Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в големите езикови модели (LLM)
- Какво представляват LLM?
- Ролята на LLM в генерирането на съдържание
- Преглед на най-популярните LLM
Настройка за генериране на съдържание
- Подготовка на данни за LLM
- Разбиране на параметрите и настройките на модела
- Въведение в техниките за фина настройка
Генериране на съдържание с LLM
- Практическо занятие: Генериране на статии, блогове и творческо писане
- Техники за създаване на промптове и насочване на LLM
- Казуси от генерирано от LLM съдържание
Усъвършенстване и оценяване на съдържанието
- Редактиране и преразглеждане на генерирано от ИИ съдържание
- Метрики за оценка на качеството на съдържанието
- Справяне с пристрастия и етични съображения
Напреднали техники за генериране на съдържание
- Напреднали методи за фина настройка
- Мултимодално генериране на съдържание с LLM
- Изследване на границите на креативността с LLM
Индустриални приложения и казуси
- LLM в маркетинга, журналистиката и развлекателната индустрия
- Истории на успеха и научени уроци
- Прозрения от експерти в индустрията
Етични съображения и бъдещи насоки
- Етично използване на LLM
- Поверителност на данните и сигурност
- Бъдещето на LLM в генерирането на съдържание
Проект и оценяване
- Разработване на проект за генериране на съдържание
- Прилагане на научените най-добри практики и техники
- Сесии за партньорска проверка и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Познаване на процесите по създаване на съдържание
- Разбиране на основни концепции за машинно обучение
- Опитът с програмиране на Python се препоръчва, но не е задължителен
Аудитория
- Създатели на съдържание и маркетингови специалисти
- Образователни технолози и дизайнери на учебни програми
- Ентусиасти в машинното обучение и разработчици
14 Часа
