Онлайн или на място, ръководените от инструктор обучения по Дълбоко обучение (DL) демонстрират чрез практическа работа основите и приложенията на Дълбокото обучение и обхващат теми като дълбоко машинно обучение, дълбоко структурно обучение и йерархично обучение.
Обучението по Дълбоко обучение се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на място на живо“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се провежда чрез интерактивен, отдалечен десктоп. Обучението на място на живо може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните обучителни центрове на NobleProg в Пловдив.
NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучения
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, специалисти по данни и AI практици, които желаят да използват TensorFlow Lite за Edge AI приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да разбират основите на TensorFlow Lite и ролята му в Edge AI.
Да разработват и оптимизират AI модели с помощта на TensorFlow Lite.
Да внедряват TensorFlow Lite модели на различни крайни устройства.
Да използват инструменти и техники за конвертиране и оптимизиране на модели.
Да реализират практически Edge AI приложения, използвайки TensorFlow Lite.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за компютърното зрение и да изследват възможностите на TensorFlow за разработване на сложни модели за зрение с помощта на Google Colab.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Изграждат и обучават конволюционни невронни мрежи (CNN) с помощта на TensorFlow.
Използват Google Colab за мащабируемо и ефикасно разработване на модели в облак.
Прилагат техники за предварителна обработка на изображения за задачи, свързани с компютърно зрение.
Внедряват модели за компютърно зрение за приложения в реалния свят.
Използват трансферно обучение, за да подобрят производителността на CNN моделите.
Визуализират и интерпретират резултатите от модели за класификация на изображения.
Това обучение с инструктор, на живо в Пловдив (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да разберат и прилагат техники за задълбочено обучение, използвайки средата Google Colab.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настройват и навигират в Google Colab за проекти за задълбочено обучение.
Разбират основите на невронните мрежи.
Внедряват модели за задълбочено обучение с помощта на TensorFlow.
Обучават и оценяват модели за задълбочено обучение.
Използват разширените функции на TensorFlow за задълбочено обучение.
Това обучение, водено от инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да се специализират в авангардни техники за дълбоко обучение за NLU.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират основните разлики между NLU и NLP моделите.
Прилагат усъвършенствани техники за дълбоко обучение към NLU задачи.
Изследват задълбочени архитектури като трансформъри и механизми за внимание.
Използват бъдещите тенденции в NLU за изграждане на сложни AI системи.
Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо в Пловдив (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да изследват съвременни XAI техники за модели за дълбоко обучение, с фокус върху изграждането на интерпретируеми AI системи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират предизвикателствата на обяснимостта в дълбокото обучение.
Прилагат напреднали XAI техники за невронни мрежи.
Интерпретират решения, взети от модели за дълбоко обучение.
Оценяват компромисите между производителност и прозрачност.
Това проводимо обучение с преподавател в Пловдив (онлайн или на място) е предназначено за данъчни учени, инженери по машинно обучение, изследователи в областта на дълбокото обучение и експерти във сферата на компютърното зрение с междинно и напреднало ниво, които искат да разширят познанията си и уменията си за генериране на изображения от текст.
След приключване на обучението участниците ще могат:
Да разберат напреднали архитектури и техники за дълбоко обучение за генериране на изображения от текст.
Да внедряват сложни модели и оптимизации за висококачествен синтез на изображения.
Да оптимизират производителността и мащабируемостта за големи набори от данни и сложни модели.
Да настройвате хиперпараметри за по-добро представяне на модела и обобщаване.
Интегрирайте Stable Diffusion с други рамки и инструменти за дълбоко обучение
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да използват AI техники, за да революционизират процесите на откриване и разработване на лекарства.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират ролята на AI в откриването и разработването на лекарства.
Прилагат техники за машинно обучение за прогнозиране на молекулни свойства и взаимодействия.
Използват модели за дълбоко обучение за виртуален скрининг и оптимизация на водещи съединения.
Интегрират подходи, базирани на AI, в процеса на клинични изпитвания.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към биолози, които желаят да разберат как работи AlphaFold и да използват моделите на AlphaFold като ориентири в своите експериментални изследвания.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират основните принципи на AlphaFold.
Научат как работи AlphaFold.
Научат как да интерпретират прогнозите и резултатите от AlphaFold.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещо до средно ниво, които желаят да използват големи езикови модели за различни задачи в областта на естествения език.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да настроят среда за разработка, включваща популярен LLM.
Да създадат базов LLM и да го донастроят (fine-tune) с персонализиран набор от данни.
Да използват LLM за различни задачи с естествен език, като обобщаване на текст, отговаряне на въпроси, генериране на текст и други.
Да дебъгват и оценяват LLM, използвайки инструменти като TensorBoard, PyTorch Lightning и Hugging Face Datasets.
Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение и изследователи в областта на компютърното зрение, които желаят да използват Stable Diffusion за генериране на висококачествени изображения за разнообразни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират принципите на Stable Diffusion и как работи той за генериране на изображения.
Изграждат и обучават модели на Stable Diffusion за задачи за генериране на изображения.
Прилагат Stable Diffusion в различни сценарии за генериране на изображения, като дорисуване на липсващи части (inpainting), разширяване на изображения (outpainting) и транслиране от изображение към изображение.
Оптимизират производителността и стабилността на моделите на Stable Diffusion.
В това обучение с инструктор на живо в Пловдив участниците ще усвоят най-актуалните и напредничави техники за машинно обучение в Python, като създадат серия от демонстрационни приложения, свързани с изображения, музика, текст и финансови данни.
До края на обучението участниците ще могат да:
Прилагат алгоритми и техники за машинно обучение за решаване на сложни проблеми.
Използват задълбочено и полу-контролирано обучение в приложения с изображения, музика, текст и финансови данни.
Разгърнат максималния потенциал на алгоритмите в Python.
Използват библиотеки и пакети като NumPy и Theano.
Това практическо обучение по Пловдив помага на програмистите да изграждат AI модели от нулата с Python. Ще овладеете обучение с учител, невронни мрежи и техники без учител, използвайки scikit-learn и Apache Spark. Акцентът е върху практически упражнения с Jupyter за решаване на реални проблеми.
Това обучение, водено от инструктор в Пловдив, обхваща теоретичните основи и практическата реализация на дълбокото обучение с подсилване с помощта на Python. Участниците ще изграждат и обучават DRL агенти с TensorFlow или PyTorch, като прилагат ключови алгоритми като DQN и PPO за решаване на сложни проблеми от реалния свят.
Въвеждащо обучение по Пловдив, което изследва основите на AI – от интелигентните агенти до машинното обучение. То подготвя ръководителите и архитектите да оценяват нововъзникващите AI тенденции, да интегрират практични решения и да ускоряват бизнес гъвкавостта чрез автоматизирани стратегии.
Научете как машинното обучение и дълбокото обучение трансформират автомобилния сектор. Този Пловдив курс обхваща основни концепции – от проста автоматизация до автономно вземане на решения, включително невронни мрежи и практически примери с TensorFlow за реални приложения.
Тази тридневна програма в Пловдив обхваща теорията и практиката на изкуствените невронни мрежи, машинното обучение и дълбокото обучение. Участниците ще изследват мрежови архитектури, механизми за обучение и математически основи, преминавайки от базови перцептрони към напреднали техники за дълбоко обучение.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) предоставя въведение в областта на разпознаването на образи и машинното обучение. Засягат се практически приложения в статистиката, компютърните науки, обработката на сигнали, компютърното зрение, извличането на данни и биоинформатиката.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Прилагат основни статистически методи за разпознаване на образи.
Използват ключови модели като невронни мрежи и ядрови методи за анализ на данни.
Внедряват напреднали техники за решаване на сложни проблеми.
Подобряват точността на прогнозите чрез комбиниране на различни модели.
Това ръководено от инструктор живо обучение в Пловдив (онлайн или на място) е предназначено за софтуерни разработчици, анализатори на данни и технически специалисти, които искат да използват TensorFlow 2.x и Keras за изграждане, трениране и внедряване на модели за дълбоко обучение за компютърно зрение, обработка на естествен език и мултимодални приложения.
Това обучение с инструктор на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват TensorFlow за анализ на данни за потенциални измами.
До края на това обучение участниците ще могат:
Да създават модел за откриване на измами с Python и TensorFlow.
Да изграждат линейни регресии и модели на линейна регресия за прогнозиране на измами.
Да разработят цялостно AI приложение за анализ на данни за измами.
В това обучение с инструктор на живо участниците ще научат как да използват Matlab за проектиране, изграждане и визуализиране на конволюционна невронна мрежа за разпознаване на изображения.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Изграждат модел за дълбоко обучение
Автоматизират етикетирането на данни
Работят с модели от Caffe и TensorFlow-Keras
Обучават данни, използвайки множество GPU, облак или клъстери
Аудитория
Разработчици
Инженери
Експерти в областта
Формат на курса
Частично лекция, частично дискусия, упражнения и интензивна практическа работа
Это обучаемое инструктором живое обучение в Пловдив (онлайн или на месте) предназначено для разработчиков и специалистов по данным, которые хотят использовать TensorFlow 2.x для создания предикторов, классификаторов, генеративных моделей, нейронных сетей и т. д.
По окончании этого обучения участники смогут:
Установить и настроить TensorFlow 2.x.
Понять преимущества TensorFlow 2.x перед предыдущими версиями.
Този 35-часов курс в Пловдив обхваща основите на дълбоките невронни мрежи, включително CNN, RNN и генеративни модели като GAN. Участниците придобиват практически опит с Theano и TensorFlow, като се научават да изграждат, обучават и внедряват дълбоки модели за обучение от производствен клас за реални приложения.
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от участници (5)
Да се даде на хора, които никога не са използвали ИИ, известно ниво на практика и повторяеми промптове, а на тези, които вече го използват, да разгледат различни методи за неговото прилагане.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Курс - Artificial Intelligence (AI) Overview
Машинен превод
Обучението беше организирано и добре планирано, аз излязох от него с систематизирано знание и добра наглед на темите, които разглеждахме.
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Курс - Deep Learning with TensorFlow 2
Машинен превод
Работата с първични принципи по фокусиран начин и прилагане на кейс студии вътре в същия ден
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Курс - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Машинен превод
Че се прилага реални данни на компаниите.
Тренърът имаше много добър подход, подказвайки участниците да участват и конкурират.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Курс - Applied AI from Scratch in Python
Машинен превод
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Онлайн Дълбоко обучение обучение в Пловдив, Дълбоко обучение тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд Дълбоко обучение курсове в Пловдив, Вечер Дълбоко обучение обучение в Пловдив, Дълбоко обучение водени от инструктор в Пловдив, Дълбоко обучение тренировъчна програма в Пловдив, Дълбоко обучение обучение едно-в-едно в Пловдив, Дълбоко обучение частни курсове в Пловдив, Дълбоко обучение класове в Пловдив, Уикенд Дълбоко обучение обучение в Пловдив, Дълбоко обучение обучение в Пловдив, Вечер Дълбоко обучение курсове в Пловдив, Дълбоко обучение инструктор в Пловдив, Дълбоко обучение обучител в Пловдив, Онлайн Дълбоко обучение обучение в !регион, Дълбоко обучение водени от инструктор в Пловдив, Дълбоко обучение на място в Пловдив Онлайн DL (Deep Learning) обучение в Пловдив, Deep Learning (DL) тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд Deep Learning курсове в Пловдив, Вечер Deep Learning обучение в Пловдив, Deep Learning водени от инструктор в Пловдив, Deep Learning (DL) класове в Пловдив, DL (Deep Learning) частни курсове в Пловдив, Deep Learning (DL) водени от инструктор в Пловдив, Deep Learning обучение в Пловдив, Уикенд Deep Learning обучение в Пловдив, Deep Learning (DL) инструктор в Пловдив, DL (Deep Learning) на място в Пловдив, Онлайн DL (Deep Learning) обучение в !регион, Вечер Deep Learning курсове в Пловдив, Deep Learning (DL) обучител в Пловдив, DL (Deep Learning) тренировъчна програма в Пловдив, Deep Learning (DL) обучение едно-в-едно в Пловдив
