Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в предиктивните анализи

  • Общ преглед на предиктивните анализи
  • Роля на LLM в предиктивното моделиране
  • Казуси: Успешни проекти за предиктивни анализи

Основи на големите езикови модели

  • Разбиране на архитектурата на LLM
  • Обучение и дообучване на LLM
  • LLM спрямо традиционни статистически модели

Подготовка и обработка на данни

  • Събиране и почистване на данни
  • Feature инженерство за предиктивно моделиране
  • Използване на LLM за обогатяване на данни

Изграждане на предиктивни модели с LLM

  • Избор на подходящия LLM за вашите данни
  • Обучение на LLM за предиктивни задачи
  • Оценяване на представянето на модела

Усъвършенствани техники в предиктивните анализи

  • Прогнозиране на времеви редове с LLM
  • Анализ на тоналност за пазарно прогнозиране
  • Откриване на аномалии в големи набори от данни

Интегриране на LLM в бизнес процеси

  • Внедряване на LLM за прогнози в реално време
  • Мониторинг и поддръжка на предиктивни модели
  • Етични съображения в предиктивните анализи

Практическа лаборатория: Проект за предиктивни анализи

  • Определяне на целите на проекта
  • Внедряване на предиктивен модел с LLM
  • Анализ на резултатите и итерация върху модела

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основните концепции за машинно обучение
  • Опит с програмиране на Python
  • Запознатост с инструменти за анализ и визуализация на данни

Аудитория

  • Data scientists
  • Бизнес анализатори
  • IT специалисти, които искат да разберат приложенията на LLM в анализите
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории