План на курса

Въведение в киберсигурността и LLMs

  • Текущ пейзаж от заплахи за киберсигурността
  • Основи на големите езикови модели
  • Предимства от използването на LLM в киберсигурността

LLM за откриване на заплахи

  • Използване на LLM за анализиране и интерпретиране на регистрационни файлове за сигурност
  • Обучение на LLM за откриване на аномалии и модели
  • Казуси: LLMs в системи за откриване на проникване

LLM за автоматизация на сигурността

  • Автоматизиране на реакцията при инцидент с LLM
  • LLM в откриването на фишинг и филтрирането на имейли
  • Подобряване на протоколите за сигурност с AI

LLMs за Threat Intelligence

  • Събиране и обработка на информация за заплахи с LLM
  • LLM за прогнозно моделиране на заплахи
  • Споделяне и разпространение на разузнавателна информация с LLMs

Интегриране на LLM в операции по сигурността

  • Най-добри практики за внедряване на LLM в оперативни центрове за сигурност
  • Поддържане и актуализиране на LLM за оптимална производителност
  • Обръщане към поверителност и етични проблеми

Практическа лаборатория: Внедряване на LLM в киберсигурността

  • Създаване на лабораторна среда за киберсигурност с LLM
  • Разработване на модел за откриване на заплахи с помощта на LLM
  • Симулиране на атаки и тестване на ефективността на модела

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на киберсигурността
  • Опит с Python програмиране
  • Запознаване с концепциите за машинно обучение

Публика

  • Специалисти по киберсигурност
  • Учени по данни
  • ИТ специалисти, интересуващи се от най-новите технологии за сигурност, управлявани от AI
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории