Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Основи на Hunyuan Мултимодалност и Настройка на Лабораторната Среда

  • Разбиране на мултимодалните възможности на Hunyuan за случаи с изображения, 3D и видео
  • Идентифициране на практически бизнес сценарии за творчески, продуктови и съдържателни екипи
  • Подготовка на лабораторната среда, примерни активи и достъп до модела
  • Изпълнение на първи генеративни задачи и преглед на резултатите

Дизайн на Промптове и Модели на Работни Потоци

  • Структуриране на промптове за консистентни мултимодални резултати
  • Работа с текстови промптове, референтни изображения и основни входни настройки
  • Избор на подходящи работни потоци за генериране на изображения, видео или 3D
  • Итериране на промптове въз основа на качеството на изхода и бизнес намерението

Лабораторни Упражнения за Генериране и Преглед на Изображения

  • Създаване на маркетингови, продуктови и концептуални изображения от промптове
  • Усъвършенстване на визуалния стил, композицията и консистентността на съдържанието
  • Преглед на резултатите за полезност, качество и съответствие с марката
  • Организиране на изходните изображения за одобрение и последваща употреба

Лабораторни Упражнения за Генериране на Видео

  • Създаване на кратки видео резултати от промптове и подготвени входни данни
  • Контролиране на стила, сценарното намерение и вариативността на изхода
  • Преглед на видеата за яснота, приемственост и практическа употреба
  • Подготовка на видео резултатите за демонстрация или работни потоци за съдържание

Лабораторни Упражнения за Създаване на 3D Активи

  • Генериране на основни 3D активи от текстови или графични входни данни
  • Проверка на геометрията, качеството на текстурите и използваемостта на актива
  • Експортиране на активи за визуализация, прототипиране или конвейери за съдържание
  • Сравнение кога генерирането на 3D е подходящо спрямо работни потоци с изображения или видео

Интеграция, Управление и Следващи Стъпки

  • Предоставяне на генерираните активи чрез прости приложения, услуги или API-та
  • Свързване на мултимодалните резултати с работни потоци за продукти, съдържание и преглед
  • Прилагане на практически проверки за качество, безопасност на марката, авторски права и отговорна употреба
  • Планиране на пилотни случаи на употреба и следващи стъпки за вътрешно приемане

Изисквания

  • Основни познания за концепциите на изкуствения интелект и генеративния ИИ
  • Опит в използването на уеб приложения, API-та или общодостъпни инструменти за разработчици
  • Основен опит с Python или скриптове

Аудитория

  • Разработчици, изграждащи функционалности на продукти, базирани на ИИ
  • Технически продуктови мениджъри и архитекти на решения
  • Иновационни, медийни и дигитални екипи, работещи с изображения, видео или 3D съдържание
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории