Oбучения по Наука за данните в София

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на начално ниво, които искат да разберат концепцията за предварително обучени модели и да се научат как да ги прилагат за решаване на реални проблеми, без да създават модели от нулата.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират концепцията и ползите от предварително обучените модели.
• Изследват различни архитектури на предварително обучени модели и техните приложения.
• Настройват фино предварително обучен модел за конкретни задачи.
• Внедряват предварително обучени модели в прости проекти за машинно обучение.

Това обучение, водено от инструктор на живо в София (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и анализатори на средно ниво, които желаят да използват AWS Cloud9 за оптимизирани работни потоци в науката за данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят среда за наука за данни в AWS Cloud9.
• Извършват анализ на данни с помощта на Python, R и Jupyter Notebook в Cloud9.
• Интегрират AWS Cloud9 с AWS услуги за данни като S3, RDS и Redshift.
• Използват AWS Cloud9 за разработване и внедряване на модели за машинно обучение.
• Оптимизират облачно базирани работни потоци за анализ и обработка на данни.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които желаят да автоматизират и управляват работни потоци за машинно обучение, включително обучение на модели, валидиране и внедряване, използвайки Apache Airflow.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настроят Apache Airflow за оркестриране на работни потоци за машинно обучение.
• Да автоматизират задачи по предварителна обработка на данни, обучение на модели и валидиране.
• Да интегрират Airflow с frameworks и инструменти за машинно обучение.
• Да внедряват модели за машинно обучение, използвайки автоматизирани pipelines.
• Да наблюдават и оптимизират работни потоци за машинно обучение в продукционна среда.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е насочено към начинаещи учени в областта на данните и ИТ специалисти, които желаят да научат основите на науката за данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и навигират в Google Colab.
• Да пишат и изпълняват основен код на Python.
• Да импортират и обработват набори от данни.
• Да създават визуализации с помощта на библиотеки на Python.

Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) е предназначено за анализатори на данни, разработчици или начинаещи специалисти по данни от средно ниво, които желаят да прилагат техники за машинно обучение в Python, за да извличат прозрения, да правят прогнози и да автоматизират решения, базирани на данни.

До края на този курс участниците ще могат:

• Да разбират и разграничават ключови парадигми в машинното обучение.
• Да изследват техники за предварителна обработка на данни и показатели за оценка на модели.
• Да прилагат алгоритми за машинно обучение за решаване на реални проблеми с данни.
• Да използват библиотеки на Python и Jupyter бележници за практическа разработка.
• Да изграждат модели за прогнозиране, класификация, препоръки и клъстериране.