LLMs за Бизнес Интелиджънс Training Course
Large Language Models (LLMs) са дълбоки модели на невронни мрежи, които могат да генерират текстове на естествен език въз основа на даден вход или контекст. LLM за Business Intelligence е изследване на трансформиращото въздействие на LLM върху анализа на бизнес данни.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на средно ниво и анализатори на данни, които желаят да впрегнат силата на LLM за извличане на бизнес прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите и приложенията на LLM в контекста на бизнес разузнаването.
- Прилагайте LLM, за да анализирате големи масиви от данни и да извличате значими прозрения.
- Интегрирайте анализите, управлявани от LLM, в процесите на вземане на стратегически бизнес решения.
- Оценете етичните съображения и най-добрите практики за използване на LLM в бизнеса.
- Предвидете бъдещите тенденции в AI и се подгответе за развиващия се пейзаж на бизнес разузнаването.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в LLMs и Business Intelligence
- Преглед на LLMs в контекста на бизнес анализите
- Ролята на LLM при вземането на решения, базирани на данни
- Разбиране на възможностите и ограниченията на LLM
Data Analysis с LLM
- Подготовка на набори от данни за LLM анализ
- Техники за извличане и обработка на данни с помощта на LLM
- Генериране на отчети и визуализации с LLM
Пазарен анализ с помощта на LLM
- Анализ на настроенията и тълкуване на отзиви от клиенти
- Събиране на конкурентна разузнавателна информация с LLM
- Прогнозно моделиране за пазарни тенденции
Strategic Planning с LLMs
- Интегриране на LLM прозрения в бизнес стратегията
- Планиране на сценарии и оценка на риска с LLM
- Изготвяне на бизнес планове, базирани на данни
Казуси и индустриални приложения
- Преглед на успешни LLM приложения в различни индустрии
- Дискусия относно въздействието на LLM върху бизнес резултатите
- Групов анализ на реални бизнес проблеми
Етични съображения и управление на данните Go.
- Справяне с етичните проблеми при използването на LLMs за бизнес разузнаване
- Гарантиране на поверителност на данните и съответствие в LLM приложения
- Най-добри практики за управление на данни с LLM
Практически проект
- Прилагане на LLM към предизвикателство за бизнес разузнаване
- Партньорски прегледи и сесии за съвместно решаване на проблеми
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за бизнес разузнаване
- Опит с анализ на данни и основни умения за програмиране
- Запознаване с принципите на машинното обучение
Публика
- Business анализатори
- Учени по данни
- Стратегически плановици
14 Часа
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
LLMs за Бизнес Интелиджънс Training Course - Booking
LLMs за Бизнес Интелиджънс Training Course - Enquiry
LLMs за Бизнес Интелиджънс - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Advanced LangGraph: Optimization, Debugging, and Monitoring Complex Graphs
35 ЧасаLangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
- Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
- Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
- Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation
35 ЧасаAdvanced Ollama Model Debugging & Evaluation is an in-depth course focused on diagnosing, testing, and measuring model behavior when running local or private Ollama deployments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI engineers, ML Ops professionals, and QA practitioners who wish to ensure reliability, fidelity, and operational readiness of Ollama-based models in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform systematic debugging of Ollama-hosted models and reproduce failure modes reliably.
- Design and execute robust evaluation pipelines with quantitative and qualitative metrics.
- Implement observability (logs, traces, metrics) to monitor model health and drift.
- Automate testing, validation, and regression checks integrated into CI/CD pipelines.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs and debugging exercises using Ollama deployments.
- Case studies, group troubleshooting sessions, and automation workshops.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
Изграждане на частни AI работни процеси с Ollama
14 ЧасаТози обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
- Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
- Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
- Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
- Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.
Read more...
Клод АИ за Разработчици: Създаване на Приложения с Изкуствен Интелект
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер на средно ниво и AI инженери, които желаят да интегрират Claude AI в своите приложения, да създадат задвижвани от AI чатботове и да подобрят функционалността на софтуера с автоматизация, управлявана от AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте API на Claude AI, за да интегрирате AI в приложения.
- Разработвайте управлявани от AI чатботове и виртуални асистенти.
- Подобрете приложенията с автоматизация, задвижвана от AI и NLP.
- Оптимизирайте и настройте фино моделите на Claude AI за различни случаи на употреба.
Read more...
Claude AI за автоматизация на работите и продуктивност
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да интегрират Claude AI в ежедневните си работни процеси, за да подобрят ефективността и автоматизацията.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Използвайте Claude AI за автоматизиране на повтарящи се задачи и рационализиране на работните процеси.
- Подобрете личната и екипната продуктивност с помощта на автоматизация, задвижвана от AI.
- Интегрирайте Claude AI със съществуващи бизнес инструменти и платформи.
- Оптимизирайте управляваното от AI вземане на решения и управление на задачи.
Read more...
Развертане и оптимизиране на голямо езикови модели с Ollama
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
- Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
- Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
- Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
- Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.
Read more...
Fine-Tuning и персонализиране на AI модели на Ollama
14 ЧасаТози курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.
До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:
- Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
- Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
- Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
- Разплават персонализирани модели в производствени среди.
- Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.
Read more...
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на ниво начинаещи, екипи за поддръжка на клиенти и технически ентусиасти, които желаят да разберат основите на Claude AI и да го използват за бизнес приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете възможностите и случаите на използване на Claude AI.
- Настройте и взаимодействайте ефективно с Claude AI.
- Автоматизирайте бизнес процесите с разговорен AI.
- Подобрете ангажираността на клиентите и поддръжката, като използвате решения, управлявани от AI.
Read more...
LangGraph Applications in Finance
35 ЧасаLangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
- Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
- Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
- Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 ЧасаLangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
- Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
- Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
- Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 ЧасаLangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
- Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
- Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with real-world case studies.
- Implementation practice in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
LangGraph for Legal Applications
35 ЧасаLangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
- Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
- Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
- Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 ЧасаLangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
- Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
- Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
- Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based design exercises and peer reviews.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
LangGraph for Marketing Automation
14 ЧасаLangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
- Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
- Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
- Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.
Format of the Course
- Interactive lectures and group discussions.
- Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
- Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Read more...
Първи стъпки с Ollama: Изпълнение на локални AI модели
7 ЧасаТози курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.
По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:
- Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
- Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
- Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
- Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
- Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.
Read more...
