Кристал бизнес център

ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303

Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъ...

Subcategories (4)

Image for Anaconda category
Anaconda
Image for RAPIDS category
RAPIDS
Image for Modin category
Modin
Image for Kaggle category
Kaggle

Explore Our Courses

Kaggle

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да учат и изградят кариерата си в Data Science с помощта на Kaggle.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Научете за науката за данните и машинното обучение.
  • Разгледайте анализа на данни.
  • Научете за Kaggle и как работи.
Прочети повече...

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 Hours
В първата част на това обучение разглеждаме основите на MATLAB и функцията му като език и платформа. В тази дискусия е включено въведение в MATLAB синтаксиса, масивите и матриците, визуализацията на данни, разработването на скриптове и обектно-ориентираните принципи.Във втората част ние демонстрираме как да използваме MATLAB за извличане на данни, машинно обучение и прогнозен анализ. За да предоставим на участниците ясна и практична перспектива за подхода и силата на MATLAB, ние правим сравнения между използването на MATLAB и използването на други инструменти като електронни таблици, C, C++ и Visual Basic.В третата част на обучението участниците се научават как да рационализират работата си чрез автоматизиране на обработката на данните и генерирането на отчети.По време на курса участниците ще приложат на практика идеите, научени чрез практически упражнения в лабораторна среда. До края на обучението участниците ще имат задълбочена представа за възможностите на MATLAB и ще могат да го използват за решаване на реални проблеми с науката за данни, както и за рационализиране на работата си чрез автоматизация.По време на курса ще се извършват оценки, за да се оцени напредъкът.Формат на курса
    Курсът включва теоретични и практически упражнения, включително дискусии по казуси, проверка на примерен код и практическо внедряване.
Забележка
    Практическите сесии ще се основават на предварително подготвени примерни шаблони за отчет с данни. Ако имате специфични изисквания, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Python in Data Science

35 Hours
Курсът ще помогне на участниците да се подготвят за разработване на уеб приложения, като използват Python Programming с Data Analytics. Такова визуализиране на данни е чудесен инструмент за Топ Management в вземането на решения.
Прочети повече...

A Practical Introduction to Data Science

35 Hours
Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.Публика
    Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Python Programming for Finance

35 Hours
Python е език за програмиране, който придоби огромна популярност във финансовата индустрия. Приет от най-големите инвестиционни банки и хедж фондове, той се използва за изграждане на широка гама от финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Python за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите.До края на това обучение участниците ще могат:
    Разберете основите на Python езика за програмиране Изтеглете, инсталирайте и поддържайте най-добрите инструменти за разработка за създаване на финансови приложения в Python Изберете и използвайте най-подходящите Python пакети и техники за програмиране, за да организирате, визуализирате и анализирате финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и т.н.) Създаване на приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риска, инвестиционна ефективност и други Отстраняване на неизправности, интегриране, внедряване и оптимизиране на Python приложение
Публика
    Разработчици Анализатори Quants
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
    Това обучение има за цел да предостави решения за някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която искате да добавите или доразработите допълнително, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Hours
Това е 5-дневно въведение в Data Science и изкуствения интелект (AI).Курсът се предоставя с примери и упражнения с помощта на Python
Прочети повече...

F# for Data Science

21 Hours
Науката за данни е приложение на статистически анализ, машинно обучение, визуализация на данни и програмиране с цел разбиране и интерпретиране на данни от реалния свят. F# е много подходящ език за програмиране за наука за данни, тъй като съчетава ефективно изпълнение, REPL-скриптове, мощни библиотеки и мащабируема интеграция на данни.В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват F# за решаване на поредица от реални проблеми с науката за данни.До края на това обучение участниците ще могат:
    Използвайте интегрираните пакети за наука за данни на F# Използвайте F# за взаимодействие с други езици и платформи, включително Excel, R, Matlab и Python Използвайте пакета Deedle за решаване на проблеми с времеви серии Извършвайте усъвършенстван анализ с минимални редове код за производствено качество Разберете как функционалното програмиране е естествено подходящо за научни изчисления и изчисления с големи данни Достъп и визуализиране на данни с F# Прилагане на F# за машинно обучение
Разгледайте решения за проблеми в области като бизнес разузнаване и социални игриПублика
    Разработчици Учени по данни
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Introduction to Data Science

35 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти, които желаят да започнат кариера в Data Science.До края на това обучение участниците ще могат:
    Инсталирайте и конфигурирайте Python и MySql. Разберете какво е Data Science и как може да добави стойност към практически всеки бизнес. Научете основите на кодирането в Python Научете контролирани и неконтролирани техники за машинно обучение и как да ги прилагате и интерпретирате резултатите.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 Hours
Преглед Communication доставчиците на услуги (CSP) се сблъскват с натиск, за да намалят разходите и да максимизират средния доход на потребител (ARPU), като същевременно осигуряват отличен клиентски опит, но обемите на данните продължават да растат. Глобален мобилен трафик на данни ще расте с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 78% до 2016 г., достигайки 10,8 екзабит на месец. Междувременно CSPs генерират големи обеми данни, включително записи за подробности за обаждания (CDR), данни за мрежата и данни за клиентите. Компаниите, които напълно експлоатират тези данни, получават конкурентен ръб. Според неотдавнашно проучване на The Economist Intelligence Unit, компаниите, които използват вземане на решения, насочени към данни, получават 5-6% увеличение на производителността. Въпреки това 53% от компаниите използват само половината от ценните си данни, а една четвърт от анкетираните отбелязват, че огромни количества полезни данни са пропуснати. Обемът на данните е толкова висок, че ръчното анализиране е невъзможно и повечето софтуерни системи могат да се запазят, което води до пренебрегване или пренебрегване на ценни данни. С Big Data & Analytics’ високоскоростен, скалиращ софтуер за големи данни, CSPs могат да минат всичките си данни за по-добро вземане на решения в по-малко време. Различни Big Data продукти и техники осигуряват крайно-на-крайната софтуерна платформа за събиране, подготовка, анализ и представяне на увид от големите данни. Областите на приложенията включват мониторинг на мрежовата ефективност, откриване на измами, откриване на клиентите и анализ на кредитния риск. Big Data & Продукти за анализ мащаб за обработка на терабити от данни, но изпълнението на такива инструменти изисква нов вид на база данни на облака система като Hadoop или масивен мащаб паралелен компютър процесор ( KPU и т.н.) Този курс работи върху Big Data BI за Telco обхваща всички възникващи нови области, в които CSP инвестират за увеличаване на производителността и отваряне на нов бизнес поток на приходи. Курсът ще осигури пълен 360 градуса поглед върху Big Data BI в Telco, така че вземащите решения и мениджърите могат да имат много широк и цялостен преглед на възможностите на Big Data BI в Telco за производителност и печалби. Цели на курса Основната цел на курса е да се въведат нови Big Data бизнес интелигентни техники в 4 сектори на Telecom Business (Marketing / продажби, мрежови операции, финансови операции и взаимоотношения с клиентите Management). Студентите ще бъдат поканени да следват:
  • Въведение в Big Data-което е 4Vs (обем, скорост, разнообразие и вертикалност) в Big Data- Генерация, екстракция и управление от перспектива на Telco
  • Как Big Data анализът се различава от наследствения анализ на данните
  • Вътрешно оправдание на Big Data -Telco перспектива
  • Въведение в Hadoop Екосистема- запознаване с всички Hadoop инструменти като Hive, Pig, SPARC –кога и как те се използват за решаване на проблема Big Data
  • Как Big Data е извлечен за анализ за аналитичен инструмент-как Business Analysis’s могат да намалят техните точки на болка на събиране и анализ на данни чрез интегриран Hadoop подход на таблата
  • Основно въведение в анализа на Insight, анализа на визуализацията и прогнозната анализа за Telco
  • Анализът на клиента и Big Data-как Big Data анализът могат да намалят недоволството на клиента и недоволството на клиента в изследванията на Telco-каса
  • Анализ на мрежови неуспехи и сервизни неуспехи от мрежови метаданни и IPDR
  • Финансов анализ - измама, измама и оценка на ROI от продажбите и оперативните данни
  • Проблеми с закупуването на клиенти-Целена маркетинг, сегментация на клиентите и кръстопродажба от данни за продажбите
  • Въведение и обобщение на всички Big Data аналитични продукти и къде се вписват в аналитичното пространство на Telco
  • Заключение-как да се вземе стъпка по стъпка подход за въвеждане Big Data Business Intelligence в организацията си
Целенасочена аудитория
  • Операция на мрежата, финансови мениджъри, CRM мениджъри и топ ИТ мениджъри в офиса на Telco CIO.
  • Business Аналитикуващи в Telco
  • Мениджъри / Аналитици на CFO
  • Оперативни мениджъри
  • КА мениджъри
Прочети повече...

Data Science Programme

245 Hours
Експлозията от информация и данни в днешния свят е несравнима, способността ни да правим иновации и да прекрачваме границите на възможното нараства по-бързо от всякога. Ролята на Data Scientist е едно от най-търсените умения в индустрията днес.Ние предлагаме много повече от обучение чрез теория; ние предоставяме практически, продаваеми умения, които преодоляват пропастта между света на академичните среди и изискванията на индустрията.Тази 7-седмична учебна програма може да бъде съобразена с вашите специфични изисквания на индустрията, моля свържете се с нас за допълнителна информация или посетете уебсайта на Nobleprog InstituteПублика:Тази програма е насочена към висшисти, както и към всеки с необходимите предварителни умения, които ще бъдат определени чрез оценка и интервю.Доставка:Предоставянето на курса ще бъде комбинация от класна стая, водена от инструктор, и онлайн водена от инструктор; обикновено първата седмица ще бъде „водена от класна стая“, седмици 2 – 6 „виртуална класна стая“ и седмица 7 обратно към „водена от класна стая“.  
Прочети повече...

Data Science for Big Data Analytics

35 Hours
Големите данни са набори от данни, които са толкова обемни и сложни, че традиционният приложен софтуер за обработка на данни е неадекватен да се справи с тях. Предизвикателствата с големи данни включват улавяне на данни, съхранение на данни, анализ на данни, търсене, споделяне, трансфер, визуализация, заявки, актуализиране и поверителност на информацията.
Прочети повече...

Data Science essential for Marketing/Sales professionals

21 Hours
Този курс е предназначен за Marketing специалисти по продажбите, които възнамеряват да навлязат по-дълбоко в приложението на науката за данни в Marketing/продажби. Курсът предоставя подробно покритие на различни техники за наука за данни, използвани за „допълнителна продажба“, „кръстосана продажба“, сегментиране на пазара, брандиране и CLV.Разлика между Marketing и продажбите - Как се различават продажбите и маркетингът?С много прости думи продажбите могат да бъдат определени като процес, който се фокусира или е насочен към индивиди или малки групи. Marketing от друга страна е насочен към по-голяма група или широката публика. Marketing включва проучване (идентифициране на нуждите на клиента), разработване на продукти (производство на иновативни продукти) и популяризиране на продукта (чрез реклами) и създаване на информираност за продукта сред потребителите. Като такъв маркетинг означава генериране на потенциални клиенти или перспективи. След като продуктът е на пазара, задачата на продавача е да убеди клиента да купи продукта. Продажбите означават превръщане на потенциални клиенти или перспективи в покупки и поръчки, докато маркетингът е насочен към по-дълги срокове, продажбите се отнасят към по-кратки цели.
Прочети повече...

Jupyter for Data Science Teams

7 Hours
Jupyter е уеб-базирана интерактивна IDE и компютърна среда с отворен код. Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) въвежда идеята за съвместно развитие в науката за данни и демонстрира как да използвате Jupyter за проследяване и участие като екип в „жизнения цикъл на изчислителна идея“. Той превежда участниците през създаването на примерен проект за наука за данни, базиран на върха на екосистемата на Юпитер. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Jupyter, включително създаването и интегрирането на екипно хранилище в Git.
  • Използвайте функциите на Jupyter като разширения, интерактивни уиджети, многопотребителски режим и други, за да активирате сътрудничеството по проекти.
  • Създавайте, споделяйте и организирайте Jupyter Notebooks с членовете на екипа.
  • Изберете от Scala, Python, R, за да пишете и изпълнявате код срещу системи с големи данни като Apache Spark, всичко това чрез интерфейса на Jupyter.
Формат на курса
  • Интерактивна лекция и дискусия.
  • Много упражнения и практика.
  • Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
  • Jupyter Notebook поддържа над 40 езика, включително R, Python, Scala, Julia и т.н. За да персонализирате този курс според избрания от вас език(ци), моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Data Science with KNIME Analytics Platform

21 Hours
KNIME Аналитичната платформа е водеща опция с отворен код за иновации, базирани на данни, която ви помага да откриете потенциала, скрит в данните си, да минете за нови знания или да предсказвате нови бъдещи събития. С повече от 1000 модула, стотици готови за работа примери, цялостна гама от интегрирани инструменти и най-широк избор на напреднали алгоритми на разположение, KNIME Аналитичната платформа е идеалният инструмент за всеки ученик на данни и бизнес анализатор. Този курс за KNIME Аналитична платформа е идеална възможност за начинаещи, напреднали потребители и KNIME експерти да бъдат въведени в KNIME, да научат как да го използват по-ефективно и как да се създадат ясни, цялостни отчети въз основа на KNIME работни потоци Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към специалисти в областта на данните, които искат да използват KNIME за решаване на сложни бизнес нужди. Тя е насочена към аудиторията, която не знае програмиране и възнамерява да използва най-новите инструменти за прилагане на аналитични сценарии. В края на обучението участниците ще могат да:
  • Настройка и настройка KNIME.
  • Създаване на сценарии Data Science
  • Тренировка, тестване и валидиране на модели
  • Реализация на крайната верига на стойност на моделите на науката за данните
Формат на курса
  • Интерактивна лекция и дискусия.
  • Много упражнения и упражнения.
  • Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
  • За да поискате персонализирано обучение за този курс или да научите повече за тази програма, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Прочети повече...

Data Science Implementation Management using KNIME Server

14 Hours
Серверът е корпоративен софтуер за екипно сътрудничество, автоматизация, управление и внедряване на работните потоци в областта на науката на данните като аналитични приложения и услуги. В края на обучението участниците ще могат да:
  • Програмата аналитични работни потоци да се изпълнява автоматично и да се даде повече време, за да се съсредоточи върху науката за данните.
  • Контрол на работните потоци за автоматизирано управление на модела
  • Изпълнение на работния поток на скала и пина с добре осигурена, високопроизводителна сървърна архитектура, която е конфигурирана според вашите спецификации.
  • Дизайн, редактиране и изпълнение на работните потоци на KNIME сървър с помощта на редактора на отдалечения работен поток и се възползват от добре оборудван хардуер в безопасна среда.
Формат на курса
  • Интерактивна лекция и дискусия.
  • Много упражнения и упражнения.
  • Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
  • За да поискате персонализирано обучение за този курс или да научите повече за тази програма, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Прочети повече...

Presto for Data Science

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да правят запитвания към големи източници на данни с Presto.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Използвайте ключови концепции на Presto, за да оптимизирате съвременните системи за големи данни.
  • Използвайте Presto, за да управлявате складове с екзабайтов мащаб.
  • Клониране на данни в собствена система за съхранение на данни.
  • Работете със съществуващи BI инструменти като R и Tableau.
Прочети повече...

Qlik Sense for Data Science

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и уеб разработчици, които желаят да разработят асоциативни модели в Qlik Sense.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Приложете Qlik Sense в науката за данни.
  • Използвайте и навигирайте в интерфейса на Qlik Sense.
  • Изградете работна сила, грамотна за данни, с взаимодействие с AI.
  • Създайте управлявано от данни предприятие с Qlik Sense.
Прочети повече...

Practical Quantum Computing

10 Hours
Практически Quantum Computing: Онлайн на живоСтартирайте своята високотехнологична кариераТова е 10-часов онлайн курс за обучение на живо, воден от инструктор. След вашето потапящо обучение ще бъдете готови да започнете работа като начален разработчик на квантови изчисления.До края на това обучение участниците ще могат:
    Изпълнявайте и тествайте своите квантови програми с интегрирания IBM Q Използвайте Qiskit за създаване, компилиране и изпълнение на програми за квантови изчисления Работа с практични и усъвършенствани квантови алгоритми като QAOA Преработвайте проблеми от реалния свят в подходящ език за квантови изчисления
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Прочети повече...

Research Methods and Professional Issues– Data science

7 Hours
Тази тренировъчна сесия в класната стая ще съдържа презентации и сесии с въпроси и отговори
Прочети повече...

SMACK Stack for Data Science

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват стека SMACK за изграждане на платформи за обработка на данни за решения за големи данни.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Внедрете архитектура на тръбопровод за данни за обработка на големи данни.
  • Разработете клъстерна инфраструктура с Apache Mesos и Docker.
  • Анализирайте данните с Spark и Scala.
  • Управлявайте неструктурирани данни с Apache Cassandra.
Прочети повече...

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват екосистемата Anaconda за улавяне, управление и внедряване на пакети и работни процеси за анализ на данни в една платформа.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте компоненти и библиотеки на Anaconda.
  • Разберете основните концепции, функции и предимства на Anaconda.
  • Управлявайте пакети, среди и канали с помощта на Anaconda Navigator.
  • Използвайте пакети Conda, R и Python за наука за данни и машинно обучение.
  • Запознайте се с някои практически случаи и техники за управление на множество среди с данни.
Прочети повече...

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват RAPIDS за изграждане на GPU-ускорени конвейери за данни, работни потоци и визуализации, като прилагат алгоритми за машинно обучение, като напр. XGBoost, cuML и др.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на модели на данни с NVIDIA RAPIDS.
  • Разберете характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
  • Използвайте GPU за ускоряване на тръбопроводите за данни и анализи от край до край.
  • Внедрете GPU-ускорена подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
  • Научете как да изпълнявате задачи за машинно обучение с XGBoost и cuML алгоритми.
  • Изградете визуализации на данни и изпълнете анализ на графики с cuXfilter и cuGraph.
Прочети повече...

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Modin за изграждане и прилагане на паралелни изчисления с Pandas за по-бърз анализ на данни.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте необходимата среда, за да започнете да разработвате Pandas работни потоци в мащаб с Modin.
  • Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на Modin.
  • Познайте разликите между Modin, Dask и Ray.
  • Извършвайте Pandas операции по-бързо с Modin.
  • Внедрете целия Pandas API и функции.
Прочети повече...

Last Updated:

Oтзиви от потребители (13)

примери и упражнения

Kamil
Course - Introduction to Data Science and AI using Python

Machine Translated

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Course - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Course - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Course - Introduction to Data Science and AI (using Python)

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Course - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra

Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Course - Data Science for Big Data Analytics

The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing

Teboho Makenete
Course - Data Science for Big Data Analytics

It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.

Winnie Chan - Statistics Canada
Course - Jupyter for Data Science Teams

Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.

Grace Goh - DBS Bank Ltd
Course - Python in Data Science

Do aprendizado, conseguir colocar em prática os exercícios propostos.

Samanta - Imdepa Rolamentos
Course - Qlik Sense for Data Science

Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.

Dietmar Glanninger - BMW
Course - Qlik Sense for Data Science

very interactive...

Richard Langford
Course - SMACK Stack for Data Science

Upcoming Courses

Other regions in България

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Data Science Consulting
Online Data Science training in София Weekend Data Science training in София Evening Data Science courses in София Data Science coaching in София Data Science boot camp in София Data Science instructor in София Data Science trainer in София Data Science instructor-led in София Data Science classes in София Data Science on-site in София Data Science private courses in София Data Science one on one training in София, Data Science on-site in София, Data Science one on one training in София, Data Science boot camp in София, Data Science private courses in София, Data Science instructor-led in София, Weekend Data Science training in София, Data Science coaching in София, Data Science instructor in София, Online Data Science training in София, Evening Data Science courses in София, Data Science trainer in София, Data Science classes in София
1