Курс за обучение по Големи Язикови Модели Meta AI

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation е един дълбок курс, фокусиран върху диагностика, тестиране и измерване на поведението на модели при изпълнение на локални или частни развертвания на Ollama.

Това обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания в областта на изкуствен интелигент и AI, специалисти по ML Ops и специалисти по контрол на качеството, които искат да гарантират надежност, точност и операционална готовност на моделите, базирани на Ollama, в производството.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки на моделите, хостнати от Ollama, и да възпроизвеждат навярно режимите на срив.
• Проектират и изпълняват робустни евалуационни пиплайни с количествени и качествени метрики.
• Имплементират наблюдаемост (логове, траси, метрики) за мониторинг на здравето и отдалечаването на моделите.
• Автоматизират тестване, валидация и проверки за регресия, интегрирани в CI/CD пиплайните.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни упражнения и отстраняване на грешки с използването на развертвания на Ollama.
• Кейс студи, групови сесии за отстраняване на грешки и семинари по автоматизация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим това.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
• Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
• Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
• Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
• Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
• Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
• Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
• Разплават персонализирани модели в производствени среди.
• Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е framework за създаване на приложения с паметно състояние, многоактьорни LLM, представени като съставни графики с постоянно състояние и точно управление на изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти с средно до високо ниво на компетентност, които искат да проектират, реализират и управляват решения за правна област на базата на LangGraph с необходимото съответствие на нормите, следимост и контроли за управление.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за правната област процеси на LangGraph, които запазват аудиторните възможности и съответствието на нормите.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието и обработката на графиката.
• Реализират ограничения, одобрения с човешко участие и следими пътища за взимане на решения.
• Разпространяват, мониторират и поддържат услуги на LangGraph в производство с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph е графична рамка за оркестриране, която позволява условни, многостъпкови работни процеси с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контентни конвейери.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингови специалисти, стратези на съдържанието и разработчици на автоматизация на среден ниво, които искат да реализират динамични, разклонени емейл кампании и конвенти на съдържанието с помощта на LangGraph.

Крайно, участващите ще могат да:

• Проектират графично структурирани контентни и емейл работни процеси с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст през многостъпкови кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността и резултатите от доставката на работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лаборатории за реализиране на емейл работни процеси и контентни конвейери.
• Упражнения на сценарии за персонализация, сегментация и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Ollama е платформа, която позволява да се изпълняват и настройват големи езикови и мултимодални модели локално.

Това инструкторско, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за ML инженери на напреднал ниво, изследователи в областта на изкуствения интелигент и разработчици на продукти, които искат да създават и разпространяват мултимодални приложения с Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват мултимодални модели с Ollama.
• Интегрират текст, изображения и аудио входове за практическо приложение.
• Създават системи за разбиране на документи и визуално QA.
• Разработват мултимодални агенти, способни на разсъждение в различните модалности.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практикуване с ръка с реални мултимодални набори данни.
• Жива лабораторна реализация на мултимодални пътища, използвайки Ollama.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.

Ollama е платформа за изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално и на масовата.

Това ръководено от инструктор живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден до напреднал ниво, които искат да масштабират развертванията на Ollama в много потребителски, високоскоростни и ефективни по цена среди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Ollama за многопотребителски и разпределени работни натоварвания.
• Оптимизират разпределението на ресурсите на GPU и CPU.
• Имплементират стратегии за автоматическо масшталиране, батчеване и намаляване на закъснение.
• Мониторират и оптимизират инфраструктурата за производителност и ефективност по цена.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с развертване и масшталиране в лаборатории.
• Практическо оптимизиране в живи среди.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите заявка за персонализирано обучение за този курс, свържете се с нас за уреждане.

Ollama е платформа, която позволява изпълнение на големи езикови и многомоделни модели локално.

Този курс с инструктор, воден в режима на живо (онлайн или на място), е предназначен за практикуващи на средно ниво, които искат да овладят техники за проектиране на промпти, за да оптимизират изходовете на Ollama.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Проектират ефективни промпти за различни случаи на употреба.
• Прилагат техники като подготовка и структуриране на веригата от мисли.
• Въвеждат шаблони за промпти и стратегии за управление на контекста.
• Създават многоетапни поредици от промпти за сложни работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с проектиране на промпти.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За настройка на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.