Онлайн обучение по Robotics в България

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери и техници от средно до напреднало ниво, които желаят да се научат как да програмират, управляват и оптимизират роботизирани системи Fanuc и Epson за индустриални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалностите на роботите Fanuc и Epson.
• Програмирайте движения, логика и сензорни интеграции на роботи.
• Прилагане на протоколи за безопасност и техники за отстраняване на неизправности.
• Оптимизирайте роботизираните работни процеси за подобрена ефективност.

Този курс с инструктор и живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначен за участници на средно ниво, които искат да разгледат ролята на сътруднически роботи (cobots) и други човекоцентрични AI системи в съвременните работни места.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите на Човекоцентричната Физическа AI и нейните приложения.
• Разгледат ролята на сътрудническите роботи в подобряването на продуктивността на работото място.
• Идентифицират и разрешават предизвикателствата в човек-машинните взаимодействия.
• Проектират процедури, които оптимизират сътрудничеството между хората и системите, управлявани от AI.
• Поощряват култура на иновации и адаптивност в работни места с интегрирана AI.

Този курс с инструкторско ръководство и живо обучение (България онлайн или на място) е предназначен за начални роботични инженери, които искат да разберат как да управляват и програмират робота ABB IRB 2600ID за сварочни задачи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат как роботиката се приложява в сварочните процеси.
• Да разработят компетентност в програмирането на робота ABB IRB 2600ID за различни сварочни задачи.
• Да научат как да управляват безопасно и ефективно робота ABB IRB 2600ID.
• Да разберат стандартите и процедурите за сигурност, отнасящи се до роботичните сварочни операции.

Evo Max 4T е професионален дрон, предназначен за сложни въздушни операции, инспекции и събиране на данни.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за оператори с ниско и средно ниво, които искат да използват безопасно и ефективно Evo Max 4T за професионални приложения и да се подготвят за официално сертифициране.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират техническите спецификации и работата на дрона Evo Max 4T.
• Прилагат процедури за безопасна операция в въздушни дейности.
• Съответстват на текущите правила на AAC и местни правила за дрони.
• Имплементират най-добрите практики за ефективни и безопасни операции с дрони.
• Се подготвят за сертифициране/лицензиране чрез теоретично и практическо обучение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражняване с оборудване за дрони и симулатори.
• Практическо упражняване и реални летящи сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучениe за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Това обучение с инструктор, провеждано живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания по робототехника и изследователи в областта на изкуственото интелигентно, които искат да използват Multimodal AI за интегриране на различни сензорни данни, за да създадат по-автономни и ефективни роботи, които могат да видят, чуват и допират.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементират мултимодално чувство в роботни системи.
• Разработват AI алгоритми за фузия на сензори и вземане на решения.
• Създават роботи, които могат да изпълняват сложни задачи в динамични среди.
• Способстват за преодоляването на предизвикателствата в обработката на данни в реално време и актуация.

Smart Robotics е интеграцията на изкуствен интелигент в роботни системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери на напреднал ниво, интегратори на системи и ръководители на автоматизация, които искат да имплементират възприятие, планиране и управление, водени от изкуствен интелигент, в умни производствени среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбирайте и приложете техники на изкуствен интелигент за роботно възприятие и сензорно сливане.
• Разработвайте алгоритми за движението на сътруднически и индустриални роботи.
• Развернете стратегии за управление, базирани на обучение, за вземане на решения в реално време.
• Интегрирайте интелигентни роботни системи в умни производствени процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Дрони и фотограмметрия сега са необходими инструменти в наблюдението на инфраструктура с висока точност. С интеграцията на напреднали принципи на геодезия, реално време моделиране и високоточно картиране с дрони, професионалистите могат да постигнат по-дълбоко разбиране, точност и продуктивност в строителни среди.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с ниво от средно до напреднало, които искат да прилагат напреднали процеси на дрони и фотограмметрия, включително геодетични контролни точки и високоточни методи за картиране, в сложни инфраструктурни проекти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали фотограметрични методи, включително RTK/PPK процеси и калибровка на земни контролни точки.
• Интегрират геодетични референтни системи и проекции за големи инфраструктурни сайтове.
• Проектират високоточни летни мисии, адаптирани към сложен терен и инфраструктурна геометрия.
• Анализират фотограметрични данни с GIS софтуер за следене на структурно здраве, деформации и съответствие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Напреднали упражнения и реални случаи.
• Практично изпълнение с данни от дрони и инструменти за моделиране.

Опции за персонализация на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.

Този обучение с инструктор и на живо (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които искат да подобрят уменията си в проектирането, програмирането и развертането на интелигентни роботични системи за автоматизация и не само.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберет принципите на Физически AI и приложението му в роботика и автоматизация.
• Проектиране и програмиране на интелигентни роботични системи за динамични среди.
• Въвеждане на модели на AI за автономно вземане на решения в роботите.
• Използване на инструменти за симулация за тестване и оптимизация на роботите.
• Решаване на предизвикателства като сензорна фузия, обработка в реално време и ефективност на енергията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към електроинженери или всеки, който се интересува от по-задълбочени познания за полупроводниците.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете концепцията за диаграми на лентите на енергия и проводимост.
• Разберете вътрешната структура на диодите и как работят.
• Имайте задълбочено разбиране за вътрешните и външните полупроводници.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктурата в строителни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработете и изпълнете планове за полети на дронове за строителни обекти.
• Извършвайте фотограметрично проследяване и създавайте подробни карти и 3D модели.
• Използвайте фотограметрични данни за надзор на инфраструктурата и откриване на проблеми.
• Приложете дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителната площадка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботика от ниво начинаещи до средно ниво и потенциално напреднали, които желаят да се научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи чрез [0 ].

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROS, Python и платформа за мобилни роботи.
• Създайте и стартирайте ROS възли, теми, услуги и действия, като използвате Python.
• Използвайте ROS инструменти и помощни програми за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използвайте ROS пакети и библиотеки за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Интегрирайте ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки ROS приложения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към електроинженери или всеки, който иска да научи основните принципи на полупроводниците и как да ги използва за създаване на различни иновации в различни области.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Знаят как работят електронни устройства като диоди и транзистори.
• Анализират статистиката на носителите в полупроводниците.
• Разбират динамиката на носителите в полупроводниците и тяхните следващи проводимостни свойства.

Товато ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери и разработчици, които искат да проектират, развиват и тестват въздушни превозни средства, като изследват различни концепции и инструменти за въздушна роботизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на въздушната роботизация.
• Моделират и проектират безпилотни въздушни превозни средства (UAVs) и квадрокоптери.
• Научат основата на управление на полета и планиране на движение.
• Научат как да използват различни инструменти за симулация за въздушна роботизация.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за инженери, които искат да програмират и създават роботи чрез основни AI методологии.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Реализират филтри (Kalman и частични) за да могат роботите да насочат движещи се обекти в тяхната среда.
• Реализират алгоритми за търсене и планиране на движение.
• Реализират PID контрол за регулиране на движението на робота в дадена среда.
• Реализират SLAM алгоритми за да могат роботите да картографират непозната среда.

В този курс, воден от инструктор, в България (онлайн или на място), участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни типове роботи, които ще се използват в областта на ядрената технология и екологичните системи.

Курсът продължава 6 седмици и се провежда 5 дни в седмицата. Всеки ден е 4 часа дълъг и включва лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в реално лабораторно обкръжение. Участниците ще изпълнят различни проекти от реалния свят, приложими за работата им, за да упражняват придобитите знания.

Целта е хардуера за този курс да бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулации. ROS (Robot Operating System) open-source рамката, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции, използвани в роботните технологии.
• Разберат и управляват взаимодействието между софтуера и хардуера в роботна система.
• Разберат и имплементират софтуерните компоненти, които са основа на роботиката.
• Създават и управляват симулиран механичен робот, който може да вижда, чувства, обработва, навигацира и взаимодейства с хора чрез глас.
• Разберат необходимите елементи на изкуствен интелигент (машинно обучение, дълбоко обучение и др.), приложими за създаване на интелигентен робот.
• Имплементират филтри (Kalman и Particle) за да позволяват на робота да намери движещи се предмети в средата му.
• Имплементират алгоритми за търсене и планиране на движение.
• Имплементират PID регулатори за регулиране на движението на робота в средата.
• Имплементират SLAM алгоритми, за да позволяват на робота да картира непознат среда.
• Разширяват възможностите на робота да изпълнява сложни задачи чрез Deep Learning.
• Тестват и отстраняват грешки в робота в реалистични сценарии.

В този курс с инструктор, провеждан на живо (България онлайн или на място), участниците ще научат различните технологии, фреймворки и техники за програмиране на различни типове роботи, които се използват в областта на ядрената технология и екологичните системи.

Курсът продължава 4 седмици и се провежда 5 дни в седмицата. Всеки ден е с продължителност 4 часа и включва лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в живо лабораторно окружение. Участниците ще изпълнят различни реални проекти, приложими към тяхната работа, за да практикуват придобитите знания.

Целта на курса е да се симулира в 3D чрез софтуер за симулации. Кода ще бъде зареден на физическо оборудване (Arduino или друго) за финално тестване на развертяването. За програмиране на роботите ще се използват открит кодов фреймворк ROS (Robot Operating System), C++ и Python.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции, използвани в роботната технология.
• Разберат и управляват взаимодействието между софтуер и хардуер в роботна система.
• Разберат и имплементират софтуерните компоненти, които подкрепят роботика.
• Създадат и експлоатират симулиран механичен робот, който може да вижда, чувства, обработва, навигация и взаимодейства с хора чрез глас.
• Разберат необходимите елементи на изкуствен интелигент (машинно обучение, дълбоко обучение и т.н.), приложими за създаване на умен робот.
• Имплементират филтри (Kalman и Particle), за да позволи на робота да намери движещи се обекти в неговата среда.
• Имплементират алгоритми за търсене и планиране на движение.
• Имплементират PID контроли, за да регулират движението на робота в средата.
• Имплементират SLAM алгоритми, за да позволи на робота да картира непозната среда.
• Тестват и отстраняват грешки при робота в реалистични сценарии.

ArduPilot е съвместно с отворен код автопилотно програмно осигуряване за дрони, роботи и други необитаеми превозни средства. Осигурява напреднали функции като автономно навигация, реално време комуникация с земни станции и интеграция с роботна среда като ROS2.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за разработчици и технически специалисти на средно ниво, които искат да проектират, програмират и тестват безпилотни летателни апарати (БЛА) с ArduPilot.

По края на този курс участниците ще могат да:

• Настроят цяла разработваща среда за ArduPilot.
• Настройват firmware, middleware и MAVLink API за управление на БЛА.
• Използват SITL симулация за безопасно тестване и отстраняване на грешки в поведението на дрона.
• Разширяват ArduPilot с ROS2 и го интегрират с външни инструменти или сензори.
• Разработват автономна логика за полети и изпълняват краен-краен мисии с БЛА.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изработка в среда с жив лабораториен опит.

Възможности за персонализиране на курса

• Този курс е базиран на автопилотното програмно осигуряване с отворен код ArduPilot. За да поискате персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да инсталират, конфигурират и управляват възможностите на AWS RoboMaker за създаване, симулиране и внедряване на приложения за роботи и автономни превозни средства и устройства.

До края на това обучение участниците ще могат да използват AWS RoboMaker за изграждане, симулиране, внедряване, управление, тестване и наблюдение на приложения за роботи.

Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научат основните принципи на интелигентните ботове
• Научат как да създават интелигентни ботове, използвайки облачни приложения
• Разберат как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, и Azure Bot Service
• Разберат как да проектират ботове, използвайки шаблони за ботове
• Разработят своя първи интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

Публика

• Разработчици
• Хобисти
• Инженери
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика на място

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да изградят робот, използвайки Arduino хардуер и езика Arduino (C/C++).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изградете и управлявайте роботизирана система, която включва както софтуерни, така и хардуерни компоненти
• Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии
• Сглобете двигатели, сензори и микроконтролери в работещ робот
• Проектирайте механичната структура на робот

Публика

• Разработчици
• Инженери
• Любители

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Хардуерните комплекти ще бъдат определени от инструктора преди обучението, но приблизително ще съдържат следните компоненти:

• Arduino дъска
• Мотор контролер
• Сензор за разстояние
• Bluetooth роб
• Прототипна платка и кабели
• USB кабел
• Комплект превозно средство

• Участниците ще трябва да закупят свой собствен хардуер.
• Ако желаете да персонализирате това обучение, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Ботът или chatbot е като компютърен асистент, който се използва за автоматизиране на потребителските взаимодействия на различни платформи за съобщения и извършване на нещата по-бързо, без да е необходимо потребителите да говорят с друг човек.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат как да започнат да разработват бот, докато преминават през създаването на примерни чатботове, използвайки инструменти и рамки за разработка на ботове.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете различните употреби и приложения на ботовете
• Разберете пълния процес на разработване на ботове
• Разгледайте различните инструменти и платформи, използвани при изграждането на ботове
• Създайте примерен чатбот за Facebook Messenger
• Създайте примерен чатбот, като използвате Microsoft Bot Framework

Публика

• Разработчици, които се интересуват от създаването на свой собствен бот

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Този управляем тренинг, провеждан живо в България (онлайн или на място), е насочен към всички, които искат да разберат основите на УАС и да прилагат дроновата технология за планиране, операции, управление и анализ в различни индустрии.

По завършването на този тренинг участниците ще могат да:

• Получат фундаментално знание за УАВ и дронове.
• Да научат за класификацията и използването на дрони, за да намерят подходящи УАВ, които отговарят на различни нужди.
• Оценяване на опции за доставка и регулировки за удобната операция с дронове.
• Разбиране на рисковете и етиката при използването на дронова технология.
• Изследване на бъдещите приложения и възможности на УАВ, включително интеграцията с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на местността) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Придобият обобщена информация за изкуствения интелект, машинното учене и компютационната интелигенция.
• Разберат концепциите на невронните мрежи и различните методи за обучение.
• Избират подходящи методи на изкуствения интелект ефективно за реални проблеми.
• Прилагат приложения на изкуствения интелект в мехатронната инженерия.

Този курс представя методи на машинно обучение в приложения за робототехника.

Това е обширно представяне на съществуващи методи, мотиви и основни идеи в контекста на разпознаване на шаблони.

След кратък теоретичен преглед, участниците ще изпълнят просто упражнение, използвайки отворен код (обикновено R) или друго популярно програмно обеспечение.

Този обучаващ се модул ще разгледа техниките на обработката на естествен език (NLP) във връзка с приложението на ИИ и роботика в бизнеса. Учещите ще изпълняват примери, базирани на компютър, и упражнения за решаване на кейсови изучавания, използвайки Python.

Тази учебна сесия в класа ще разгледа Роботиката и автоматизацията на роботски процеси (RPA). Участниците ще изпълняват примерни компютърни задачи и упражнения за решение на кейсове.

В тази управляема от инструктор обучителна сесия в България, участниците ще научат как да започнат използването на ROS за своите проекти по роботика, чрез употребата на инструменти за визуализация и симулиране.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на ROS.
• Научат как да създадат основен проект по роботика, използвайки ROS.
• Научат как да използват различни инструменти за роботика, включително симулятори и инструменти за визуализация.

ROS-Industrial (ROS-I) е отворен проект с отворен код, който се основава на ROS. Той разширява възможностите на ROS за автоматизация в производството и роботика.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да започват да разработват с ROS-Industrial.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Инсталират и конфигурират ROS-Industrial
• Имплементират движение и планиране на траектории в ROS-I с инструменти като MoveIt! и Descartes
• Създават прости приложения на ROS-I
• Създават, тестират, развойват и отстраняват проблеми при нов робот с ROS-I

Целева група

• Програмисти
• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика с ръце

Бележка

• За настаняване на персонализиран курс за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Умен робот е система за изкуствен интелигент (AI), която може да учи от своето околно среда и от своя опит и да разширява възможностите си на основата на тази знание. Умните роботи могат да сътрудничат с хората, работейки заедно с тях и учайки от тяхното поведение. Освен това те могат да изпълняват не само ръчен труд, но и когнитивни задачи. Освен физически роботи, умните роботи могат да бъдат и чисто софтуерни, живеейки в компютър като софтуерно приложение без подвижни части или физическо взаимодействие със света.

В този инструкторски, живо обучение, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни типове механични умни роботи, след това ще приложат това знание за да завършат собствени проекти на умни роботи.

Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които съществува от три дена лекции, дискусии и практикуване на разработка на роботи в живо лабораторно обстановка. Всяка секция ще завърши с практичен ръчен проект, за да позволи на участниците да практикуват и да демонстрират придобитото си знание.

Целта на оборудването за този курс ще бъде симулирана в 3D чрез симулационен софтуер. ROS (Robot Operating System) open-source рамката, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

Към края на това обучение, участниците ще могат да:

• Разберат ключовите концепции, използвани в роботните технологии
• Разберат и управляват взаимодействието между софтуер и хардуер в роботна система
• Разберат и имплементират софтуерните компоненти, които поддържат умните роботи
• Създадат и оперират симулиран механичен умен робот, който може да вижда, чувства, обработва, хваща, навигацира и взаимодейства с хората чрез глас
• Разширят възможностите на умен робот да изпълнява сложни задачи чрез Deep Learning
• Тестират и отстраняват грешки на умен робот в реалистични сценарии

Целева аудитория

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много ръчно практикуване

Забележка

• За да персонализирате някакъв част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля свържете се с нас, за да се договорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към технически лица, които желаят да настроят или разширят RPA система с по-интелигентни възможности.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте UiPath IPA.
• Разрешаване на роботи да управляват други роботи.
• Приложете компютърно зрение, за да локализирате обектите на екрана с точност.
• Активирайте роботи, които могат да откриват езикови модели и да извършват анализ на настроението върху неструктурирано съдържание.