Онлайн обучение по Управление на данни в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват Stratio Data Fabric в проекти за извличане на данни, експлоатация на бази данни и задълбочени анализи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Придобият задълбочено разбиране за компонентите, архитектурата и функционалностите на Stratio Data Fabric.
• Проектират и изпълняват потоци от данни, използвайки аналитичната среда Rocket на Stratio.
• Прилагат принципите за разширено управление на данни в рамките на Stratio за съответствие, контрол на качеството и сигурност.
• Извършват дескриптивни и прескриптивни анализи на данни с помощта на модула Intelligence в Stratio.
• Уверено прехвърлят съществуващи проекти от Databricks към Stratio, като същевременно осигуряват гладки оперативни работни потоци и продължаващ анализ на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни, облачни архитекти и специалисти по бизнес разузнаване на средно ниво, които искат да овладеят управлението на данни в специфични за индустрията облачни среди.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират принципите и компонентите на Data Fabrics.
• Проектират и внедряват решения за интеграция и оркестрация на данни.
• Осигуряват качество и управление на данните в индустриални облачни платформи.
• Използват Data Fabrics за подпомагане на специфичен за индустрията анализ на данни и вземане на решения.
• Бъдат в крак с нововъзникващите тенденции и технологии в управлението на облачни данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да придобият знанията и практическите умения, необходими за ефективна подготовка на данни за анализ, като осигурят точност, последователност и надеждност в разнообразни набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Придобият задълбочено разбиране за значението на подготовката на данни за осигуряване на висококачествени и надеждни данни за целите на анализа и моделирането.
• Усвоят практически умения в техниките за събиране, почистване, трансформиране и интегриране на данни, използвайки реални набори от данни.
• Развият способността да идентифицират и адресират ефективно предизвикателства, несъответствия и непоследователности, свързани с данните.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от начално до средно ниво, които желаят да придобият задълбочени познания и практическите умения, необходими за разбиране, внедряване и използване на предимствата на каталозите с данни в организационен контекст.

След завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Научат как да внедряват и управляват ефективно каталози с данни в организацията.
• Използват каталози с данни за ефективно управление на данните и съответствие с регулациите.
• Развият умения за ефективно откриване и търсене на данни чрез каталози с данни.
• Интегрират каталози с данни със съществуващи информационни системи за безпроблемна функционалност.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да конфигурират, управляват и отстраняват проблеми в NetApp ONTAP клъстери.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират NetApp ONTAP клъстери.
• Управляват ресурси за съхранение и мрежови настройки.
• Прилагат политики за сигурност и контрол на достъпа.
• Наблюдават и отстраняват проблеми в ONTAP клъстерни среди.

Цел на обучението

• Придобиване на практически знания за това как да се изпълняват задачите на Инспектора
• Придобиване на практически знания за това как да се извършва одит и как да се оценява риск
• Предоставяне на практически знания за новите правила за обработване на лични данни

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към служители по съответствието, правни екипи и професионалисти по защита на данните на средно до напреднало ниво, които желаят да гарантират, че процесът по SARs в тяхната организация е ефикасен, съвместим и безрисков.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират правната рамка, уреждаща SARs.
• Обработват SARs ефективно, като същевременно поддържат съответствие.
• Идентифицират изключения и ограничения съгласно законите за защита на данните.
• Справят се със сложни сценарии на SARs, включително данни на трети страни.
• Прилагат най-добри практики за документиране и отговор на SARs.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти и бизнес лидери на средно до напреднало ниво, които желаят да разработят структуриран подход за справяне с пробиви в данните.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират причините и последиците от пробиви в данните.
• Разработват и прилагат стратегии за превенция на пробиви в данните.
• Създават план за реакция при инциденти за ограничаване и смекчаване на пробиви.
• Провеждат криминалистични разследвания и оценяват въздействието на пробиви.
• Спазват законовите и регулаторни изисквания за уведомяване при пробив.
• Възстановяват се от пробиви в данните и укрепват сигурността.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начално до средно ниво, които желаят да разберат как да използват Data Cloud за управление и анализ на данни, интегриране на различни източници на данни и оптимизиране на работните потоци с данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основните функции и предимства на платформите Data Cloud.
• Настройват и конфигурират среда на Data Cloud.
• Интегрират множество източници на данни в единна облачна среда.
• Анализират данни с помощта на вградени инструменти и генерират приложими прозрения.
• Прилагат най-добри практики за сигурност на данните и съответствие в облака.

Това обучение на живо с инструктор (онлайн или присъствено) е предназначено за архитекти на данни, инженери, анализатори и технически ръководители от средно ниво, които желаят да разберат, проектират и внедрят решения, базирани на Data Mesh, както и да се подготвят за специализирани сертификации в този подход.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да конфигурират и управляват механизми за защита на данни, използвайки технологиите на NetApp ONTAP.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и концепциите за защита на данни в ONTAP.
• Конфигурират и управляват Snapshot копия за бързо възстановяване на данни.
• Внедряват и наблюдават SnapMirror за репликация на данни.
• Използват SnapVault и други функции на ONTAP за стратегии за архивиране и архивиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и разработчици, които желаят да настроят, внедрят и управляват Oracle GoldenGate за трансформация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Oracle GoldenGate.
• Разбират репликацията на Oracle бази данни с помощта на инструмента Oracle GoldenGate.
• Разбират архитектурата на Oracle GoldenGate.
• Конфигурират и извършват репликация и миграция на бази данни.
• Оптимизират производителността на Oracle GoldenGate и отстраняват проблеми.

Цел на обучението

• Запознаване на аудиторията със систематизирани, всеобхватни въпроси относно функционирането на защитата на личните данни на базата на полското и европейското законодателство
• Предоставяне на практически познания относно новите правила за обработка на лични данни
• Представяне на областите с най-големи правни рискове във връзка с влизането в сила на GDPR
• Практическа подготовка за самостоятелно изпълнение на задълженията на Служител по защита на личните данни

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начално до средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането и уменията си за управление и подобряване на качеството на данните с помощта на Talend Data Stewardship.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Придобият цялостно разбиране за ролята на управлението на данни за поддържане на качеството на данните.
• Използват Talend Data Stewardship за управление на задачи, свързани с качеството на данните.
• Създават, възлагат и управляват задачи в рамките на Talend Data Stewardship, включително персонализиране на работния процес.
• Използват възможностите за отчитане и наблюдение на инструмента, за да проследяват усилията за качество на данните и управлението им.

Това обучението, провеждано от инструктор (онлайн или на място) в България, е насочено към бизнес анализатори, които желаят да научат напреднали техники в Spotfire Analyst за анализ на данни.

След приключване на обучението, участниците ще могат:

• Да споделят визуализации между различни членове на екипа.
• Да осигурят достъп до софтуера въз основа на роли и права за достъп.
• Да създават визуализации като картографски диаграми.
• Да интегрират статистически езици за изчисления, като R, с Spotfire.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за компютърни инженери, анализатори на данни и ръководители на проекти, които желаят да проектират, управляват и оценяват организационни системи за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират системи за данни, които отговарят на нуждите на организацията.
• Да оценяват активите от данни, за да изработят ефективна система за обработка на данни.
• Да прилагат методи за намаляване на риска, за да изградят стабилна корпоративна архитектура на данните.

Това обучение с инструктор на живо в (онлайн или на място) е насочено към корпоративни лидери, които желаят да разберат принципите на суверенитета на данните и да разработят съобразени с изискванията стратегии за управление на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да дефинират суверенитета на данните, да идентифицират приложимите закони, да оценяват рисковете за съответствие и да внедряват рамки за управление при трансгранично управление на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват EBX5 (TIBCO EBX), за да внедрят решение за управление на основни данни в своята организация.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Интерпретират изисквания и проектират MDM решение.
• Осигуряват управлението и интеграцията на основни данни.
• Интегрират и пренасят данни между множество системи.
• Импортират данни в EBX5, използвайки логика за съпоставяне и сливане.
• Проектират, създават и документират модел на данни, който отговаря на бизнес изискванията на организацията.
• Интегрират EBX5 с услуги на трети страни.

Обучението „Аналитична платформа KNIME“ предлага цялостен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране на KNIME, изграждане на работни потоци (workflow), методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така разглежда инструменти за усъвършенстван анализ на данни, импортиране и експортиране на работни потоци, интегриране на инструменти, ETL процеси, изследване на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. В заключителната част се обсъждат отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за инженери, които желаят да използват Pimcore за управление на данни за продукти, клиенти, доставчици и други в множество домейни.

След завършване на обучението, участниците ще могат да:

• Обединяват сложни основни данни от разнородни системи.
• Конфигурират сложни модели на данни в множество домейни от различни източници и формати.
• Моделират, съхраняват и управляват йерархията и структурата на данните в организацията.
• Почистват, съпоставят, проверяват и стандартизират основните данни.
• Интегрират PIM данни с управление на цифрови активи (DAM), управление на съдържание (CMS) и проектиране на потребителско изживяване / клиентско изживяване (UX / CX).

Това обучение, водено от лектор в живо в България (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни с начално, средно и напреднало ниво, които искат да използват Microsoft Purview за повишаване на способностите си в управлението на данните и спазването на нормативните изисквания.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Да инсталират и конфигурират Microsoft Purview.
• Да прилагат политики за управление на данните и съответствие с нормативните изисквания.
• Да използват функционалностите за откриване и класификация на данните.
• Да наблюдават и управляват съответствието на данните.

Този обучителен курс предоставя на участниците практическо и бизнес ориентирано разбиране за това как се проектират, изграждат, внедряват и управляват съвременните продукти на данни в организациите. Програмата разглежда пълния жизнен цикъл на продуктите на данни – от идентифициране на бизнес възможности и проектиране на мащабируеми архитектури до внедряване на надеждни канали за данни, вграждане на аналитични и AI възможности и превръщането на решенията в продукти за крайни потребители. Участниците ще се запознаят със съвременни екосистеми за данни, облачни архитектури, практики за инженеринг на данни, съображения за управление и нововъзникващи тенденции, които оформят бъдещето на организациите, управлявани от данни. Курсът съчетава стратегическо разбиране с концепции за техническо изпълнение, което позволява на участниците да преодолеят пропастта между бизнес изискванията и съвременните платформи за данни.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за системни администратори, специалисти по данни и бизнес анализатори, които желаят да настроят Talend Administration Center, за да внедряват и управляват ролите и задачите на организацията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Talend Administration Center.
• Разбират и прилагат основите на управлението на Talend.
• Изграждат, внедряват и изпълняват бизнес проекти или задачи в Talend.
• Наблюдават сигурността на наборите от данни и разработват бизнес процедури, базирани на рамката на TAC.
• Получат по-широко разбиране за приложенията за големи данни.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към технически лица, които желаят да внедрят Talend Open Studio for Big Data, за да опростят процеса по четене и обработка на големи данни.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Talend Open Studio for Big Data.
• Да се свързват със системи за големи данни като Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR и Apache.
• Да разбират и настройват компонентите и конекторите за големи данни на Open Studio.
• Да конфигурират параметри за автоматично генериране на MapReduce код.
• Да използват drag-and-drop интерфейса на Open Studio за изпълнение на Hadoop задачи.
• Да създават прототипи на потоци за големи данни.
• Да автоматизират проекти за интеграция на големи данни.

В това обучение на живо, водено от инструктор в България, участниците ще се запознаят с използването на Talend Open Studio за ESB за създаване, свързване, медиация и управление на услуги и техните взаимодействия.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да интегрират, подобряват и доставят ESB технологии като единни пакети в разнообразни среди за внедряване.
• Да разбират и използват най-често срещаните компоненти на Talend Open Studio.
• Да интегрират всяко приложение, база данни, API или уеб услуги.
• Безпроблемно да интегрират хетерогенни системи и приложения.
• Да вграждат съществуващи библиотеки с Java код за разширяване на проекти.
• Да използват компоненти и код от общността за разширяване на проекти.
• Бързо да интегрират системи, приложения и източници на данни в среда на Eclipse чрез влачене и пускане.
• Да намалят времето за разработка и разходите за поддръжка чрез генериране на оптимизиран, многократно използваем код.