Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в големите езикови модели (LLM)

  • Какво представляват LLM?
  • Ролята на LLM в генерирането на съдържание
  • Преглед на най-популярните LLM

Настройка за генериране на съдържание

  • Подготовка на данни за LLM
  • Разбиране на параметрите и настройките на модела
  • Въведение в техниките за фина настройка

Генериране на съдържание с LLM

  • Практическо занятие: Генериране на статии, блогове и творческо писане
  • Техники за създаване на промптове и насочване на LLM
  • Казуси от генерирано от LLM съдържание

Усъвършенстване и оценяване на съдържанието

  • Редактиране и преразглеждане на генерирано от ИИ съдържание
  • Метрики за оценка на качеството на съдържанието
  • Справяне с пристрастия и етични съображения

Напреднали техники за генериране на съдържание

  • Напреднали методи за фина настройка
  • Мултимодално генериране на съдържание с LLM
  • Изследване на границите на креативността с LLM

Индустриални приложения и казуси

  • LLM в маркетинга, журналистиката и развлекателната индустрия
  • Истории на успеха и научени уроци
  • Прозрения от експерти в индустрията

Етични съображения и бъдещи насоки

  • Етично използване на LLM
  • Поверителност на данните и сигурност
  • Бъдещето на LLM в генерирането на съдържание

Проект и оценяване

  • Разработване на проект за генериране на съдържание
  • Прилагане на научените най-добри практики и техники
  • Сесии за партньорска проверка и обратна връзка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Познаване на процесите по създаване на съдържание
  • Разбиране на основни концепции за машинно обучение
  • Опитът с програмиране на Python се препоръчва, но не е задължителен

Аудитория

  • Създатели на съдържание и маркетингови специалисти
  • Образователни технолози и дизайнери на учебни програми
  • Ентусиасти в машинното обучение и разработчици
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории