Курс за обучение по Cross-Lingual LLMs
Междуезиковите LLM трансформират областта на езиковия превод и създаването на съдържание, като позволяват по-точни и съобразени с контекста преводи на множество езици.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към НЛП практици на средно ниво и специалисти по данни, създатели на съдържание и преводачи, както и глобални бизнеси, които желаят да използват LLM за езиков превод и създаване на многоезично съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на междуезичното обучение и превод с LLM.
- Внедрете LLM за превод на съдържание между различни езици.
- Създавайте и управлявайте многоезични набори от данни за обучение на LLM.
- Разработване на стратегии за поддържане на последователност и качество на превода.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в Cross-Lingual LLMs
- Проучване на възможностите на LLM в превода на езици
- Предизвикателства и решения в междуезичното НЛП
- Казуси от практиката: Успешни междуезикови LLM приложения
LLM за езиков превод
- Техники за предварителна обработка на многоезични данни
- Обучение на LLM за задачи по превод
- Оценяване на качеството и изпълнението на превода
Създаване на многоезично съдържание с LLM
- Проектиране на стратегии за съдържание за глобална публика
- LLM в локализация на съдържание и културна адаптация
- Автоматизиране на създаването на съдържание на различни езици
Най-добри практики в междуезични приложения
- Поддържане на езикова точност и културно значение
- Разглеждане на етични съображения при автоматизирания превод
- Подобряване на потребителското изживяване в многоезични интерфейси
Практическа лаборатория: Проект за междуезичен превод
- Изграждане на многоезичен модел за превод с LLM
- Тестване на модела с различни езикови двойки
- Усъвършенстване на системата за специфично за индустрията съдържание
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на обработката на естествен език (NLP)
- Опит с Python програмиране и машинно обучение
- Познаване на езиков превод и лингвистика
Публика
- НЛП практици и учени по данни
- Създатели на съдържание и преводачи
- Глобални фирми, които търсят подобряване на международната комуникация
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Cross-Lingual LLMs - Booking
Курс за обучение по Cross-Lingual LLMs - Enquiry
Cross-Lingual LLMs - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да внедрят сигурни и ефективни работни процеси, управлявани от AI, използвайки Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разположете и конфигурирайте Ollama за частна обработка на AI.
- Интегрирайте AI модели в защитени корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно поддържате поверителността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процесите с локални възможности за AI.
- Осигурете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Claude AI for Content Creation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание от начинаещи до средно ниво, писатели и търговци, които искат да използват Claude AI за генериране, редактиране и обобщаване на съдържание, за да подобрят блоговете, отчетите и маркетинговите материали.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за мозъчна атака на съдържание и разширяване на идеята.
- Подобрете писането с редактиране и корекция с помощта на AI.
- Генерирайте резюмета за дългосрочно съдържание и отчети.
- Автоматизирайте създаването на маркетингово копие за различни платформи.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да създадат задвижвани от AI чатботове и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, управлявана от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте API на Claude AI, за да интегрирате AI в приложения.
- Разработвайте управлявани от AI чатботове и виртуални асистенти.
- Подобрете приложенията с автоматизация, задвижвана от AI и NLP.
- Оптимизирайте и настройте фино моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи на средно ниво, анализатори и специалисти в областта на знанията, които искат да използват Claude AI за обработка на големи количества данни, синтезиране на информация и автоматизиране на изследователски задачи.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за литературни прегледи и синтез на изследвания.
- Обобщавайте доклади, научни статии и документи с дълга форма.
- Извлечете ключови прозрения и тенденции от структурирани и неструктурирани данни.
- Интегрирайте Claude AI в работни процеси за изследване и управление на знания.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни процеси, за да подобрят ефективността и автоматизацията.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и рационализиране на работните процеси.
- Подобрете личната и екипната продуктивност с помощта на автоматизация, задвижвана от AI.
- Интегрирайте Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
- Оптимизирайте управляваното от AI вземане на решения и управление на задачи.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да прецизират и персонализират AI модели на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за домейна.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте ефективна среда за фина настройка на AI модели на Ollama.
- Подгответе набори от данни за контролирана фина настройка и обучение за укрепване.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност, точност и ефективност.
- Внедрете персонализирани модели в производствени среди.
- Оценете подобренията на модела и осигурете стабилност.
Introduction to Google Gemini AI
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират AI функционалности в своите приложения с помощта на Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на големите езикови модели.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за различни AI задачи.
- Внедрете трансформации от текст към текст и изображение към текст.
- Създайте основни приложения, управлявани от AI.
- Разгледайте разширени функции и опции за персонализиране в Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към създатели на съдържание на средно ниво, които желаят да използват Google Gemini AI, за да подобрят качеството и ефективността на своето съдържание.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на AI в създаването на съдържание.
- Настройте и използвайте Google Gemini AI за генериране и оптимизиране на съдържание.
- Прилагайте трансформации от текст към текст, за да създадете креативно и оригинално съдържание.
- Прилагайте SEO стратегии, като използвате прозрения, управлявани от AI.
- Анализирайте ефективността на съдържанието и адаптирайте стратегии с помощта на Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти на средно ниво, които желаят да внедрят Google Gemini AI в своите операции за обслужване на клиенти.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете въздействието на AI върху обслужването на клиентите.
- Настройте Google Gemini AI, за да автоматизирате и персонализирате взаимодействията с клиентите.
- Използвайте трансформации от текст към текст и изображение към текст, за да подобрите ефективността на услугата.
- Разработете управлявани от изкуствен интелект стратегии за анализ на обратната връзка с клиентите в реално време.
- Разгледайте разширени функции, за да създадете безпроблемно обслужване на клиентите.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво и бизнес професионалисти, които желаят да изпълняват сложни задачи за анализ на данни по-интуитивно в различни индустрии, използвайки Google Gemini AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Google Gemini AI.
- Свържете различни източници на данни към Gemini AI.
- Изследвайте данни с помощта на заявки на естествен език.
- Анализирайте модели на данни и извличайте прозрения.
- Създавайте завладяващи визуализации на данни.
- Комуникирайте ефективно прозрения, базирани на данни.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ЧасаIntroduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
- Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
- Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
- Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и софтуерни инженери, които желаят да създават приложения, задвижвани от AI, използвайки рамката LangChain.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на LangChain и неговите компоненти.
- Интегрирайте LangChain с големи езикови модели (LLM) като GPT-4.
- Създавайте модулни AI приложения с помощта на LangChain.
- Отстраняване на често срещани проблеми в приложенията на LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на AI модели на своите локални машини.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Ollama и неговите възможности.
- Настройте Ollama за стартиране на локални AI модели.
- Разположете и взаимодействайте с LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте производителността и използването на ресурсите за натоварвания на AI.
- Разгледайте случаите на използване за локално внедряване на AI в различни индустрии.