Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Преглед на Artificial Intelligence (AI)
- Системи за машинно обучение
Проучване на приложения за AI
- AI в корпоративния контекст
Изучаване на технологията на AI
- Underfit и overfit, класификация и регулиране
- Многослойно възприятие (MLP) и дълбоко обучение
- Конволюционни и рекурентни невронни мрежи
Оценяване на стратегическите подходи
- Въвеждане в експлоатация или доставка (изграждане или покупка?)
- Модели на зрялост на AI за вашата организация
Работа с данни във вашата организация
- Оценка на готовността на данните
- Word вграждания
- Обучение с изкуствени данни
Оценяване на избора на AI проекти
- Основни критерии за избор на проекти
Управление на AI проект
- Машинно обучение срещу дълбоко обучение
- Управление на проекти (жизнен цикъл, срокове, методология)
- Операции, поддръжка и управление на риска
Събиране на обратна връзка
- Прилагане на методи за обратна връзка (анкети, интервюта и др.)
- Ключови заинтересовани страни, които ще предоставят обратна връзка
- Анализиране на резултатите
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Не са необходими предпоставки
Публика
- Business лидери
- Ръководители на проекти
7 Часа
Oтзиви от потребители (3)
Цялата представена информация
Jose Victor - si
Курс - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Машинен превод
добро управление на информацията, която сте споделили
Kenia Iveth - si
Курс - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Машинен превод
Беше много забавен и много интересен начинът на излагане на темите
Ivan - si
Курс - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Машинен превод