This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
• Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
• Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
• Изпълнете Pandas операции по-бързо с Modin.
• Внедрете целия Pandas API и функции.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Pandas за предварително извършване на прогнозен анализ с машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Извършете разбор на данни в Python.
• Провеждайте ETL операции за машинно обучение.
• Създавайте визуализации на данни с Pandas

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват стека FARM (FastAPI, React и MongoDB) за изграждане на динамични, високопроизводителни и мащабируеми уеб приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Настройте необходимата среда за разработка, която интегрира FastAPI, React и MongoDB. Разберете ключовите концепции, функции и предимства на стека FARM. Научете как да създавате REST API с FastAPI. Научете как да проектирате интерактивни приложения с React. Разработвайте, тествайте и внедрявайте приложения (преден и заден край) с помощта на FARM стека.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват FastAPI с Python за изграждане, тестване и внедряване на RESTful API по-лесно и по-бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за разработване на API с Python и FastAPI.
• Създавайте API по-бързо и по-лесно с помощта на библиотеката FastAPI.
• Научете как да създавате модели на данни и схеми, базирани на Pydantic и OpenAPI.
• Свържете API към база данни с помощта на SQLAlchemy.
• Внедрете защита и удостоверяване в API с помощта на инструментите FastAPI.
• Създайте изображения на контейнери и разположете уеб API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват SciPy за създаване на разширени научни изчислителни функции с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате научни изчислителни функции.
• Възползвайте се напълно от SciPy функциите, като изпълнявате практически примери за сложни операции.
• Внедряване и оптимизиране на математически алгоритми и функции за решаване на научни проблеми.
• Проектиране на структури от данни и методи за интерполация за визуализация, обработка и анализ.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват PyGame за създаване и изграждане на игри с помощта на Python програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате приложения за игри с PyGame и Python.
• Научете как да създавате интерактивни PyGame приложения, интегрирани с анимации и мултимедийни функции.
• Стартирайте и тествайте програми за игри с PyGame тестов пакет и ги конвертирайте в изпълними файлове.

Този практически курс е насочен към разработчиците на Python, които искат да създадат и поддържат първите си уеб приложения. Също така е адресирано до хора, които вече са запознати с други уеб рамки като Django или Web2py и искат да научат как да използват микрофреймворк (т.е. рамка, която свързва библиотеки на трети страни, вместо да предоставя самостоятелно универсално решение ) променя процеса.

Значителна част от курса е посветена не на самия Flask (той е малък), а на библиотеки и инструменти на трети страни, често използвани в Flask проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват разширените функции на Flask за изграждане на мащабируеми уеб приложения върху MongoDB.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате уеб приложения с Flask.
• Запознайте се с усъвършенстваните концепции и техники за реални проекти на Flask.
• Изградете RESTful API сървър върху MongoDB.
• Научете как да контейнеризирате, тествате и внедрявате микроуслуги с Flask, Docker и Amazon EC2.
• Получете малко представа за разширените интеграции на Flask за мащабиране на уеб приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бекенд разработчици, които желаят да създадат REST API с Python и Flask.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете REST API, за да позволите на уеб приложение на Flask да чете и пише в база данни в бекенда.
• Разработете разширени функции за удостоверяване като опресняващи токени.
• Изградете бекенд за многократна употреба за бъдещи проекти на Python.
• Опростете съхранението на данни с SQLAlchemy.
• Разположете REST API на облачен сървър.

Това водено от инструктор обучение на живо (на място или дистанционно) е насочено към уеб разработчици, които желаят да проектират, разработят и внедрят GUI с Tkinter.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте географски мениджъри, за да оформите GUI.
• Организирайте джаджи вътре в рамките.
• Създайте GUI приложение с Python Tkinter.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да изградят блокчейн приложение за интелигентен договор с Monax.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете и внедрите разпределено приложение, използвайки блокчейн и технология за интелигентни договори.
• Разберете дизайна и функционалността на „интелигентните договори“ и как да създадете такъв.
• Приложете най-добрите практики за сигурна разработка на блокчейн приложения.
• Използвайте Monax инструменти, за да оптимизирате разработката на разпределени приложения.

Kivy е библиотека с графичен потребителски интерфейс с отворен код, написана в Python, която позволява разработването на многоточни приложения за широк избор от устройства.

В този инструктор-управлява, на живо обучение участници ще научат как да се инсталира и разпространява Kivy на различни платформи, персонализиране и манипулиране на виџети, график, стартиране и реагиране на събития, модифициране на графики с много докосване, рециклиране на екрана, пакет приложения за Android, и повече.

В края на обучението участниците ще могат да

• Връзката между Python код и Kivy език.
• Имайте солидно разбиране за това как Kivy работи и използва най-важните му елементи като видове, събития, свойства, графики и т.н.
• Безпроблемно разработва и разпространява Android приложения въз основа на различни бизнес и дизайнерски изисквания.

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към лица, които желаят да програмират визуално привлекателно софтуерно приложение, използвайки Python и Qt UI рамката.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва всички необходими библиотеки, пакети и рамки.
• Създайте десктоп или сървърно приложение, чийто потребителски интерфейс функционира гладко и е визуално привлекателен.
• Внедрете различни UI елементи и ефекти, включително джаджи, диаграми, слоеве и т.н., за да постигнете максимален ефект в използваемостта.
• Приложете добър дизайн на потребителския интерфейс и организация на кода по време на фазата на проектиране и разработка.
• Тествайте и отстранявайте грешки в приложението.