Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в киберсигурността и LLM
- Актуален пейзаж на заплахите за киберсигурността
- Основи на големите езикови модели
- Предимства от използването на LLM в киберсигурността
LLM за откриване на заплахи
- Използване на LLM за анализ и интерпретиране на логове за сигурност
- Обучение на LLM за откриване на аномалии и модели
- Казуси: LLM в системи за откриване на прониквания
LLM за автоматизация на сигурността
- Автоматизиране на реакцията при инциденти с LLM
- LLM при откриване на фишинг и филтриране на имейли
- Подобряване на протоколите за сигурност с ИИ
LLM за разузнаване на заплахи
- Събиране и обработка на разузнавателна информация за заплахи с LLM
- LLM за предсказващо моделиране на заплахи
- Споделяне и разпространение на разузнавателна информация с LLM
Интегриране на LLM в операциите по сигурност
- Най-добри практики за внедряване на LLM в центрове за операции по сигурност
- Поддръжка и актуализиране на LLM за оптимална производителност
- Адресиране на опасения за поверителност и етика
Практическа лаборатория: Внедряване на LLM в киберсигурността
- Настройка на лабораторна среда за киберсигурност с LLM
- Разработка на модел за откриване на заплахи с помощта на LLM
- Симулиране на атаки и тестване на ефективността на модела
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на киберсигурността
- Опит с програмиране на Python
- Запознатост с концепциите на машинното обучение
Аудитория
- Професионалисти по киберсигурност
- Учени по данни
- ИТ специалисти, интересуващи се от най-новите технологии за сигурност, управлявани от ИИ
14 Часа