Курс за обучение по Artificial Intelligence (AI) for Managers

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
• Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
• Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
• Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да научат основните концепции и архитектура на LangChain и да придобият практически умения за изграждане на AI- захранвани приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните принципи на LangChain.
• Настройте и конфигурирайте средата LangChain.
• Разберете архитектурата и как LangChain взаимодейства с големи езикови модели (LLM).
• Разработвайте прости приложения с помощта на LangChain.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ИТ специалисти от всички нива на умения, които желаят да автоматизират задачи и процеси с помощта на AI, без да пишат обширен код.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектирайте и внедрявайте сложни работни потоци, като използвате интерфейса за визуално програмиране на n8n.
• Интегрирайте възможностите на AI в работните процеси, като използвате LangChain.
• Създайте персонализирани чатботове и виртуални асистенти за различни случаи на употреба.
• Извършвайте разширен анализ и обработка на данни с AI агенти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да внедрят и използват малки езикови модели в различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалността на малките езикови модели.
• Внедрете SLM за задачи като генериране на текст и анализ на настроението.
• Оптимизиране и фина настройка на SLM за специфични случаи на употреба.
• Внедрете SLM в среди с ограничени ресурси.
• Оценете и интерпретирайте производителността на SLM в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво и инженери по машинно обучение, които желаят да създават и прилагат малки езикови модели, пригодени за специфични области като правни, медицински и технически области .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението и приложението на специфичните за домейна езикови модели.
• Подготвяйте и обработвайте предварително специализирани набори от данни за обучение на модели.
• Обучавайте и настройвайте фино езиковите модели за специфични за домейн приложения.
• Оценете и сравните модели с помощта на показатели, свързани с домейна.
• Внедрете специфични за домейна езикови модели в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, изследователи на машинно обучение и AI, които желаят да създадат ангажиращи и ефективни разговорни преживявания, задвижвани от AI, с малки езикови модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на разговорния AI и ролята на SLM.
• Проектирайте и внедрявайте ориентирани към потребителя AI взаимодействия.
• Разработете и обучете SLM за интерактивни приложения.
• Оценете и подобрете ефективността на комуникацията човек-AI, като използвате подходящи показатели.
• Внедрете мащабируеми и етични интерфейси за разговори, управлявани от AI, в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери с напреднало ниво на машинно обучение и изследователи на AI, които желаят да разработят енергийно ефективни AI решения с малки езикови модели, които са едновременно мощни и щадящи околната среда.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху потреблението на енергия и околната среда.
• Прилагайте техники за компресиране и оптимизиране на модела, за да намалите размера и потреблението на енергия на AI моделите.
• Използвайте енергийно ефективни хардуерни и софтуерни рамки за внедряване на AI.
• Прилагане на най-добри практики за устойчиво развитие на ИИ.
• Защитавайте и допринасяйте за устойчиви практики в AI индустрията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да разположат малки езикови модели директно върху устройства с ограничени възможности за обработка, отваряйки възможности за иновативни приложения в различни сектори.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предизвикателствата и решенията за внедряване на AI върху компактен хардуер.
• Оптимизирайте и компресирайте AI модели за ефективно внедряване на устройството.
• Използвайте модерни AI рамки и инструменти за внедряване на модел на устройството.
• Проектирайте и разработете AI приложения в реално време за мобилни и IoT устройства.
• Оценете и осигурете сигурността и поверителността на AI системите на устройството.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към образователни технолози на средно ниво, дизайнери на инструкции и разработчици на AI в образованието, които желаят да интегрират Small Language Models (SLMs) в образователни платформи за подобряване на процесите на преподаване и учене.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на SLM в образователните технологии.
• Проектирайте управлявани от AI учебни изживявания с помощта на SLM.
• Приложете SLMs в различни образователни среди.
• Оценете ефективността на SLMs в резултатите от обучението.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към градски плановици на средно ниво, градски администратори и разработчици на решения за интелигентен град, които желаят да внедрят Small Language Models (SLMs) в проекти за интелигентен град, за да подобрят градския живот.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на SLM в интелигентните градове.
• Интегрирайте SLM с масиви от градски данни за подобрено вземане на решения.
• Разработване на стратегии за внедряване на SLM в системи за градско управление.
• Оценете въздействието на SLM върху градското планиране и решенията за интелигентни градове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват големи езикови модели за различни задачи на естествен език.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте среда за разработка, която включва популярна LLM. Създайте основен LLM и го настройте фино върху персонализиран набор от данни. Използвайте LLM за различни задачи на естествен език, като обобщаване на текст, отговаряне на въпроси, генериране на текст и др. Отстранявайте грешки и оценявайте LLM с помощта на инструменти като TensorBoard, PyTorch Lightning и Hugging Face Datasets.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, които желаят да се научат как да използват генериращ AI с LLMs за различни задачи и домейни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Обяснете какво е генериращ AI и как работи. Опишете трансформаторната архитектура, която захранва LLMs. Използвайте емпирични закони за мащабиране, за да оптимизирате LLM за различни задачи и ограничения. Прилагайте най-съвременни инструменти и методи за обучение, фина настройка и внедряване на LLMs. Обсъдете възможностите и рисковете на генеративния AI за обществото и бизнеса.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
• Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
• Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
• Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
• Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
• Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на големите езикови модели.
• Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
• Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
• Създайте основни приложения, управлявани от AI.
• Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
• Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
• Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
• Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
• Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.