План на курса

Въведение

Преглед на Artificial Intelligence (AI)

  • Системи за машинно обучение

Проучване на приложения за AI

  • AI в корпоративния контекст

Изучаване на технологията на AI

  • Underfit и overfit, класификация и регулиране
  • Многослойно възприятие (MLP) и дълбоко обучение
  • Конволюционни и рекурентни невронни мрежи

Оценяване на стратегическите подходи

  • Въвеждане в експлоатация или доставка (изграждане или покупка?)
  • Модели на зрялост на AI за вашата организация

Работа с данни във вашата организация

  • Оценка на готовността на данните
  • Word вграждания
  • Обучение с изкуствени данни

Оценяване на избора на AI проекти

  • Основни критерии за избор на проекти

Управление на AI проект

  • Машинно обучение срещу дълбоко обучение
  • Управление на проекти (жизнен цикъл, срокове, методология)
  • Операции, поддръжка и управление на риска

Събиране на обратна връзка

  • Прилагане на методи за обратна връзка (анкети, интервюта и др.)
  • Ключови заинтересовани страни, които ще предоставят обратна връзка
  • Анализиране на резултатите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Не са необходими предпоставки

Публика

  • Business лидери
  • Ръководители на проекти
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (3)

Upcoming Courses