Курс за обучение по Машинно обучение за Robotics

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за данни научни работници и софтуерни инженери, които искат да използват AdaBoost за изграждане на алгоритми за бустинг за машинно обучение с Python.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят нужната среда за разработка, за да започнат изграждането на модели за машинно обучение с AdaBoost.
• Разберат подхода за обучение с ансамбли и как да имплементират адаптивен бустинг.
• Научат как да изграждат модели с AdaBoost, за да подобряват алгоритмите за машинно обучение в Python.
• Използват настройка на хиперпараметри, за да увеличат точността и ефективността на моделите с AdaBoost.

Дрони и фотограмметрия сега са необходими инструменти в наблюдението на инфраструктура с висока точност. С интеграцията на напреднали принципи на геодезия, реално време моделиране и високоточно картиране с дрони, професионалистите могат да постигнат по-дълбоко разбиране, точност и продуктивност в строителни среди.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с ниво от средно до напреднало, които искат да прилагат напреднали процеси на дрони и фотограмметрия, включително геодетични контролни точки и високоточни методи за картиране, в сложни инфраструктурни проекти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали фотограметрични методи, включително RTK/PPK процеси и калибровка на земни контролни точки.
• Интегрират геодетични референтни системи и проекции за големи инфраструктурни сайтове.
• Проектират високоточни летни мисии, адаптирани към сложен терен и инфраструктурна геометрия.
• Анализират фотограметрични данни с GIS софтуер за следене на структурно здраве, деформации и съответствие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Напреднали упражнения и реални случаи.
• Практично изпълнение с данни от дрони и инструменти за моделиране.

Опции за персонализация на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.

Товато ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери и разработчици, които искат да проектират, развиват и тестват въздушни превозни средства, като изследват различни концепции и инструменти за въздушна роботизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на въздушната роботизация.
• Моделират и проектират безпилотни въздушни превозни средства (UAVs) и квадрокоптери.
• Научат основата на управление на полета и планиране на движение.
• Научат как да използват различни инструменти за симулация за въздушна роботизация.

ArduPilot е пакет от програмни приложения с отворен код за автоматично управление на дрони, ровъри и други безпилотни автомобили. Предоставя напредъчни функции като автономна навигация, реално време за комуникация с наземни станции и интеграция с роботизирана middleware като ROS2.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически специалисти с промеждутъчен ниво, които искат да проектират, програмиране и тестване на безпилотни летящи апарати (UAVs) с ArduPilot.

Край това обучение участниците ще могат да:

• НастROYИрат цялостна разработка среда за ArduPilot.
• Конфигурирайки твърдото програмное обезпечаване, middleware и MAVLink API за управление на UAVs.
• Използват SITL симулацията за безопасно тестване и грешки в поведението на дроните.
• Разширяват ArduPilot с ROS2 и интегрират с външни инструменти или сензори.
• Разработват автономна летна логика и извършват цели мисии с UAVs.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Препратки към изпълнение в реална лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• Това обучение е основно на пакета с отворен код ArduPilot. За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, както и към по-малко технически лица, които желаят да използват Auto-Keras за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
• Автоматично търсене на най-добрите параметри за модели за дълбоко обучение.
• Изградете високоточни модели за машинно обучение.
• Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за технически участници с опит в машинно обучение, които желаят да оптимизират модели за откриване на сложни образци в големи данни, използвайки AutoML рамки.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и анализатори на данни, които желаят да автоматизират, оценяват и управляват прогнозни модели, използвайки възможностите за машинно обучение на DataRobot.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Заредете набори от данни в DataRobot, за да анализирате, оцените и проверите качеството на данните.
• Изградете и обучете модели за идентифициране на важни променливи и постигане на целите за прогнозиране.
• Интерпретирайте модели, за да създадете ценни прозрения, които са полезни при вземането на бизнес решения.
• Наблюдавайте и управлявайте модели, за да поддържате оптимизирана производителност на прогнозиране.

Този управляем тренинг, провеждан живо в България (онлайн или на място), е насочен към всички, които искат да разберат основите на УАС и да прилагат дроновата технология за планиране, операции, управление и анализ в различни индустрии.

По завършването на този тренинг участниците ще могат да:

• Получат фундаментално знание за УАВ и дронове.
• Да научат за класификацията и използването на дрони, за да намерят подходящи УАВ, които отговарят на различни нужди.
• Оценяване на опции за доставка и регулировки за удобната операция с дронове.
• Разбиране на рисковете и етиката при използването на дронова технология.
• Изследване на бъдещите приложения и възможности на УАВ, включително интеграцията с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктурата в строителни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработете и изпълнете планове за полети на дронове за строителни обекти.
• Извършвайте фотограметрично проследяване и създавайте подробни карти и 3D модели.
• Използвайте фотограметрични данни за надзор на инфраструктурата и откриване на проблеми.
• Приложете дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителната площадка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

Evo Max 4T е професионален дрон, предназначен за сложни въздушни операции, инспекции и събиране на данни.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за оператори с ниско и средно ниво, които искат да използват безопасно и ефективно Evo Max 4T за професионални приложения и да се подготвят за официално сертифициране.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират техническите спецификации и работата на дрона Evo Max 4T.
• Прилагат процедури за безопасна операция в въздушни дейности.
• Съответстват на текущите правила на AAC и местни правила за дрони.
• Имплементират най-добрите практики за ефективни и безопасни операции с дрони.
• Се подготвят за сертифициране/лицензиране чрез теоретично и практическо обучение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражняване с оборудване за дрони и симулатори.
• Практическо упражняване и реални летящи сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучениe за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Товата обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици, които искат да използват Google’s ML Kit за създаване на машинни модели, оптимизирани за обработка на мобилни устройства.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте необходимата среда за разработка за създаване на характеристики на машинно обучение за мобилни приложения.
• Интегрирайте нови технологии за машинно обучение в Android и iOS приложения, използвайки ML Kit API-та.
• Улучшавайте и оптимизирайте съществуващи приложения, използвайки ML Kit SDK за обработка и развертане на устройството.

Товата обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към данъчни учени и софтуерни инженери, които искат да използват Random Forest за изграждане на алгоритми за машинно обучение за големи набори данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят необходимата разработвателска среда за започване на изграждане на модели за машинно обучение с Random forest.
• Разберат предимствата на Random Forest и как да го имплементират за решаване на класификационни и регресионни проблеми.
• Научат как да обработват големи набори данни и да интерпретират множество решаващи дървета в Random Forest.
• Оценят и оптимизират производителността на моделите за машинно обучение чрез настройване на хиперпараметрите.

В тази управляема от инструктор обучителна сесия в България, участниците ще научат как да започнат използването на ROS за своите проекти по роботика, чрез употребата на инструменти за визуализация и симулиране.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на ROS.
• Научат как да създадат основен проект по роботика, използвайки ROS.
• Научат как да използват различни инструменти за роботика, включително симулятори и инструменти за визуализация.

Това обучение под чийнето ръководство води инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи, средни и потенциално продвинати разработчици в областта на роботиката, които желаят да научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи с Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и пускат в ход околната среда за разработване, която включва ROS, Python и платформа за мобилен робот.
• Да създават и използват ROS узли (nodes), теми (topics), услуги (services) и действия (actions) с Python.
• Да използват инструментите на ROS за мониторинг и дебагване на приложенията.
• Да използват пакети и библиотеки на ROS за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Да интегрират ROS с други рамки и инструменти.
• Да тестват и дебажат приложенията в ROS.