Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Основаващи знания за Хуиен мултимодални технологии и настройка на лаборатория

  • Разбиране на мултимодалните възможности на Хуиен за сценарии с изображения, 3D обекти и видео
  • Идентифициране на практически бизнес сценарии за творчески, продуктов и съдържателни екипи
  • Подготовка на лабораторната среда, примерни активи и достъп до моделите
  • Изпълнение на първи задачи за генериране и преглед на резултатите

Дизайн на промптове и работни процеси

  • Структуриране на промптовете за последователни мултимодални резултати
  • Работа с текстове, референтни изображения и основни входни настройки
  • Избор на подходящи работни процеси за генериране на изображения, видео или 3D обекти
  • Итерация на промптовете въз основа на качеството на резултатите и бизнес целите

Лаборатории за генериране на изображения и преглед

  • Създаване на маркетингови, продуктови и концептуални изображения от промптове
  • Уточняване на визуалния стил, композицията и консистентността на съдържанието
  • Преглед на резултатите за полезност, качество и прилепване към бранда
  • Организиране на генерирани изображения за одобрение и последваща употреба

Лаборатории за генериране на видео

  • Създаване на кратки видеоклипове от промптове и подготвени входни данни
  • Контрол на стила, намерението на сцената и вариацията на резултатите
  • Преглед на видео клиповете за яснота, непрекъснатост и практическа употреба
  • Подготовка на видео резултатите за демонстрации или съдържателни работни процеси

Лаборатории за създаване на 3D активи

  • Генериране на базови 3D активи от текст или изображения
  • Проверка на геометрията, качеството на текстурите и пригодността на активите
  • Експортиране на активи за визуализация, прототипиране или съдържателни пайплайни
  • Сравнение кога е подходящо използването на 3D генериране спрямо работните процеси за изображения или видео

Интеграция, управление и следващи стъпки

  • Предоставяне на генерираните активи чрез лесни приложения, услуги или API-та
  • Свързване на мултимодалните резултати с продуктовите, съдържателните и прегледните работни процеси
  • Прилагане на практически проверки за качество, сигурност на бранда, авторски права и отговорна употреба
  • Планиране на пилотни сценарии и следващи стъпки за вътрешно внедряване

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за изкуствен интелект (AI) и генеративен AI
  • Опит във използването на уеб приложения, API-та или обикновени инструменти за разработка
  • Основни познания по Python или скриптуване

Целева аудитория

  • Разработчици, които създават функционалности с AI в продуктите си
  • Технически продуктов мениджъри и архитектури на решенията
  • Екипи за иновации, медии и дигитални дейности, работещи с изображения, видео или 3D съдържание
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории