Курс за обучение по ЛЛМ за разбиране на код, рефакторинг и Documentation
LLMs за разбиране на код, преструктуриране и Documentation е технически курс, насочен към приложението на големи модели за езици (LLMs) за подобряване на качеството на кода, намаляване на техническия дълг и автоматизиране на задачи по документиране в софтуерните екипи.
Това е обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), предназначено за софтуерни професионалисти с интермедиен или напреднал нив, които желаят да използват LLMs като GPT за по-ефективен анализ, преструктуриране и документиране на сложни или застарели кодове.
Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:
- Използват LLMs за обяснение на код, зависимости и логика в непознати репозитории.
- Идентифицират и преструктурират антипатерни и подобряват четливостта на кода.
- Автоматично генерират и поддържат встроени коментари, README файлове и API документация.
- Интегрират инсайти, водени от LLMs, в съществуващи процеси CI/CD и обзори.
Формат на Курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практика.
- Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.
Опции за Персонализация на Курса
- За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.
План на курса
Разбиране на код с помощта на LLMs
- Стратегии за използване на подсказки за обяснение и разглеждане на код
- Работа с непознат код и проекти
- Анализ на контрол на поток, зависимости и архитектура
Рефакториране на код за поддържане
- Идентифициране на кодеви запахи, мъртъв код и антипатрими
- Преструктуриране на функции и модули за ясност
- Използване на LLMs за предложения на конвенции за именуване и подобрения в дизайна
Улучшаване на производителността и надеждността
- Откриване на неефективности и рискове за сигурност с помощта на изкуствен интелект
- Предлагане на по-ефективни алгоритми или библиотеки
- Рефакториране на операции за влизане/излизане, базови изисквания и API повикви
Автоматизация на код Documentation
- Създаване на коментари и резюме на ниво функция/метод
- Писане и обновяване на файлове README от кодовите бази
- Създаване на Swagger/OpenAPI документи с помощта на LLM
Интеграция с инструментални вериги
- Използване на разширения на VS Code и Copilot Labs за документация
- Вграждане на GPT или Claude в Git пред-комит хукове
- Интеграция на CI pipeline за документация и проверка на код
Работа с наследен и многоезичен код
- Обратна разработка на по-стари или недостъпни системи
- Крос-езиково рефакториране (например от Python до TypeScript)
- Примери и демонстрации на програмиране с помощта на AI
Етика, контрол на качеството и преглед
- Валидиране на промени, генерирани от AI, и предотвратяване на изкуствени изкуства
- Наи-добрите практики за колегиално преглеждане при използване на LLMs
- Осигуряване на възпроизводимост и съответствие на стандартите за програмиране
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с езици за програмиране, като Python, Java или JavaScript
- Знакомство с архитектура на софтуер и процеси за преглед на код
- Основно разбиране за функционирането на големи езикови модели
Целева аудитория
- Задни инженерi
- DevOps отбори
- Старши разработчици и технически ръководители
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по ЛЛМ за разбиране на код, рефакторинг и Documentation - Резервация
Курс за обучение по ЛЛМ за разбиране на код, рефакторинг и Documentation - Запитване
ЛЛМ за разбиране на код, рефакторинг и Documentation - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Отзиви от потребители (1)
Курсоводител с умения за напреднал работа с Copilot и достатъчно ефективни и практични занятия
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Курс - Intermediate GitHub Copilot
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Напредна GitHub Copilot & Искусствен Интелект за Проекти и Инфраструктура
14 часаGitHub Copilot е инструмент за завършване на код, подкрепен от изкуствения интелект (AI), който помага да се ускори развитието, като същевременно подобрява качеството и продуктивността. Комбиниран с приложенията на изкуствения интелект в проекти, инфраструктури и софтуер, мениджмът може да използва AI за оптимизиране на разпределението на ресурсите, улесняване на работните процеси и подобряване на вземането на решения.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към мениджъри с висок ниво на знания, които искат да дълбоко разгледат GitHub Copilot, както и практическите приложения на изкуствения интелект (AI) в корпоративните среди, с примери, релевантни за масовите проекти и индустрии като нефтената и газовата.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Применяват продвинати функционалности на Copilot в масовите корпоративни проекти.
- Интегрират Copilot в междудисциплинарни работни процеси за максимална ефективност.
- Използват инструменти на AI за оптимизиране на управлението на проекти, инфраструктури и придобиване на софтуер.
- Разработват стратегии, базирани на изкуствен интелект (AI), за подобряване на планирането, оценката и оптимизирането на времето.
- Разпознават практически приложения на AI в индустрийни сценарии като нефтената и газовата.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практически упражнения и случаи от практиката.
- Демонстрации на живо на инструментите за AI и работните процеси с Copilot.
Опции за персонализация на курса
- За да изразите желание за персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да се организира.
Разширен курсор: инженеринг на промптове, извършване на файн-тюнинг и създаване на персонализирано оборудване
14 часаCursor е напреднало AI-осигурено разработно окружение, което позволява на инженерите да разширяват, подобряват и персонализират неговата кодова интелигенция за специализирани случаи на употреба и бизнес процеси.
Този курс с инструкторско водено обучение (онлайн или на място) е насочен към разработчици на продвинат ниво и AI инженери, които желаят да проектират персонализирани системи за промптове, да подобрят поведението на моделите и да създават персонализирани разширения за вътрешна автоматизация на разработката.
По завършване на това обучение, участниците ще могат да:
- Проектират и тестират продвинати шаблони за промптове за точно поведение на AI.
- Свързват Cursor с вътрешни API-та и бази данни, за да генерират код, осведомен за контекста.
- Разработват подобрени или адаптирани модели на AI за специализирани задачи.
- Създават и разграждат персонализирани инструменти или адаптери, които безопасно разширяват функционалността на Cursor.
Формат на курса
- Технически презентации и водени демонстрации.
- Практични лаборатории за разработка и оптимизиране на промптове.
- Практични проекти, които интегрират Cursor с реални предприемачески системи.
Опции за персонализация на курса
- Този курс може да бъде персонализиран, за да се придаде към конкретни вътрешни архитектури, AI фреймуърки или изисквания по отношение на сигурност и съответствие.
Advanced GitHub Copilot
14 часаТова обучение, водено от инструктор, живо (онлайн или на място) в България, е насочено към участници със сериозен ниво, които искат да персонализират GitHub Copilot за тимови проекти, да използват неговите продЪвнени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD пайлирите за подобрено сътрудничество и продуктивност.
По края на обучението участниците ще могат:
- Да персонализират GitHub Copilot според специфичните нужди на проекта и работния поток на тима.
- Да използват продължени функции на Copilot за сложни кодувачки задачи.
- Да интегрират GitHub Copilot в CI/CD пайлирите и сътруднически среди.
- Да оптимизират сътрудничеството на тима чрез AI-драйвени инструменти.
- Да управляват и разрешават проблемите със設定和权限 effectively.
GitHub Copilot за Автоматизация и Повишаване на Ефективността при DevOps
14 часаGitHub Copilot е AI-помощник за кодиране, който помага да се автоматизират разработки задачи, включително DevOps операции като написване на YAML конфигурации, GitHub Actions и скриптове за разгъване.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с начален и среден ниво, които искат да използват GitHub Copilot, за да оптимизират DevOps задачите, подобрят автоматизацията и повишат продуктивността.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Използват GitHub Copilot за помощ при shell скриптове, конфигуриране и CI/CD пайплайни.
- Извличат предимства от AI допълването на код в YAML файлове и GitHub Actions.
- Ускоряват тестированието, разгъването и автоматизираните работни процеси.
- Применяват Copilot отговорно, с разбиране на ограниченията и най-добрите практики на AI.
Формат на Курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Работа в реална лаборатория.
Опции за Персонализация на Курса
- За да изискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да договорите детайли.
Изработка и кодиране с помощта на ИИ с Cursor
21 часаТова обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер средно ниво, които искат да повисят продуктивността си и качеството на кода, използвайки ИИ-асистирано кодиране с Cursor.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Инсталират и конфигурират Cursor за ИИ-асистирана разработка на софтуер.
- Интегрират Cursor с хранилищата Git и работните процеси.
- Използват естествен език за генериране, отстраняване на грешки и оптимизиране на кода.
- Извличат ИИ возможности за рефакторинг, документиране и тестване.
Cursor за Data & ML Инженерия: Тетрадки, Конвейери и Операции с Модели
14 часаCursor е AI-помощено разработка среда, която подобрява продуктивността и надеждността в работните процеси за данни и машинно обучение чрез интелектуално генериране на код, контекстно осведомени препоръки и оптимизирана документация.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво специалисти по данни и ML, които искат да интегрират Cursor в дневните си работни процеси за ускорена проектировка, разгъната развитие на конвейери и подобряване на операциите с модели.
След завършването на това обучение, участниците ще могат да:
- Използват Cursor за ускоряване на разработката и изследването на код в тетрадки.
- Генерират, рефакторират и документират ETL и конвейери за характеристики.
- Използват AI-помощен код за обучаване, настройване и оценка на модели.
- Подобряват възпроизводимостта, сътрудничеството и операционната консистентност в работните процеси за ML.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и демонстрации.
- Практически, ръководени упражнения в живо кодираща среда.
- Изучаване на случаи за интегриране на Cursor с конвейери за ML и инструменти за операции с модели.
Опции за персонализация на курса
- Това обучение може да бъде адаптирано към конкретни фреймворки като TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, или към организационните платформи за MLOps.
Основи на Cursor: Ускоряване на продуктивността на разработчиците
14 часаCursor е AI-осилена IDE, която се е направила за да подобри продуктивността на разработчиците чрез умни предложения за код, контекстно редактиране и адаптивна помощ.
Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към начални разработчици и инженерски команди, които искат да оптимизират своите процеси за кодиране и безопасно да използват AI-предложения за по-добра продуктивност.
След завършването на обучението, участниците ще могат:
- Да инсталират и конфигурират Cursor за оптимално използване в проектите по разработка.
- Да разбират и прилагат AI-помощта при комплектуването на код, чата в редактора и инструменти за рефакторинг.
- Ефективно и безопасно да оценяват, приемат или коригират AI-предложенията за код.
- Да придобият най-добрите практики за настаняване на команди, сътрудничество и интеграция в системи за контрол на версии.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Практични демонстрации и насочени упражнения.
- Реални задачи за кодиране и лабораторна практика с използването на Cursor.
Опции за персонализация на курса
- Курсът може да бъде адаптиран към конкретни програмирани езици или фреймворки, използвани от вашата команда.
Cursor за Teams: Съвместна работа, ревю на код и интеграция с CI/CD
14 часаCursor е разработка с подкрепа на изкуствен интелект (AI), която улеснява съвместната работа в екипи, автоматизира ревюта на код и се интегрира плавно в модерните CI/CD процеси.
Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за технически професионалисти с средно ниво на квалификация, които искат да интегрират Cursor в околната среда на своите екипи, за да подобрят съвместната работа, улеснят ревюта на код и поддържат качеството при автоматизираните пайпไลни.
След завършването на обучението участниците ще могат да:
- Настройват и управляват екипни околнини в Cursor за съвместно разработване.
- Използват инструменти на изкуствен интелект (AI) за автоматизирани ревюта на код, генериране на pull request и валидация при сливане.
- Провеждат управление на кода, политики за ревю и контроли за сигурност, използвайки функционалностите на Cursor.
- Интегрират Cursor с CI/CD системи, за да гарантират непрекъснатата доставка и последователните стандарти за качество.
Формат на курса
- Презентации под ръководството на преподавател и дискусии в екип.
- Лабораторни упражнения с реално сценарии за съвместна работа.
- Живи упражнения за интеграция с CI/CD и инструменти за контрол на версии.
Опции за персонализация на курса
- Курсът може да бъде адаптиран към специфични платформи CI/CD, инструменти за хранилища или предприемерски изисквания за сигурност.
GitHub Copilot за разработчици
14 часаТова обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място), е предназначено за развивачи с ниско и средно ниво, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot ефективно в съвременни процеси на разработка.
GitHub Copilot в среди с екипи: Ръководства за съвместна работа
14 часаТова управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за участници със средно ниво на подготовка и по-високи, които желаят да оптимизират работните процеси на командата, подобрят практиките за колаборативно кодиране и ефективно управляват използването на Copilot в многопотребителски среди.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Настроят GitHub Copilot за командни среди.
- Използват Copilot, за да подобрят практиките за колаборативно кодиране.
- Оптимизират работните процеси на командата с помощта на функционалностите на Copilot.
- Управляват интеграцията на Copilot в многопотребителски проекти.
- Поддържат последователно качество и стандарти на кода по цялата команда.
- Използват продължаващите функционалности на Copilot за нуждите на конкретната команда.
- Комбинират Copilot с други колаборативни инструменти за повишена ефективност.
GitHub Copilot за Отстраняване на Грешки и Ревю на Код
14 часаТова обучение с жив инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за QA инженери, разработчици и ръководители на екипи средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за поефективен дебагинг, подобряване на качеството на кода и опростяване на процесите на проверка на код.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Настроят GitHub Copilot за целите на дебагинг и проверка на код.
- Използват Copilot за бързо откриване и разрешаване на грешки.
- Подобрят качеството на кода с помощта на предложенията, направени от ИИ.
- Опростят процесите на проверка на код, използвайки възможностите на Copilot.
- Сътрудничават ефективно, използвайки Copilot в командни среди.
GitHub Copilot за фронт-енд разработка
14 часаТова обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици със среден ниво на квалификация, които искат да използват GitHub Copilot, за да автоматизират повтарящи се задачи по кодиране, подобрят UI/UX дизайн и оптимизират работните процеси в фронтенда.
Към края на обучението участниците ще могат да:
- Настроят GitHub Copilot за проекти по разработка на фронтенд.
- Използват Copilot, за да генерира HTML, CSS и JavaScript код ефективно.
- Подобрят процесите за UI/UX дизайн с помощта на предложенията за код от AI.
- Оптимизират работните процеси в фронтенд с практически стратегии за интеграция с Copilot.
- Разрешават и разбъгват фронтенд код, използвайки помощта на Copilot.
GitHub Copilot за Python Разработчици
14 часаТози училищно воден, жив тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към начални и средно ниво Питон програмисти, които искат да използват GitHub Copilot за задачи специфични за Питон, дебъгване и имплементация на машинно учение.
По края на тренинга участниците ще могат да:
- Настроят и конфигурират GitHub Copilot за развитие с Питон.
- Използват Copilot за писане на ефективен код на Питон.
- Дебъгват приложения на Питон, използвайки предлози генерирани от AI.
- Автоматизират повторящи се задачи за програмиране и подобряват ефективността на работния процес.
- Използват Copilot за имплементация на машинно учение проекти на Питон.
Intermediate GitHub Copilot
14 часаТова обучение с учителски ръководство, проведено на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за участници със средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за преодоляване на сложни задачи по програмирането, подобряване на продуктивността и интегриране на Copilot в техните разработъчни процеси.
По края на обучението участниците ще могат да:
- Оптимизират използването си на GitHub Copilot за сложни задачи по програмирането.
- Пишат по-ефективен, безгрешен и поддържаем код, използвайки препоръките на Copilot.
- Интегрират GitHub Copilot в тяхните предпочитани IDE и процеси.
- Използват Copilot за грешки при отстраняване и рефакторинг на кода.
- Разбират ограниченията и етичните аспекти при използването на AI-подкрепени инструменти за програмиране.
Introduction to GitHub Copilot
7 часаТози инструкторски ръководен, живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да разберат възможностите на GitHub Copilot, да го настроят и да го използват ефективно за подобряване на своя кодов опит.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат какво е GitHub Copilot и как работи.
- Настроят GitHub Copilot с поддържан редактор за код.
- Използват GitHub Copilot за писане, преструктуриране и отстраняване на грешки в кода по-бързо.
- Използват Copilot за изследване на техники и решения за програмиране.
- Прилагат най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в дневния им работен процес.