Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в LLMs в финансовия сектор
- Ролята на изкуствения интелект и LLMs в финансовия анализ.
- Преглед на LLMs и техните възможности за анализ на текстове.
- Кейсове за изучаване: LLMs в финансовото прогнозиране и оценката на риска.
LLMs за обработка на финансови данни
- Извличане на финансови показатели от структурирани данни с помощта на LLMs.
- Обучение на LLMs върху финансови текстове за анализ на сентимента.
- Корелиране сентимента на новините с пазарните движения.
Създаване на предиктивни модели с LLMs
- Проектиране на модели, базирани на LLMs, за предвиждане на цените на акциите.
- Прогнозиране на икономически тенденции, използвайки прозрения, генерирани от LLMs.
- Тестване на моделите (backtesting) с исторически финансови данни.
Интегриране на LLMs в инвестиционните стратегии
- Инкорпориране на анализите от LLMs в количественото търговия.
- Използване на LLMs за оптимизиране на портфейла и управление на риска.
- Коммуникане на прозренията, водени от AI, към стейкхолдъри.
Практическо упражнение: Проект за предвиждане на финансовите пазари
- Настраиване на среда за анализ на финансови данни с LLMs.
- Разработка на модел за пазарно предвиждане, използвайки LLMs.
- Оценяване на ефективността на модела и извършване на подобрения.
Изисквания
- Основни познания за финансовите пазари и инструментите.
- Опит с програмиране на Python и анализ на данни.
- Знакомство с концепциите в машинното обучение и статистическите модели.
Целева аудитория
- Финансови анализатори
- Научници на данни
- Професионалисти в инвестиционната сфера
14 Часа
