Курс за обучение по Основни принципи на интелигентното шофиране
Интелигентното шофиране е вид шофиране, което използва изкуствен интелект и сливане на информация с множество сензори, за да предостави насоки и обратна връзка на водачи, които искат да шофират безопасно и ефективно в сложни и динамични среди.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и архитекти от начинаещи до средно ниво, които желаят да научат основите на интелигентното шофиране и как да ги прилагат в сценарии от реалния свят.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Обяснете основните понятия и принципи на AI и как може да се приложи при шофиране.
- Разберете архитектурата и компонентите на интелигентните системи за шофиране.
- Създайте и визуализирайте съставен модел на шофиране от различни дизайнерски дисциплини.
- Комуникирайте и коментирайте проблеми и обратна връзка в рамките на модела.
- Извършете откриване на сблъсъци и разрешаване между сценарии на шофиране.
- Симулирайте и контролирайте графици и разходи за шофиране.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение
- Какво е интелигентно шофиране и защо да го използваме?
- Интелигентно шофиране срещу традиционно шофиране
- Преглед на функциите и архитектурата за интелигентно шофиране
- Навигация в интерфейса за интелигентно шофиране и работното пространство
Разбиране на AI и сливането на информация с множество сензори
- Жизнен цикъл на сесията за интелигентно шофиране
- Сливане на AI и мултисензорна информация за интелигентно шофиране
- Създаване и импортиране на 3D файлове за интелигентно шофиране
Шофьорски умения и техники
- Упражняване на шофьорски умения и техники
- Регулиране на настройките за шофиране
- Измерване, маркиране, коментиране и маркиране
Сценарии и ситуации на шофиране
- Упражняване на сценарии и ситуации при шофиране
- Идентифициране и реагиране на потенциални опасности и рискове
- Спазване и прилагане на правилата и разпоредбите по пътищата
- Справяне със сложни и динамични среди на шофиране
Шофиране и оценка
- Анализиране и оценка на ефективността на шофиране, поведението и обратната връзка
- Създаване и демонстриране на анимации на шофиране
- Създаване и преглед на изображения и видеоклипове от сесии на шофиране
- Извършване на тестове за откриване на сблъсъци и проверка на целостта на сесиите на шофиране
Движеща интеграция и приложение
- Интегриране на научените знания и умения с реални ситуации и предизвикателства при шофиране
- Свързване и сътрудничество с други шофьори и инструктори
- Получаване и създаване на материални оценки за шофиране
- Създаване и анимиране на графики за шофиране и проверка на валидността на графиците за шофиране
Отстраняване на неизправности
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите и принципите на изкуствения интелект (AI).
- Опит със софтуер за 3D дизайн като AutoCAD, Revit или 3ds Max
- Основен опит в програмирането (по избор)
Публика
- Разработчици
- Архитекти
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Основни принципи на интелигентното шофиране - Резервация
Курс за обучение по Основни принципи на интелигентното шофиране - Запитване
Основни принципи на интелигентното шофиране - Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced LangGraph: Оптимизация, отстраняване на грешки и мониторинг на сложни графи
35 ЧасовеLangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.
Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
- Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
- Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
- Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.
Опции за Персонализация на Курса
- За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.
Създаване на кодиращи агенти с Devstral: От проектиране на агенти до инструментализация
14 ЧасовеDevstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.
Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
- Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
- Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
- Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Open-Source Model Ops: Самостоятелно хостване, настройка и управление с Devstral & Mistral модели
14 ЧасовеМоделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво развертане, подробно настройване и масштабируемо интегриране.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за ML инженерi с интермедиален до напреднал нив, платформени екипи и инженерi изследователи, които искат да самостотелно хостват, подробно настройват и управляват моделите Devstral и Mistral в продукционни среди.
Крайно, участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират самостотелни среди за моделите Devstral и Mistral.
- Прилагат техники за подробно настройване за домейн-специфични изпълнения.
- Имплементират версията, мониторинг и управление на животния цикъл.
- Осигуряват сигурност, съответствие на стандартите и отговорно използване на отворените модели.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Практическо упражнение в самостотелно хостване и подробно настройване.
- Живо лабораторно изпълнение на пиплайни за управление и мониторинг.
Опции за персонализиране на курса
- За нарачване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Fiji: Обработка на изображения за биотехнология и токсикология
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи и средно ниво научни изследователи и лабораторни специалисти, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с истологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични образци.
Край това обучение участниците ще могат да:
- Навигирам в интерфейса на Fiji и използвам основните функции на ImageJ.
- Подготовят и подобрят научните изображения за по-добър анализ.
- Анализират количествено изображения, включително броене на клетки и измерване на области.
- Автоматизирам повторящи се задачи чрез макроси и добавки.
- Приспособявам работните процеси за специфични нужди в биологичната изследователска дейност.
Приложения на LangGraph в финансовете
35 ЧасовеLangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.
Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:
- Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
- Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
- Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
- Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.
Формат на Курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.
Опции за Персонализиране на Курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Основи на LangGraph: Графово насочено конструиране и свързване на заявки към големи езикови модели
14 ЧасовеLangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), структурирани като графи, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и управляемо изпълнение.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици, инженери за заявки (prompt engineers) и специалисти по данни на ниво начинаещи, които искат да проектират и изградят надеждни, многоетапни работни процеси с големи езикови модели, използвайки LangGraph.
След приключване на обучението участниците ще могат:
- Да обясняват основните концепции на LangGraph (възли, граници, състояние) и кога е целесъобразно да ги използват.
- Да изграждат вериги от заявки, които се разклоняват, извикват инструменти и запазват памет.
- Да интегрират retrieval (доставка на контекст) и външни API интерфейси в работни процеси на графи.
- Да тестват, дебъгват и оценяват приложения на LangGraph за надеждност и безопасност.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и водено обсъждане.
- Водени лабораторни упражнения и разглеждане на код в тестова среда.
- Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.
LangGraph в Здравеопазването: Организация на Процеси за Регулирани Средства
35 ЧасовеLangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.
Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.
До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
- Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
- Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо упражнение с реальни случаи.
- Имплементация в живо лабораторно обучение.
Опции за персонализиране на курса
- За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.
LangGraph за правни приложения
35 ЧасовеLangGraph е рамка за създаване на многоучастни LLM приложения, които функционират като композиционни графи с постоянно състояние и точен контрол върху изпълнението.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или пред присъствие) е насочено към професионалисти с промеждутък среден до напреднал ниво, които искат да проектират, реализират и управляват правни решения на базата на LangGraph, като осигуряват необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират правни потоци от дейности с използване на LangGraph, които запазват аудитабилността и съответствието.
- Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в графовото състояние и обработка.
- Реализират контроли, одобрения от човек в цикла на вземане на решения, и проследими пътеки за вземане на решения.
- Разграждат, мониторират и поддържат услуги със LangGraph в продажба, като осигуряват наблюдаемост и контроли за разходите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно изпълнение в среда с реален лабораторен модел.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.
Изграждане на динамични работни потоци с LangGraph и LLM агенти
14 ЧасовеLangGraph е рамка за композиране на работни потоци на LLM със структура на граф, която поддържа клонене, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.
Това обучаване, провеждано от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи сIntermediate ниво на опит, които искат да комбинират логиката на графа на LangGraph с вериги на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за клиентска подкрепа, дървета за вземане на решения и системи за търсене на информация.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират работни потоци на база граф, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
- Имплементират условно маршрутизиране, повторни опити и запасни механизми за надеждно изпълнение.
- Интегрират механизми за търсене, REST API и структурирани отговори в веригите на агенти.
- Оценяват, наблюдават и усилват поведението на агентите за осигуряване на надеждност и безопасност.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и фасилитирана дискусия.
- Насочени лабораторни упражнения и преглед на код в песочница (sandbox).
- Упражнения за дизайн на база сценарии и взаимни проверки.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискайте персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим детайлите.
LangGraph за Автоматизация на Маркетинга
14 ЧасовеLangGraph е графов основен фреймворк за орхестрация, който позволява условни, многоетапни LLM и инструменти за автоматизирани работни потоци, идеални за автоматизация и персонализация на съдържания.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за маркетингови специалисти, стратеги на съдържание и разработчици по автоматизация на среден ниво, които желаят да имплементират динамични, грануларни е-мейл кампании и работни потоци за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Проектират графови съдържания и е-мейл работни потоци с условна логика.
- Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
- Управляват състояние, памет и контекст в многоетапните кампании.
- Оценяват, мониторират и оптимизират производителността на работните потоци и резултатите от доставянето.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и групово обсъждане.
- Практически упражнения за имплементация на е-мейл работни потоци и канали за съдържание.
- Упражнения по сценарии за персонализация, сегментация и условна логика.
Опции за настройка на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 ЧасовеLe Chat Enterprise е частно решение за ChatOps, което предоставя сигурни, персонализирани и управлявани възможности за разговорен Искусствен Интелигент в организации, с поддръжка на RBAC, SSO, конектори и интеграции с корпоративни приложения.
Този инструкторски курс (онлайн или на място) е насочен към продуктови мениджъри с среден ниво на компетентност, IT лидери, решение-инженери и екипи за сигурност и съответствие, които искат да развернат, конфигурират и управляват Le Chat Enterprise в корпоративни среди.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират Le Chat Enterprise за сигурни развертаня.
- Активират RBAC, SSO и контролни механизми, подпомагани от съответствие с изискванията.
- Интегрират Le Chat с корпоративни приложения и бази данни.
- Проектира и реализират ръководства за управление и администрация на ChatOps.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно реализиране в жива лабораторна среда.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.
Икономически ефективни архитектури на големи езикови модели: Mistral мащабируемо (инженерство на производителност и разходи)
14 ЧасовеMistral е семейство от големи езикови модели с висока производителност, оптимизирани за икономически ефективна разгънатост в производствена среда в мащаби.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към напреднали инженери по инфраструктура, облачни архитекти и ръководители MLOps, които желаят да проектират, разгънат и оптимизират архитектури на базата на Mistral за максимална пропускливост и минимални разходи.
В края на обучението участниците ще могат:
- Да прилагат мащабируеми модели за разгъване на Mistral Medium 3.
- Да прилагат групиране (batching), квантизация и стратегии за ефективно обслужване.
- Да оптимизират разходите за извод (инференс), като запазват високата производителност.
- Да проектират готови за производство топологии за обслужване на корпоративни натоварвания.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическа реализация в лабораторна среда.
Възможности за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Производство на Конверсионни Асистенти с Mistral Конектори и Интеграции
14 ЧасовеMistral AI е платформа с отворен код, която позволява на отбори да създават и интегрират разговорни помощници в корпоративни и клиентски процеси.
Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за продуктови мениджъри, пълностенни разработчици и инженери по интеграция с начален до среден ниво на компетентност, които искат да проектират, интегрират и продуцират разговорни помощници, изполвайки конектори и интеграции на Mistral.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Интегрират разговорни модели на Mistral с корпоративни и SaaS конектори.
- Имплементират технология за усилване на извличане (RAG) за осъществен ответ.
- Проектират UX шаблони за вътрешни и външни чат помощници.
- Разработват помощници в продуктивни процеси за реални сценарии.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практическо интеграционно упражнение.
- Развитие на разговорни помощници в реально време.
Опции за персонализация на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 ЧасовеMistral Medium 3 е високопроизводителен, многомодален голям езиков модел, разработен за продуктивно развертане в корпоративни среди.
Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери на средно до напреднало ниво в областта на AI/ML, платформни архитекти и MLOps екипи, които искат да развъртат, оптимизират и осигуряват Mistral Medium 3 за корпоративни приложения.
Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Развъртат Mistral Medium 3 чрез API и хоствани опции.
- Оптимизират производителността на извода и разходите.
- Реализират многомодални приложения с Mistral Medium 3.
- Прилагат най-добрите практики за сигурност и съответствие в корпоративни среди.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запросване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.
Мistral за отговорен AI: Приватност, място на данни и корпоративни контроли
14 ЧасовеMistral AI е открота и корпоративна платформа за ИИ, която предоставя възможности за сигурно, съответстващо на нормите и отговорно разпространение на ИИ.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за средно ниво ръководители по съответствие на нормите, архитекти на сигурността и юридически/операционни заинтересовани страни, които искат да внедрят отговорни практики на ИИ с Mistral чрез използване на механизми за приватност, местоположение на данни и корпоративен контрол.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Внедряват техники за съхранение на приватност в разпространенията на Mistral.
- Прилагат стратегии за местоположение на данни, за да отговарят на регулаторните изисквания.
- Настройват корпоративни контролни мерки като RBAC, SSO и аудитни дневници.
- Оценяват опции за доставчици и разпространение за съответствие на нормите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Примери и упражнения, фокусирани върху съответствие на нормите.
- Практическа имплементация на корпоративни контролни мерки за ИИ.
Опции за персонализация на курса
- За да попитате за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.