План на курса

Разбиране на код с помощта на LLMs

  • Стратегии за използване на подсказки за обяснение и разглеждане на код
  • Работа с непознат код и проекти
  • Анализ на контрол на поток, зависимости и архитектура

Рефакториране на код за поддържане

  • Идентифициране на кодеви запахи, мъртъв код и антипатрими
  • Преструктуриране на функции и модули за ясност
  • Използване на LLMs за предложения на конвенции за именуване и подобрения в дизайна

Улучшаване на производителността и надеждността

  • Откриване на неефективности и рискове за сигурност с помощта на изкуствен интелект
  • Предлагане на по-ефективни алгоритми или библиотеки
  • Рефакториране на операции за влизане/излизане, базови изисквания и API повикви

Автоматизация на код Documentation

  • Създаване на коментари и резюме на ниво функция/метод
  • Писане и обновяване на файлове README от кодовите бази
  • Създаване на Swagger/OpenAPI документи с помощта на LLM

Интеграция с инструментални вериги

  • Използване на разширения на VS Code и Copilot Labs за документация
  • Вграждане на GPT или Claude в Git пред-комит хукове
  • Интеграция на CI pipeline за документация и проверка на код

Работа с наследен и многоезичен код

  • Обратна разработка на по-стари или недостъпни системи
  • Крос-езиково рефакториране (например от Python до TypeScript)
  • Примери и демонстрации на програмиране с помощта на AI

Етика, контрол на качеството и преглед

  • Валидиране на промени, генерирани от AI, и предотвратяване на изкуствени изкуства
  • Наи-добрите практики за колегиално преглеждане при използване на LLMs
  • Осигуряване на възпроизводимост и съответствие на стандартите за програмиране

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с езици за програмиране, като Python, Java или JavaScript
  • Знакомство с архитектура на софтуер и процеси за преглед на код
  • Основно разбиране за функционирането на големи езикови модели

Целева аудитория

  • Задни инженерi
  • DevOps отбори
  • Старши разработчици и технически ръководители
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории