Онлайн или на място, ръководени от инструктори на живо R (R Language) курсове за обучение демонстрират чрез практическа практика различни аспекти на езика R, включително основите на R програмирането, разширеното R програмиране и R за анализ на данни и визуализация на данни. Нашите обучителни упражнения засягат реални проблеми и решения в области като финанси, банкиране и застраховане. Курсовете за обучение на NobleProg R варират от курсове за начинаещи до курсове за напреднали и са популярни сред компаниите, които желаят да приемат R за разработване на приложения за машинно обучение и дълбоко обучение. R обучението се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в Пловдив. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
R Markdown е рамка за авторство, която съчетава изпълнимия R код с разказващ текст, за да създава динамични и повторно използваеми документи.
Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към потребители на R от начален до среден ниво, които искат да генерират автоматизирани, динамични отчетове, използвайки R Markdown за вътрешна документация, изследователски публикации или публикуване в интернет.
До края на този курс участниците ще могат да:
Създават R Markdown документи с вградени парчета R код и форматиран текст.
Генерират изход в различни формати, включително HTML, PDF и Word.
Използват параметризирани отчетове и условна логика за генериране на динамично съдържание.
Персонализират изгледа на документите с теми, шаблони и LaTeX за професионално представяне.
Формат на курса
Интерактивни лекции и дискусии.
Много упражнения и практика.
Практическа реализация в жива лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За запъване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация на данни и анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
Извършете анализ на данни, като използвате Python, R и SQL.
Създавайте прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
Вземете управлявани от данни решения за бизнес операции.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации с помощта на тези инструменти.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
Почистете и организирайте набори от данни с помощта на Python и Power Query.
Извършвайте статистически анализи и прогнози с R.
Създавайте професионални табла за управление и отчети с Power BI.
Интегрирайте и анализирайте ефективно данни от множество източници.
Shiny е пакет за R, който позволява на потребителите да създават интерактивни и динамични уеб приложения директно от R, без да е необходимо знание за JavaScript или сложни уеб рамки.
Този инструкторски, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за потребители на средно ниво на R, които искат да създават и разпространяват персонализирани уеб приложения, използвайки Shiny за визуализация на данни, потребителско взаимодействие и докладване.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Създават интерактивни уеб приложения, използвайки Shiny и R.
Проектирайте потребителски интерфейси с реактивни елементи и динамични входове.
Включвайте визуализации на данни и функции за докладване в Shiny приложения.
Разпространявайте и споделяйте Shiny приложения локално или онлайн чрез Shiny Server или Posit Cloud.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо приложение в живо лабораторно среда.
Опции за персонализация на курса
За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към специалисти по компютърни науки от средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да го интегрират с R.
До края на това обучение участниците ще могат:
Използвайте ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
Сравнете функционалностите на Stata със SPSS и R.
Интегрирайте Stata с R за безпроблемно статистическо изчисление.
Разработвайте и автоматизирайте работни потоци с помощта на Stata и R.
R е език за статистическо програмиране, анализ на данни и графики с отворен код. Той е много популярен в света на анализите на данни и статистическите изследвания. Този курс внася студентите в езика за програмиране R. Обяснено е основата на езика, библиотеките и напредналите концепции. Показват се напреднали анализи на данни и графики с реални данни.
Анализ на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. Ще се съсредоточим изцяло върху развиването на умения за практическо ръчно анализиране на данни. Целта е да помогнем на участниците да дават доказателни отговори на следните въпроси:
Който е станал?
обработка и анализ на данни
създаване на информативни визуализации на данни
Който ще стане?
прогнозиране на бъдещия производителност
оценяване на прогнозите
Който би трябвало да стане?
превръщане на данни в доказателни бизнес решения
оптимизиране на процеси
Курсът може да бъде осъществен или като 6-дневен учебен курс, или удалено през периода на седмици, ако се предпочете. Може да работим с вас, за да осигурим, че курсът ще бъде насочен точно към вашите нужди.
Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни.
Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента.
До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.
Формат на курса
Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират в R за Excel.
До края на това обучение участниците ще могат:
Превключвайте и премествайте данни между Excel и R.
Използвайте R Tidyverse и R функции за решения за анализ на данни в Excel.
Разширете уменията си за анализ на данни, като научите R.
R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия. Използва се във финансови приложения, вариращи от основни програми за търговия до системи за управление на риска.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват R за разработване на практически приложения за решаване на редица специфични проблеми, свързани с финансите.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на езика за програмиране R
Изберете и използвайте R пакети и техники за организиране, визуализиране и анализ на финансови данни от различни източници (CSV, Excel, бази данни, уеб и др.)
Създавайте приложения, които решават проблеми, свързани с разпределение на активи, анализ на риска, инвестиционна ефективност и др
Отстраняване на неизправности, интегриране на внедряване и оптимизиране на R приложение
Публика
Разработчици
анализаторите
Кванти
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
Това обучение има за цел да предостави решения за някои от основните проблеми, пред които са изправени финансовите специалисти. Въпреки това, ако имате конкретна тема, инструмент или техника, която искате да добавите или доразработите допълнително, моля, свържете се с нас, за да уговорим.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които желаят да автоматизират търговията с алгоритмична търговия, Python и R.
До края на това обучение участниците ще могат:
Използвайте алгоритми за бърза покупка и продажба на ценни книжа на специализирани стъпки.
Намалете разходите, свързани с търговията, като използвате алгоритмична търговия.
Автоматично следете цените на акциите и извършвайте сделки.
Big Data е термин, който се отнася до решения, предназначени за съхранение и обработка на големи набори от данни. Първоначално разработени от Google, тези решения за големи данни се развиха и вдъхновиха други подобни проекти, много от които са достъпни като отворен код. R е популярен език за програмиране във финансовата индустрия.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват R програмиране за манипулиране на данни, извършване на основен анализ на данни и създаване на завладяващи визуализации за прозрения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на R Programming.
Прилагайте фундаментални процеси за наука за данни.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да програмират с R в SAS за клъстерен анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
Използвайте клъстерен анализ за извличане на данни
Master R синтаксис за клъстерни решения.
Прилагане на йерархично и нейерархично групиране.
Вземете управлявани от данни решения, за да помогнете за подобряване на бизнес операциите.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
R е език за програмиране с отворен код, който се използва за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голяма група мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R притежава разнообразни пакети за добиване на данни.
Този инструкторски воден живо тренинг в Пловдив (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.
Крайа на този тренинг участниките ще могат да:
Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Business собственици (маркетинг мениджъри, продуктови мениджъри, мениджъри на база клиенти) и техните екипи; професионалисти в прозренията на клиентите.
Преглед
Курсът следва жизнения цикъл на клиента от придобиването на нови клиенти, управлението на съществуващите клиенти за рентабилност, задържането на добри клиенти и накрая разбирането кои клиенти ни напускат и защо. Ще работим с реални (ако са анонимни) данни от различни индустрии, включително телекомуникации, застраховане, медии и високи технологии.
формат
Водено от инструктор обучение в рамките на пет полудневни сесии с упражнения в клас, както и домашна работа. Може да се проведе като класна стая или дистанционен (онлайн) курс.
R е свободен и отворен за разработка програмен език за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от все по-голям брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академичните среди. R има широка гама пакети за минеране на данни.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат усъвършенствани техники за Machine Learning с R, докато преминават през създаването на реално приложение.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разбиране и прилагане на техники за обучение без надзор
Прилагайте групиране и класификация, за да правите прогнози въз основа на данни от реалния свят.
Визуализирайте данните, за да получите бързо прозрения, да вземете решения и да прецизирате допълнително анализа.
Подобрете производителността на модел за машинно обучение с помощта на настройка на хиперпараметри.
Поставете модел в производство за използване в по-голямо приложение.
Прилагайте усъвършенствани техники за машинно обучение, за да отговаряте на въпроси, включващи данни от социални мрежи, големи данни и др.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
R е безплатен език за програмиране с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. R се използва от нарастващ брой мениджъри и анализатори на данни в корпорации и академични среди. R също намери последователи сред статистици, инженери и учени без умения за компютърно програмиране, които го намират за лесен за използване. Популярността му се дължи на нарастващото използване на извличане на данни за различни цели като определяне на рекламни цени, по-бързо намиране на нови лекарства или фина настройка на финансовите модели. R има голямо разнообразие от пакети за извличане на данни.
Този курс е предназначен за специалисти по данни и статистици, които вече притежават базови умения за програмиране и код на R и имат нужда от напреднали умения за програмиране на R.
Целта е да се предостави практичен напреднал курс по програмиране на R за участници, заинтересовани в приложението на методите на работно място.
Използват се примерни примери, специфични за сектора, за да се направи обучението актуално за аудиторията.
Shiny е R пакет с отворен код, който предоставя уеб рамка за изграждане на интерактивни уеб приложения с помощта на R.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да комбинират науката за данни и уеб разработката с помощта на Shiny, R и HTML.
До края на това обучение участниците ще могат:
Създавайте интерактивни уеб приложения с R с помощта на Shiny
Публика
Учени по данни
Уеб разработчици
Статистици
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Това обучение с инструктор, провеждано онлайн или на място, е предназначено за анализи на данни, които искат да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Създават статистически модели за предсказване на ключови променливи и събития.
Генерират описателни визуализации, резюметаблици, честоти и повече.
Управляват и структурират големи бази данни, за да се подготвят за анализ на данни.
<П>
След края на този обучение, участниците ще могат да:
п>
Това обучение, водено от инструктор, онлайн или на място, е предназначено за данъчни учени, които искат да програмират в R за Tableau.
<ул>
<ли>
Реализиране на анализи на Tableau с R.
ли>
<ли>
Връщане на стойности към Tableau с обучаващи алгоритми в R.
ли>
<ли>
Структуриране и визуализиране на функции на R в Tableau.
ли>
<ли>
Приемане на решения, базирани на данни, за бизнес операции.
ул>
След края на това обучение участниците ще могат да:
В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.
Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.
Началоци в езика R
Началоци в анализ на данни и визуализация на данни
Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика
Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове
Това е курс, предназначен да научи потребители на R, как да създават уеб приложения без да е необходимо да учат крос-браузър HTML, Java скриптове и CSS.
Цел:
Покриват се основите на работата на Shiny приложения.
Покриват се всички често използвани функции за вход/изход/рендериране/панелиране от библиотеката Shiny.
Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е предназначен за данни аналитици и бизнес професионалисти на среден ниво, които желаят да изпълняват прогнозиране на временни редове и да автоматизират потокове за анализ на данни с помощта на R.
До края на този курс участниците ще могат да:
Разберат основните принципи на техниките за прогнозиране в R.
Прилагат експоненциално гладене и модели ARIMA за анализ на временни редове.
Използват пакета ‘forecast’, за да създават точни модели за прогнозиране.
Автоматизират прогнозни потокове за бизнес и научни приложения.
R е свободен език за програмиране с отворен код за статистически компютри, анализ на данни и графики. Изследванията се използват от нарастващ брой мениджъри и аналитици на данни в корпорациите и академиите. R също така е намерил последователи сред статистиците, инженерите и учените без умения за компютърно програмиране, които го намират лесен за използване. Нейната популярност се дължи на нарастващото използване на данните за различни цели като определяне на рекламни цени, намиране на нови лекарства по-бързо или фини финансови модели. R има широк спектър от пакети за извличане на данни.
Този курс обхваща манипулацията на обекти в R включително данни за четене, достъп до R пакети, писане на R функции и създаване на информативни графики. Той включва анализ на данни с помощта на общи статистически модели. Курсът учи как да се използва софтуерът R (https://www.r-project.org) както на командна линия, така и в графичен потребителски интерфейс (GUI).
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от потребители (19)
a multitude of points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Курс - Statistical Analysis with Stata and R
беше информативно и полезно
Brenton - Lotterywest
Курс - Building Web Applications in R with Shiny
Машинен превод
Много примери и упражнения, свързани с темата на обучението.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Курс - Advanced R Programming
Машинен превод
Ден 1 и Ден 2 ми бяха много лесни и много се радвах на този опит.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Курс - R Fundamentals
Машинен превод
Задълбочилите упражнения ми се харесаха искрено.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Курс - Foundation R
Машинен превод
Краката на курса беше удобен и непринуденото обстановка позволяваше на кандидатите да се чувстват свободно да поставят въпроси.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Курс - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Машинен превод
то беше добре представено и в редосъветен начин.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Курс - Introduction to R with Time Series Analysis
Машинен превод
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Курс - R Programming for Data Analysis
Машинен превод
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Курс - R
Машинен превод
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Курс - Programming with Big Data in R
Машинен превод
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Курс - Forecasting with R
Машинен превод
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Курс - Data and Analytics - from the ground up
Машинен превод
Гъвкавият и приятелски стил. Научавам точно това, което беше полезно и подходящо за мен.
Jenny
Курс - Advanced R
Машинен превод
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Курс - Neural Network in R
Машинен превод
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Курс - Introduction to R
Машинен превод
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Курс - Data Mining with R
Машинен превод
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Онлайн R Language обучение в Пловдив, R Language тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд R Language курсове в Пловдив, Вечер R Language обучение в Пловдив, R Language водени от инструктор в Пловдив, R Language частни курсове в Пловдив, R Language инструктор в Пловдив, R Language обучител в Пловдив, R Language обучение едно-в-едно в Пловдив, R Language тренировъчна програма в Пловдив, R Language на място в Пловдив, R Language класове в Пловдив, Онлайн R Language обучение в !регион, R Language водени от инструктор в Пловдив, R Language обучение в Пловдив, Уикенд R Language обучение в Пловдив, Вечер R Language курсове в Пловдив