Курс за обучение по Python Security

Това обучение, водено от инструктор на живо, започва с дискусия за BDD и как рамката Behave може да се използва за извършване на BDD тестване за уеб приложения. Участниците имат достатъчно възможности да взаимодействат с инструктора и колегите си, докато прилагат концепциите и тактиките, научени в тази практическа лабораторна среда.

До края на това обучение участниците ще имат твърдо разбиране за BDD и Behave, както и необходимата практика за прилагане на тези техники и инструменти в тестови сценарии в реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят необходимата развойна среда за разработка на API с Python и FastAPI.
• Да създават API по-бързо и по-лесно, използвайки библиотеката FastAPI.
• Да научат как да създават модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Да свързват API към база данни, използвайки SQLAlchemy.
• Да внедряват сигурност и удостоверяване в API, използвайки инструментите на FastAPI.
• Да изграждат контейнерни образи и да внедряват уеб API към облачен сървър.

Целта на този курс е да осигури основна компетентност в прилагането на Machine Learning методи в практиката. Чрез използването на Python програмния език и неговите различни библиотеки, и въз основа на множество практически примери този курс учи как да се използват най-важните строителни блокове на Machine Learning, как да се вземат решения за моделиране на данни, да се тълкуват резултатите от алгоритмите и да се валидират резултатите.

Нашата цел е да ви предоставим уменията да разберете и използвате най-основните инструменти от Machine Learning инструменталната кутия с увереност и да избягвате често срещаните грешки в приложенията Data Science.

Целта на този курс е да осигури обща компетентност в прилагането на методите на машинно обучение на практика. Чрез използването на езика за програмиране Python и неговите различни библиотеки и въз основа на множество практически примери, този курс учи как да използвате най-важните градивни елементи на машинното обучение, как да вземате решения за моделиране на данни, да интерпретирате резултатите от алгоритми и валидиране на резултатите.

Нашата цел е да ви дадем уменията да разбирате и използвате уверено най-фундаменталните инструменти от Machine Learning инструментариума и да избягвате често срещаните клопки на приложенията на Data Sciences.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

In this instructor-led, live training in България, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще научат най-подходящите и авангардни техники за машинно обучение в Python, докато създават серия от демонстрационни приложения, включващи изображения, музика, текст и финансови данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете алгоритми и техники за машинно обучение за решаване на сложни проблеми.
• Прилагайте задълбочено обучение и полу-контролирано обучение към приложения, включващи изображения, музика, текст и финансови данни.
• Разширете Python алгоритмите до техния максимален потенциал.
• Използвайте библиотеки и пакети като NumPy и Theano.

Това водено от инструктор обучение на живо в България се основава на популярната книга „Automate the Boring Stuff with Python“ от Ал Суейгарт. Той е насочен към начинаещи и обхваща основни Python концепции за програмиране чрез практически упражнения и дискусии. Фокусът е върху това да се научите да пишете код, за да увеличите драстично производителността в офиса.

До края на това обучение участниците ще знаят как да програмират на Python и да прилагат това ново умение за:

• Автоматизиране на задачи чрез писане на прости Python програми.
• Писане на програми, които могат да разпознават текстови модели с помощта на "регулярни изрази".
• Програмно генериране и актуализиране на Excel електронни таблици.
• Парсване на PDF и Word документи.
• Обхождане на уебсайтове и извличане на информация от онлайн източници.
• Писане на програми, които изпращат имейл известия.
• Използване на инструментите за дебъгване на Python за бързо отстраняване на грешки.
• Програмно управление на мишката и клавиатурата, за да кликат и пишат вместо вас.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат усъвършенствани Python техники за програмиране, включително как да прилагат този многофункционален език за решаване на проблеми в области като разпределени приложения, анализ на данни и визуализация, програмиране на UI и скриптове за поддръжка .

Този курс е предназначен за тези, които желаят да научат Python езика за програмиране. Акцентът е върху Python езика, основните библиотеки, както и върху подбора на най-добрите и полезни библиотеки, разработени от Python общността. Python движи бизнеса и се използва от учени по целия свят – това е един от най-популярните езици за програмиране.

Курсът може да бъде проведен с използването на най-новата версия Python 3.x с практически упражнения, които разкриват пълния му потенциал. Той може да бъде доставен на всяка операционна система (всички разновидности на UNIX, включително Linux и Mac OS X, както и Microsoft Windows).

Практическите упражнения съставляват около 70% от времето на курса, а около 30% са демонстрации и презентации. По време на курса могат да се задават дискусии и въпроси.

Забележка: обучението може да бъде съобразено с конкретни нужди при предварителна заявка преди предложената дата на курса.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват Python skope-rules за автоматично генериране на правила въз основа на съществуващи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте skope-правила, за да извлечете правила от наличните данни.
• Прилагайте правила за обхват, за да извършите класификация, особено полезно при контролирано откриване на аномалии или дисбалансирана класификация.
• Генерирайте правила за класифициране на нови входящи данни.
• Подходящи правила за справяне с проблеми в реалния свят при откриване на измами, предсказуема поддръжка, откриване на проникване, одобрение на застрахователни приложения и др.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците комбинират силата на Python с Selenium, за да автоматизират тестването на примерно уеб приложение. Чрез комбиниране на теория с практика в лабораторна среда на живо, участниците ще придобият знанията и практиката, необходими за автоматизиране на техните собствени проекти за уеб тестване с помощта на Python и Selenium.