План на курса

Въведение

Обзор на изкуствен интелект

  • Системи за машинно обучение

Разглеждане на приложения на ИИ

  • ИИ в корпоративен контекст

За известност с технологиите на ИИ

  • Подобрено и преобрено обучение, класификация и регуляризация
  • Многослойно възприемане (MLP) и дълбоко обучение
  • Конволюционни и рекурентни нейронни мрежи

Оценка на стратегически подходи

  • Наемане или закупуване (да се изгради или да се купи?)
  • Модели за зрелост на ИИ за организацията ви

Работа с данни в организацията ви

  • Оценка на готовността на данните
  • Word ембеддинги
  • Обучение с изкуствени данни

Оценка на избора на проект с ИИ

  • Основни критерии за избор на проект

Управление на проект с ИИ

  • Машинно обучение срещу дълбоко обучение
  • Управление на проект (животен цикъл, временни рамки, методология)
  • Операции, поддръжка и управление на риск

Събиране на обратна връзка

  • Въвеждане на методи за обратна връзка (анкети, интервюта и т.н.)
  • Ключови заинтересовани страни, които ще предоставят обратна връзка
  • Анализ на резултатите

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Не се изискват предварителни познания

Целева група

  • Лидери Business
  • Мениджъри на проекти
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (7)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории