Курс за обучение по LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation
LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation is a technical course focused on applying large language models (LLMs) to improve code quality, reduce technical debt, and automate documentation tasks across software teams.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level software professionals who wish to use LLMs such as GPT to analyze, refactor, and document complex or legacy codebases more effectively.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use LLMs to explain code, dependencies, and logic in unfamiliar repositories.
- Identify and refactor anti-patterns and improve code readability.
- Automatically generate and maintain in-line comments, README files, and API documentation.
- Integrate LLM-driven insights into existing CI/CD and review workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
План на курса
Understanding Code with LLMs
- Prompting strategies for code explanation and walkthroughs
- Working with unfamiliar codebases and projects
- Analyzing control flow, dependencies, and architecture
Refactoring Code for Maintainability
- Identifying code smells, dead code, and anti-patterns
- Restructuring functions and modules for clarity
- Using LLMs for suggesting naming conventions and design improvements
Improving Performance and Reliability
- Detecting inefficiencies and security risks with AI assistance
- Suggesting more efficient algorithms or libraries
- Refactoring I/O operations, database queries, and API calls
Automating Code Documentation
- Generating function/method-level comments and summaries
- Writing and updating README files from codebases
- Creating Swagger/OpenAPI docs with LLM support
Integration with Toolchains
- Using VS Code extensions and Copilot Labs for documentation
- Incorporating GPT or Claude in Git pre-commit hooks
- CI pipeline integration for documentation and linting
Working with Legacy and Multi-Language Codebases
- Reverse-engineering older or undocumented systems
- Cross-language refactoring (e.g., from Python to TypeScript)
- Case studies and pair-AI programming demos
Ethics, Quality Assurance, and Review
- Validating AI-generated changes and avoiding hallucinations
- Peer review best practices when using LLMs
- Ensuring reproducibility and compliance with coding standards
Summary and Next Steps
Изисквания
- Experience with programming languages such as Python, Java, or JavaScript
- Familiarity with software architecture and code review processes
- Basic understanding of how large language models function
Audience
- Backend engineers
- DevOps teams
- Senior developers and tech leads
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation - Booking
Курс за обучение по LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation - Enquiry
LLMs for Code Understanding, Refactoring, and Documentation - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced GitHub Copilot
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на напреднало ниво, които желаят да персонализират GitHub Copilot за екипни проекти, да използват неговите разширени функции и да го интегрират безпроблемно в CI/CD тръбопроводи за подобрено сътрудничество и производителност.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Персонализирайте GitHub Copilot за конкретни нужди на проекта и екипни работни процеси.
- Възползвайте се от разширени функции на Copilot за сложни задачи за кодиране.
- Интегрирайте GitHub Copilot в CI/CD конвейери и среди за сътрудничество.
- Оптимизирайте екипното сътрудничество с помощта на инструменти, базирани на AI.
- Управлявайте и отстранявайте ефективно настройките и разрешенията на Copilot.
Introduction to AI Coding Assistants
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на ниво начинаещи, които желаят да разберат асистентите за кодиране на AI, техните възможности, как могат да подобрят процеса на разработка и етичните съображения, свързани с използването им.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете целта и възможностите на асистентите за кодиране с изкуствен интелект.
- Идентифицирайте различни помощни инструменти за кодиране на AI и техните характеристики.
- Използвайте AI помощници за кодиране за основни задачи за кодиране.
- Обърнете внимание на основни етични съображения и отговорно използване на AI в разработката.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво, които желаят да интегрират асистенти за кодиране с изкуствен интелект в своя работен процес на разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята и възможностите на асистентите за кодиране на AI в разработката на софтуер.
- Използвайте различни помощни инструменти за AI кодиране, за да автоматизирате рутинни задачи за кодиране.
- Интегрирайте асистентите за кодиране на AI в техния жизнен цикъл на разработка на софтуер.
- Увеличете тяхната производителност и се фокусирайте върху по-сложни и креативни задачи по програмиране.
- Обърнете внимание на етичните съображения и отговорното използване на AI в разработката на софтуер.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 ЧасаGitHub Copilot е AI-подпомагач за програмиране, който помага за автоматизиране на разработни задачи, включително DevOps операции като писане на YAML конфигурации, GitHub действия и скриптове за развертяване.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти с начално и средно ниво, които искат да използват GitHub Copilot за оптимизиране на DevOps задачи, подобряване на автоматизацията и увеличаване на продуктивността.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Използват GitHub Copilot за помощ при shell скриптване, конфигуриране и CI/CD пиплайни.
- Използват AI за допълване на код в YAML файлови и GitHub действия.
- Ускорят тестовите, развертяването и автоматизацията на работите процеси.
- Прилагат Copilot отговорно, разбирайки ограниченията и добрите практики на AI.
Формат на курса
- Интерактивни лекции и дискусии.
- Много упражнения и практики.
- Ръчен труд в жива лабораторна среда.
Опции за персонизиране на курса
- За запитане на персонизиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
GitHub Copilot for Developers
14 ЧасаТози курс с инструктор, провеждан жив онлайн или на място, е предназначен за разработчици с начални до средни умения, които искат да научат как да използват възможностите на GitHub Copilot в разработваща среда.
След завършване на този курс участниците ще могат да:
- Разбират възможностите и предимствата на GitHub Copilot.
- Конфигурират и интегрират Copilot в процеса на разработка.
- Разбират напреднали функции на Copilot и научат добри практики за ефективното му използване.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от средно до напреднало ниво, които желаят да оптимизират екипните работни потоци, да подобрят практиките за съвместно кодиране и ефективно да управляват използването на Copilot в среди с множество разработчици.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за екипни среди.
- Използвайте Copilot, за да подобрите практиките за съвместно кодиране.
- Оптимизирайте екипните работни процеси, като използвате функциите на Copilot.
- Управлявайте интеграцията на Copilot в проекти с множество разработчици.
- Поддържайте постоянно качество на кода и стандарти в екипите.
- Възползвайте се от разширени функции на Copilot за специфични нужди на екипа.
- Комбинирайте Copilot с други инструменти за сътрудничество за ефективност.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към QA инженери, разработчици и ръководители на екипи на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за по-ефективно отстраняване на грешки, подобряване на качеството на кода и рационализиран код преглед.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за целите на отстраняване на грешки и преглед на кода.
- Използвайте Copilot, за да идентифицирате и разрешите грешки ефективно.
- Подобрете качеството на кода с предложения, подпомагани от AI.
- Рационализирайте процесите за преглед на кода с възможностите на Copilot.
- Сътрудничете ефективно с помощта на Copilot в екипни среди.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към предни разработчици на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за автоматизиране на повтарящи се задачи за кодиране, подобряване на UI/UX дизайна и рационализиране на предния край на работните процеси.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте GitHub Copilot за проекти за разработка на предния край.
- Използвайте Copilot, за да генерирате ефективно HTML, CSS и JavaScript код.
- Подобрете процесите на проектиране на UI/UX, като използвате предложения за код, генериран от AI.
- Подобрете работните процеси в предния край с практични стратегии за интегриране на Copilot.
- Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки в предния код с помощта на помощ от Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно Python ниво, които желаят да използват GitHub Copilot за Python специфични задачи, отстраняване на грешки и внедряване работни процеси за машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и конфигурирайте GitHub Copilot за Python разработка.
- Използвайте Copilot, за да напишете ефективен Python код.
- Отстраняване на грешки Python в приложения с помощта на предложения, генерирани от AI.
- Автоматизирайте повтарящи се задачи за кодиране и подобрете ефективността на работния процес.
- Използвайте Copilot за внедряване на проекти за машинно обучение в Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да използват GitHub Copilot, за да се справят с разширени случаи на използване на кодиране, да подобрят производителността и да интегрират Copilot в своите работни процеси за разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Оптимизирайте използването на GitHub Copilot за разширени задачи за кодиране.
- Напишете по-ефективен, без грешки и поддържаем код с предложенията на Copilot.
- Интегрирайте GitHub Copilot в техните предпочитани IDE и работни процеси.
- Използвайте Copilot за отстраняване на грешки и рефакторинг на кода.
- Разберете ограниченията и етичните съображения при използването на инструменти за кодиране, базирани на AI.
Introduction to GitHub Copilot
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на ниво начинаещи, които желаят да разберат GitHub възможностите на Copilot, да го настроят и да го използват ефективно, за да подобрят своя опит в кодирането.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете какво е GitHub Copilot и как работи.
- Настройте GitHub Copilot с поддържан редактор на код.
- Използвайте GitHub Copilot за по-бързо писане, рефакторинг и отстраняване на грешки.
- Използвайте Copilot, за да изследвате техники и решения за кодиране.
- Приложете най-добрите практики за интегриране на GitHub Copilot в ежедневните работни процеси.
Tabnine for Beginners
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици, които искат да повишат ефективността на кодирането си с помощта на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и настройте Tabnine в предпочитаната от тях IDE.
- Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да ускорите кодирането.
- Персонализирайте настройките на Tabnine за оптимална помощ.
- Разберете как AI на Tabnine се учи от техния код, за да предостави по-добри предложения.
Tabnine for Advanced Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво и ръководители на екипи, които желаят да овладеят разширените функции на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Внедрете Tabnine в сложни софтуерни проекти.
- Персонализирайте и обучете AI моделите на Tabnine за конкретни случаи на употреба.
- Интегрирайте Tabnine в екипни работни потоци и канали за разработка.
- Подобрете качеството на кода и ускорете циклите на разработка, като използвате прозренията на Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, вариращи от начинаещи до експерти, които желаят да използват AI за генериране на код с Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на генерирането на код, задвижван от AI.
- Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка.
- Използвайте Tabnine за ефективно попълване на код и коригиране на грешки.
- Създавайте и обучавайте персонализирани AI модели с Tabnine за специализирани задачи.
Tabnine for Python Developers
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Python и специалисти по данни, които желаят да повишат продуктивността си с помощта на Tabnine.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте Tabnine в тяхната среда за разработка Python.
- Използвайте функциите за автоматично довършване на Tabnine, за да пишете Python код по-ефективно.
- Персонализирайте поведението на Tabnine, за да отговаря на техния стил на кодиране и нуждите на проекта.
- Разберете как AI моделът на Tabnine работи конкретно с Python код.