Курс за обучение по ROS-Industrial

Дрони и фотограмметрия сега са необходими инструменти в наблюдението на инфраструктура с висока точност. С интеграцията на напреднали принципи на геодезия, реално време моделиране и високоточно картиране с дрони, професионалистите могат да постигнат по-дълбоко разбиране, точност и продуктивност в строителни среди.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с ниво от средно до напреднало, които искат да прилагат напреднали процеси на дрони и фотограмметрия, включително геодетични контролни точки и високоточни методи за картиране, в сложни инфраструктурни проекти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали фотограметрични методи, включително RTK/PPK процеси и калибровка на земни контролни точки.
• Интегрират геодетични референтни системи и проекции за големи инфраструктурни сайтове.
• Проектират високоточни летни мисии, адаптирани към сложен терен и инфраструктурна геометрия.
• Анализират фотограметрични данни с GIS софтуер за следене на структурно здраве, деформации и съответствие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Напреднали упражнения и реални случаи.
• Практично изпълнение с данни от дрони и инструменти за моделиране.

Опции за персонализация на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.

Товато ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери и разработчици, които искат да проектират, развиват и тестват въздушни превозни средства, като изследват различни концепции и инструменти за въздушна роботизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на въздушната роботизация.
• Моделират и проектират безпилотни въздушни превозни средства (UAVs) и квадрокоптери.
• Научат основата на управление на полета и планиране на движение.
• Научат как да използват различни инструменти за симулация за въздушна роботизация.

ArduPilot е пакет от програмни приложения с отворен код за автоматично управление на дрони, ровъри и други безпилотни автомобили. Предоставя напредъчни функции като автономна навигация, реално време за комуникация с наземни станции и интеграция с роботизирана middleware като ROS2.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически специалисти с промеждутъчен ниво, които искат да проектират, програмиране и тестване на безпилотни летящи апарати (UAVs) с ArduPilot.

Край това обучение участниците ще могат да:

• НастROYИрат цялостна разработка среда за ArduPilot.
• Конфигурирайки твърдото програмное обезпечаване, middleware и MAVLink API за управление на UAVs.
• Използват SITL симулацията за безопасно тестване и грешки в поведението на дроните.
• Разширяват ArduPilot с ROS2 и интегрират с външни инструменти или сензори.
• Разработват автономна летна логика и извършват цели мисии с UAVs.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Препратки към изпълнение в реална лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• Това обучение е основно на пакета с отворен код ArduPilot. За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват възможностите на AWS RoboMaker за създаване, симулиране и внедряване на приложения за роботи и автономни превозни средства и устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS RoboMaker за изграждане, симулиране, внедряване, управление, тестване и наблюдение на приложения за роботи.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да изградят робот, използвайки Arduino хардуер и езика Arduino (C/C++).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете и управлявайте роботизирана система, която включва както софтуерни, така и хардуерни компоненти
• Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии
• Сглобете двигатели, сензори и микроконтролери в работещ робот
• Проектирайте механичната структура на робот

Публика

• Разработчици
• Инженери
• Любители

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Хардуерните комплекти ще бъдат определени от инструктора преди обучението, но приблизително ще съдържат следните компоненти:

• Arduino дъска
• Мотор контролер
• Сензор за разстояние
• Bluetooth роб
• Прототипна платка и кабели
• USB кабел
• Комплект превозно средство

• Участниците ще трябва да закупят свой собствен хардуер.
• Ако желаете да персонализирате това обучение, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Този управляем тренинг, провеждан живо в България (онлайн или на място), е насочен към всички, които искат да разберат основите на УАС и да прилагат дроновата технология за планиране, операции, управление и анализ в различни индустрии.

По завършването на този тренинг участниците ще могат да:

• Получат фундаментално знание за УАВ и дронове.
• Да научат за класификацията и използването на дрони, за да намерят подходящи УАВ, които отговарят на различни нужди.
• Оценяване на опции за доставка и регулировки за удобната операция с дронове.
• Разбиране на рисковете и етиката при използването на дронова технология.
• Изследване на бъдещите приложения и възможности на УАВ, включително интеграцията с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктурата в строителни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработете и изпълнете планове за полети на дронове за строителни обекти.
• Извършвайте фотограметрично проследяване и създавайте подробни карти и 3D модели.
• Използвайте фотограметрични данни за надзор на инфраструктурата и откриване на проблеми.
• Приложете дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителната площадка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

Evo Max 4T е професионален дрон, предназначен за сложни въздушни операции, инспекции и събиране на данни.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за оператори с ниско и средно ниво, които искат да използват безопасно и ефективно Evo Max 4T за професионални приложения и да се подготвят за официално сертифициране.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират техническите спецификации и работата на дрона Evo Max 4T.
• Прилагат процедури за безопасна операция в въздушни дейности.
• Съответстват на текущите правила на AAC и местни правила за дрони.
• Имплементират най-добрите практики за ефективни и безопасни операции с дрони.
• Се подготвят за сертифициране/лицензиране чрез теоретично и практическо обучение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражняване с оборудване за дрони и симулатори.
• Практическо упражняване и реални летящи сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучениe за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Този курс представя методи на машинно обучение в приложения за робототехника.

Това е обширно представяне на съществуващи методи, мотиви и основни идеи в контекста на разпознаване на шаблони.

След кратък теоретичен преглед, участниците ще изпълнят просто упражнение, използвайки отворен код (обикновено R) или друго популярно програмно обеспечение.

Този обучаващ се модул ще разгледа техниките на обработката на естествен език (NLP) във връзка с приложението на ИИ и роботика в бизнеса. Учещите ще изпълняват примери, базирани на компютър, и упражнения за решаване на кейсови изучавания, използвайки Python.

Тази учебна сесия в класа ще разгледа Роботиката и автоматизацията на роботски процеси (RPA). Участниците ще изпълняват примерни компютърни задачи и упражнения за решение на кейсове.

В тази управляема от инструктор обучителна сесия в България, участниците ще научат как да започнат използването на ROS за своите проекти по роботика, чрез употребата на инструменти за визуализация и симулиране.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на ROS.
• Научат как да създадат основен проект по роботика, използвайки ROS.
• Научат как да използват различни инструменти за роботика, включително симулятори и инструменти за визуализация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботика от ниво начинаещи до средно ниво и потенциално напреднали, които желаят да се научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи чрез [0 ].

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROS, Python и платформа за мобилни роботи.
• Създайте и стартирайте ROS възли, теми, услуги и действия, като използвате Python.
• Използвайте ROS инструменти и помощни програми за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използвайте ROS пакети и библиотеки за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Интегрирайте ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки ROS приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да настроят или разширят RPA система с по-интелигентни възможности.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте UiPath IPA.
• Разрешаване на роботи да управляват други роботи.
• Приложете компютърно зрение, за да локализирате обектите на екрана с точност.
• Активирайте роботи, които могат да откриват езикови модели и да извършват анализ на настроението върху неструктурирано съдържание.