Oбучения по R език в Варна

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и всеки, който се интересува да научи как да използва и интегрира Tableau, Python, R и SQL за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да извършват анализ на данни с помощта на Python, R и SQL.
• Да създават прозрения чрез визуализация на данни с Tableau.
• Да вземат решения, базирани на данни, за бизнес операциите.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на начално ниво, които желаят да почистват и анализират данни, да правят статистически прогнози и да създават проницателни визуализации, използвайки тези инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на Python, R, Power Query и Power BI за анализ на данни.
• Почистват и организират набори от данни, използвайки Python и Power Query.
• Извършват статистически анализ и прогнози с R.
• Създават професионални табла за управление и отчети с Power BI.
• Интегрират и анализират ефективно данни от множество източници.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти в областта на компютърните науки на средно до напреднало ниво, които желаят да използват Stata за статистически анализ и да я интегрират с R.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Използват ефективно Stata за анализ на данни и статистическо моделиране.
• Сравняват функционалностите на Stata с тези на SPSS и R.
• Интегрират Stata с R за безпроблемни статистически изчисления.
• Разработват и автоматизират работни процеси, използвайки Stata и R.

Това обучение с инструктор, на живо в Варна (онлайн или на място), е предназначено за потребители на Advanced R от средно ниво, които желаят да използват R за създаване на по-бързи работни потоци, подобряване на качеството на кода и справяне с по-сложни задачи за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да: създават функции за многократна употреба, подобряват работните си потоци с данни, отстраняват грешки и оптимизират код, и изготвят възпроизводими доклади.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към начинаещи анализатори на данни, които желаят да използват R програмирането за манипулиране на данни, извършване на основен анализ на данни и създаване на убедителни визуализации за прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на R програмирането.
• Прилагат фундаментални процеси в науката за данни.
• Създават визуални представяния на данни.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да програмират на Python и R за KNIME.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Планират, изграждат и внедряват модели за машинно обучение в KNIME.
• Вземат решения, базирани на данни, за операциите.
• Реализират проекти за наука за данни от край до край.

Това обучение с инструктор на живо в (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Stata и R за анализ на големи данни за статистически анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават статистически модели за прогнозиране на ключови интересни променливи и събития.
• Генерират дескриптивни визуализации, обобщителни таблици, честоти и др.
• Управляват и структурират големи бази данни, за да ги подготвят за анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

Това обучение с инструктор, на живо в Варна (онлайн или присъствено), е предназначено за учени по данни, които желаят да програмират на R за Tableau.

• Внедряване на Tableau анализи с R.
• Връщане на стойности към Tableau с алгоритми за машинно обучение в R.
• Структуриране и визуализиране на R функции в Tableau.
• Вземане на решения, базирани на данни, за бизнес операциите.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и бизнес професионалисти на средно ниво, които желаят да извършват прогнозиране на времеви редове и да автоматизират работните потоци за анализ на данни с R.

До края на обучението участниците ще могат:

• да разбират основите на техниките за прогнозиране в R;
• да прилагат експоненциално изглаждане и ARIMA модели за анализ на времеви редове;
• да използват пакета „forecast“ за генериране на точни прогнозни модели;
• да автоматизират работните потоци за прогнозиране за бизнес и научни приложения.