изграждате практически случаи на употреба в клиентско обслужване, верига на доставка и маркетинг, осигурявайки измерим ефект.

Това живо обучение в България води напредналите професионалисти през проектирането и реализацията на мултагентни системи с помощта на Python. То обхваща координацията на агентите, обучението чрез подкрепление и разпределения изчисления с рамки като Mesa и Ray, завършвайки с практически финален проект.

Това обучение, водено от инструктор в България, покрива обучението с подкрепа и вземането на решения за агентен изкуствен интелект. Участиците прилагат DQN, PPO и A3C с Python, моделират среди с OpenAI Gym и интегрират тези техники в системи за роботика и планиране за адаптивно поведение в реалния свят.

Това обучение на живо на тема България въоръжава напредналите професионалисти с уменията за мащабиране и операционализиране на агентни ИИ системи в производство. То покрива MLOps, възможност за наблюдение и контрол на разходите, което позволява проектирането на устойчиви, наблюдаеми и оптимизирани по отношение на разходите пайплайни за разгръщания в голям мащаб.

Това обучение с инструктор, проведено на живо в България, помага на BI специалистите да модернизират наследени системи с WrenAI. Ще оцените съществуващите среди, ще планирате миграции към разговорова аналитика и ще водите усилията по управление на промените, за да осигурите успешно внедряване и бизнес ефект.

Това инструкторско водено обучение в България обхваща управлението, управлението на идентичността и червения отровяване за агентни ИС. Напредналите практики ще проектират безопасни разгръщания, ще имплементират достъп с минимални привилегии и ще изпълнят агресивни тестове за смекчаване на реалните заплахи в продукционните среди.

Това обучение с преподавател, провеждано на живо в България, се фокусира върху практичната имплементация на Python за автономни ИИ агенти. То обхваща модерни SDK-и като LangChain и AutoGen, което позволява на инженерите да изграждат, свързват и оркестрират сложни агентни работни процеси с увереност.

Това обучене, водено от инструктор в България, помага на финансовите професионалисти да използват WrenAI за моделиране на KPI и проектиране на дашбордове със съобразяване с регулациите. Участниците придобиват практически умения за интегриране на източници на данни, осигуряване на одитно съответствие и изграждане на отчети за управление на риска за ефективно вземане на решения.

Това е обучение с инструктор, провеждано на живо в България, което обхваща практически техники с Python за създаване на автономни агенти, включително цикли на агентите, интеграция на инструменти, управление на паметта, оркестрация и контрол на безопасността. Идеално за ML инженери, фокусирайки се върху внедряването на устойчиви, готови за производна среда агенти.

Това обучение с инструктор в България предоставя на напредналите професионалисти основни умения за гарантиране на качеството в WrenAI. Участниците ще научат как да оценяват точността на преобразуването от естествен език в SQL, да прилагат настройка на промптове и да внедряват рамки за наблюдателност. Идеално е за осигуряване на корпоративна надеждност и съответствие с изискванията.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за AI разработчици на средно ниво и специалисти по автоматизация, които желаят да интегрират агентни способности в приложения, задвижвани от AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на агентния AI и автономното вземане на решения.
• Внедряват AI агенти, ръководени от цели, с техники за самооптимизация.
• Интегрират сътрудничество между множество агенти за решаване на сложни проблеми.
• Подобряват взаимодействието между AI и хора чрез адаптивни потребителски изживявания.
• Внедряват агентни AI модели в приложения от реалния свят.

Това живо обучение, водено от инструктор в България, помага на оперативните специалисти да овладеят WrenAI Spreadsheets и Metrics Library. Научете как да създавате отчети, задвижвани от изкуствен интелект, да свързвате актуални данни и да опростявате работните процеси, за да ускорите оперативния анализ и да осигурите ефективна бизнес отчетност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да разработват и оптимизират мултиагентни системи, използвайки рамки на Агентния ИИ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на Агентния ИИ в мултиагентни среди.
• Разработват агенти, управлявани от ИИ, които взаимодействат автономно.
• Прилагат обучение с подсилване за адаптивно поведение на ИИ.
• Оптимизират сътрудничеството и конкуренцията между множество агенти.
• Прилагат Агентен ИИ в роботиката, игрите и корпоративната автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на напреднало ниво, които желаят да използват агентен изкуствен интелект за автоматизация в корпоративен мащаб и стратегическо внедряване на AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на агентния изкуствен интелект в корпоративните приложения.
• Интегрират автономни AI агенти с корпоративни системи.
• Оптимизират управлявани от AI работни потоци за мащабируемост и ефективност.
• Осигуряват съответствие, сигурност и управление при автоматизацията с AI.
• Разработват бизнес стратегии, управлявани от AI, за цифрова трансформация.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да използват Agentic AI за вземане на решения в сложни бизнес и технически сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на автономното вземане на решения в ИИ.
• Проектират и внедряват ИИ агенти, които работят с минимална човешка намеса.
• Интегрират Agentic AI в работни потоци за автоматизация и бизнес системи.
• Оптимизират управлявани от ИИ процеси на вземане на решения за ефективност и мащабируемост.
• Осигуряват съответствие, сигурност и етични съображения при автономността на ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI инженери на средно ниво, ML изследователи и разработчици, които желаят да изградят и внедрят агентни AI системи в реални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на агентните AI системи.
• Внедряват AI агенти, способни на автономно разсъждение и действие.
• Интегрират агентен AI с API и услуги на трети страни.
• Оптимизират мултиагентни взаимодействия за сложни задачи.
• Адресират етични, свързани със сигурността и мащабируемостта предизвикателства в агентния AI.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начинаещо ниво, които желаят да разберат основните принципи на Agentic AI, неговите възможности и потенциалното му въздействие върху индустриите.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на Agentic AI.
• Разграничават традиционния AI от автономните AI агенти.
• Изследват приложения в реалния свят на Agentic AI в различни индустрии.
• Оценяват ползите и предизвикателствата от внедряването на автономни AI системи.
• Анализират етичните съображения и съображенията за сигурност на Agentic AI.

Този 5-дневен курс по България предоставя на финансовите професионалисти умения в разширен анализ, Python с AI и агентен AI. Научете как да изграждате интелигентни дашбордове, оптимизирате операциите с GL и проектирате автономни工作流程 за финансов анализ, отчетност и стратегическа подкрепа при вземането на решения.

Този еднодневен курс предоставя на софтуерни инженери, технически ръководители и екипи за разработка практически рамка за ефективно работа с AI код-generиращи агенти в реални софтуерни проекти. Вместо да се фокусира единствено върху техники за създаване на промптове (prompting), курсът разглежда цялата екосистема на агентите, включително конструирането на контекст, възпроизводимите работни процеси, интеграциите с MCP (Model Context Protocol), обратните връзки, сигурността и организационното приемане.

AI агентите преминават от изследователски демонстрации към производствени системи, които действат автономно в работни потоци, включващи текст, изображения, реч и инструменти, като по този начин повишават изискванията за инженерна прецизност, устойчивост на атаки и регулаторна отговорност. Това обучение, водено от инструктор, превежда напредналите практици през пълния жизнен цикъл на агента – от проектиране на системи с един и множество агенти до интегриране на мултимодално възприятие и оркестриране на координирано агентно поведение чрез съвременни рамки. Практическите упражнения в Python прогресивно изграждат мулти-агентна система от производствен клас, която участниците след това подлагат на стрес тестове, използвайки техники за кибератаки и Adversarial Robustness Toolbox. Курсът завършва с привеждане в съответствие с NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Законодателния акт на ЕС за ИИ и GDPR, сигурно внедряване, мониторинг и реакция при инциденти, така че участниците да могат да пускат агенти, които са способни, защитими и съвместими с регулациите.

Това преподавано живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици с начално и междинно ниво, както и специалисти по облачни технологии, които искат да използват Alibaba Cloud за изграждане на AI агенти, способни автоматизират задачи, отговарят на въпроси и се свързват със системите на бизнеса.

След завършване на обучението участниците ще могат: да разберат архитектурата на AI агент в Alibaba Cloud, да изградят прост работен процес на агент, да свържат агент с корпоративно знание и инструменти, и да внедрят и мониторингват агент в облачна среда.

Това инструкторско водено, живо обучение в България е предназначено за разработчици със средно ниво, които желаят да проектират, изграждат и тестват AI агенти с Claude API и Agent SDK.

Край този тренинг участниците ще могат:

• Повикване на Messages API със системни промпти, структуриран изход и стрийминг
• Определяне на инструменти и осъществяване на надежден цикъл за използване на инструменти
• Свързване на агенти с външни системи чрез MCP сървъри
• Изграждане и пускане на агенти с Claude Agent SDK, включително разрешения и субагенти
• Намаляване на разходите и латентността чрез кэширане на промпти и разумно обработване на контекста
• Тестване, записване на логове и мониторинг на поведението на агента с малък евалуационен набор

Claude Cowork поема изцяло задачи като изследвания, подготовка на документи и работа с файлове, вместо да отговаря на единични промптове. Този курс преподава как да формулирате добри задачи, как да проверите плана и как да прегледате резултатите. Участниците ще делегират три реални задачи и ще конфигурират периодична задача.

Това обучение с инструктор (на живо) в България е насочено към: специалисти в области, изискващи знание, asistenци, ръководители на проекти и отдели, които искат да възложат цели задачи на Claude вместо да водят стъпка по стъпка разговори.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират разликата между чат и делегирана работа в Cowork
• Формулират задачи с ясна цел, материали, ограничения и критерии за приемане
• Получават създадени документи, разположения и презентации от папка
• Възлагат изследвания от въпроса до готовия доклад
• Използват плъгини, умения и конектори в Cowork
• Определят точки за одобрение, резервни копия и безопасен достъп до папки

Формат на курса

• Траене: 1 ден (7 часа)
• Интерактивно обучение с инструктор, дискусии и практически упражнения върху собствени случаи на участниците
• Резултат, Ден 1: Всеки участник е делегирал три реални задачи на Cowork, е прегледал резултатите и е конфигурирал периодична задача.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Агентите позволяват на екипите да отговарят на въпроси за знанията и да подпомагат процесите с документи по контролиран начин. Този двудневен курс обхваща Agent Builder на първия ден и Copilot Studio със стъпки за одобрение и тестови сценарии на втория. Участниците си отиват с тестван агент за знания и скица за агент в Studio.

Това обучение с водещ инструктор на живо в България е предназначено за: ключови потребители, AI шампиони и ръководители на отдели, които искат да създават собствени Copilot агенти за въпроси за знанията и процеси с документи.

В края на това обучение участниците ще могат:

• Да решат кога Copilot Chat е достатъчно и кога има смисъл от агент.
• Да изградят агент за знания в Agent Builder с аудитория, източници на знания и ограничения.
• Да разберат структурата на агент в Copilot Studio и да създадат първия си агент.
• Да разгърнат процесите с документи на прегледаеми стъпки с човешко одобрение.
• Да тестват агентите с тестови сценарии и критерии за приемане.
• Да класифицират роли, права, лицензи и експлоатация.

Формат на курса

• Продължителност: 2 дни (по 7 часа)
• Интерактивно обучение с инструктор, дискусии и практически упражнения върху собствените сценарии на участниците.
• Резултат, 1-ви ден: Всеки участник разполага с тестван агент за знания и карта на инструментите за собствените си работни случаи.
• Резултат, 2-ри ден: Всеки участник разполага със скица за агент в Studio с одобрение, два тествани процесни сценария и пътна карта за собствените си приложения.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас.

Асистент, базиран на документи на компанията, може да отговаря на въпроси относно политики, ръководства и процеси и да посочва източника. Този курс показва как да подготвите документи, да изберете платформа, да построят агент без код и да измерите отговорите му чрез каталог с въпроси. Участниците също така изготвят план за поддръжка.

Тази интерактивна тренировка с инструктор в България е насочена към: екипи, съхранители на знания и ключови потребители, които искат да предоставят отговори от собствените си документи, politici и ръководства.

Край на тази тренировка, участниците ще могат:

• Да разберат как AI отговаря от документи (обяснение на RAG в прости думи) и къде са границите
• Да подготвят документи, така че отговорите да бъдат правилни
• Да изберат правилната платформа за агент на знания
• Да построят и споделят агент на знания без код
• Да верифицират отговорите с каталог с въпроси и източници
• Да дефинират поддръжка, роли и актуалност на съдържанието в експлоатация

Формат на курса

• Продължителност: 1 ден (7 часа)
• Интерактивна тренировка с инструктор, дискусии и практически упражнения върху собствени кейсове на участниците
• Резултат, Ден 1: Всеки участник разполага със споделен агент на знания върху собствените му документи, измерен процент на точност и план за поддръжка.

Варианти за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирана тренировка за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

Langdock обединява няколко AI модела, асистенти, фирмени знания и workflow в една платформа за компанията. Този курс покрива ежедневното използване в чата, изграждането и споделянето на асистенти, свързването на източници на знания и настройката на workflow с одобрение от човек. Той обхваща и правилата за данни, роли и внедряване.

Това обучене с инструктор, провеждано на живо в България, е предназначено за: Отдели и ключови потребители в компании, които използват или въвеждат Langdock като централна AI платформа.

Край на обучението участниците ще могат да:

• Оперативно да използват Langdock уверено, включително чат, модели, асистенти, знания и workflow
• Да избират подходящ модел за всяка задача
• Да изграждат асистенти с инструкции и фирмени знания и да ги споделят в екипа
• Да свързват SharePoint, OneDrive и други източници като база от знания
• Да настройват прост workflow с одобрение от човек
• Да определят правила за данни, роли и одобрения в компанията

Формат на курса

• Дължина: 2 дни (по 7 часа), наличен и като 4 половин дни онлайн
• Интерактивно обучение с обучител, дискусии и практически упражнения върху собствените кейсове на участниците
• Резултат, ден 1: Всеки участник има шаблон, папка с знания и споделен асистент за своята област.
• Резултат, ден 2: Всеки участник има действащ workflow с одобрение, свързан източник на знания и план за следващите 30 до 60 дни.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организация.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или в офиса) е предназначено за професионалисти с ниво от начинаещ до средно, които искат да автоматизират реален процес и да изградят първия си ИИ агент с Make за един ден.

Към края на обучението участниците ще бъдат способни:

• Да изграждат сценарии в Make, свързани с ежедневните бизнес приложения.
• Да добавят ИИ модел и първи агент към сценарий.
• Да стартират сценарий с обработка на грешки и наблюдение.

Това обучение, водено от преподавател на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за бизнес специалисти със средно ниво на опит, които искат да изграждат автоматизирани процеси и AI агенти в n8n без да пишат код.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Изграждат n8n процеси, свързани с ежедневни бизнес приложения.
• Добавят AI модели и агенти, които работят с данни на компанията.
• Използват процесите в ежедневната работа с обработка на грешки, одобрения и мониторинг.

Това обучение, водено от инструктор в България, е предназначено за професионалисти с междинно ниво, които желаят да автоматизират бизнес процеси и да изградят първия си ИИ агент с Make.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Дизайнът на workflow без код в Make с тригери и webhooks.
• Свързване на ИИ агент с техните данни в потока.
• Автоматизиране на реален процес от край до край, с обработка на грешки и наблюдение.

Персонален AI агент може да сортира имейли, планира срещи, подготвя брифинги и изпълнява рутини като сутрешен преглед. Този еднодневен курс показва как да се настрои с персонален контекст, конектори и ясни правила за одобрение и защита на данните. Участниците напускат с работещ агент и две активни рутини.

Това е обучително, живо обучение в България, предназначено за: Професионалисти, асистенти, проектни мениджъри и лица на свободна практика, които желаят да настроят персонален AI агент за собствена работа.

Края на това обучение, участниките ще могат да:

• Разбират какво може да поеме персонален AI агент и какво не
• Създадат персонален контекст с профил, инструкции и бележки
• Организират имейл и календар с AI, без да губят контрол
• Подготвят срещи и разговори с автоматични брифинги
• Настройват рутини като сутрешен преглед и седмична ревизия
• Определят одобрения, защита на данни и ограничения за собствения агент

Формат на курса

• Продължителност: 1 ден (7 часа)
• Интерактивно обучение с треньор, дискусии и практически упражнения върху собствени случаи на участниците
• Резултат, Ден 1: Всеки участник разполага с настроен персонален агент с профил, свързана пощенска кутия и календар, както и две активни рутини.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да обсъдим детайлите.

Това обучение с инструктор, което се провежда живо в България, е предназначено за: мениджъри, асистенти и специалисти по работни процеси.

В края на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Организират имейл и календар с помощта на ИИ
• Подготвят срещи и изследвания по-бързо
• Настроят личен асистент с вашите предпочитания
• Защитават лични и корпоративни данни