План на курса

Въведение в WrenAI за финансов анализ

  • Основни функции и преимущества за финансови екипи
  • Сравнение с традиционни инструменти за BI
  • Специфични за финансовите случаи на употреба

Финансов модел на данни в WrenAI

  • Определяне на KPIs за финансовия успех
  • Стандартни метрики за FP и A и анализ на риска
  • Управление на финансовите източници на данни

Регулаторни и аудиторски разгледи

  • Рамки за съответствие в финансовия отчетност
  • Дизайн на аудиторски приятелски табло
  • Осигуряване на цялостност и следяемост на данните

Дизайн на регулаторно-съзнателни табла

  • Създаване на табла за управление на риска
  • Включване на проверки за съответствие и аннотации
  • Роли на потребителите и контрол на достъпа в финансовите табла

Интеграция с финансови системи

  • Свързване на WrenAI с платформи за ERP и сметоводство
  • Реално време за обновяване на данни за финансов отчетност
  • Управление на циклите за обновяване на данни

Напреднал модел на KPIs

  • Финансов модел със сценарии
  • Предсказване с AI-движени метрики
  • Стрес тест за оценка на риска

Мониторинг и управление

  • Следяне на използването и аудитни логи
  • Работен процес за регулаторна отчетност
  • Най-добра практика за управление в финансовия анализ

Бъдещето на WrenAI в финансов анализ

  • AI-помогната регулаторна отчетност
  • Новопоявили се изисквания за съответствие
  • Разширяване на финансовите случаи на употреба за WrenAI

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разумение на финансови отчети и KPI
  • Опит с анализ на данни или BI инструменти
  • Знание на регламентите за съответствие в финанси

Целева аудитория

  • Екипи за финансови анализи
  • Професионалисти в областта на финансов планиране и анализ (FP&A)
  • Аналитици на риск
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории