Курс за обучение по Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

Дрони и фотограмметрия сега са необходими инструменти в наблюдението на инфраструктура с висока точност. С интеграцията на напреднали принципи на геодезия, реално време моделиране и високоточно картиране с дрони, професионалистите могат да постигнат по-дълбоко разбиране, точност и продуктивност в строителни среди.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е насочен към професионалисти с ниво от средно до напреднало, които искат да прилагат напреднали процеси на дрони и фотограмметрия, включително геодетични контролни точки и високоточни методи за картиране, в сложни инфраструктурни проекти.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали фотограметрични методи, включително RTK/PPK процеси и калибровка на земни контролни точки.
• Интегрират геодетични референтни системи и проекции за големи инфраструктурни сайтове.
• Проектират високоточни летни мисии, адаптирани към сложен терен и инфраструктурна геометрия.
• Анализират фотограметрични данни с GIS софтуер за следене на структурно здраве, деформации и съответствие.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Напреднали упражнения и реални случаи.
• Практично изпълнение с данни от дрони и инструменти за моделиране.

Опции за персонализация на курса

• За запросване на персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Товато ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери и разработчици, които искат да проектират, развиват и тестват въздушни превозни средства, като изследват различни концепции и инструменти за въздушна роботизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на въздушната роботизация.
• Моделират и проектират безпилотни въздушни превозни средства (UAVs) и квадрокоптери.
• Научат основата на управление на полета и планиране на движение.
• Научат как да използват различни инструменти за симулация за въздушна роботизация.

ArduPilot е пакет от програмни приложения с отворен код за автоматично управление на дрони, ровъри и други безпилотни автомобили. Предоставя напредъчни функции като автономна навигация, реално време за комуникация с наземни станции и интеграция с роботизирана middleware като ROS2.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически специалисти с промеждутъчен ниво, които искат да проектират, програмиране и тестване на безпилотни летящи апарати (UAVs) с ArduPilot.

Край това обучение участниците ще могат да:

• НастROYИрат цялостна разработка среда за ArduPilot.
• Конфигурирайки твърдото програмное обезпечаване, middleware и MAVLink API за управление на UAVs.
• Използват SITL симулацията за безопасно тестване и грешки в поведението на дроните.
• Разширяват ArduPilot с ROS2 и интегрират с външни инструменти или сензори.
• Разработват автономна летна логика и извършват цели мисии с UAVs.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Препратки към изпълнение в реална лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• Това обучение е основно на пакета с отворен код ArduPilot. За да заповядате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Този управляем тренинг, провеждан живо в България (онлайн или на място), е насочен към всички, които искат да разберат основите на УАС и да прилагат дроновата технология за планиране, операции, управление и анализ в различни индустрии.

По завършването на този тренинг участниците ще могат да:

• Получат фундаментално знание за УАВ и дронове.
• Да научат за класификацията и използването на дрони, за да намерят подходящи УАВ, които отговарят на различни нужди.
• Оценяване на опции за доставка и регулировки за удобната операция с дронове.
• Разбиране на рисковете и етиката при използването на дронова технология.
• Изследване на бъдещите приложения и възможности на УАВ, включително интеграцията с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктурата в строителни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработете и изпълнете планове за полети на дронове за строителни обекти.
• Извършвайте фотограметрично проследяване и създавайте подробни карти и 3D модели.
• Използвайте фотограметрични данни за надзор на инфраструктурата и откриване на проблеми.
• Приложете дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителната площадка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

Evo Max 4T е професионален дрон, предназначен за сложни въздушни операции, инспекции и събиране на данни.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за оператори с ниско и средно ниво, които искат да използват безопасно и ефективно Evo Max 4T за професионални приложения и да се подготвят за официално сертифициране.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разбират техническите спецификации и работата на дрона Evo Max 4T.
• Прилагат процедури за безопасна операция в въздушни дейности.
• Съответстват на текущите правила на AAC и местни правила за дрони.
• Имплементират най-добрите практики за ефективни и безопасни операции с дрони.
• Се подготвят за сертифициране/лицензиране чрез теоретично и практическо обучение.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо упражняване с оборудване за дрони и симулатори.
• Практическо упражняване и реални летящи сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучениe за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph е графов основен фреймворк за орхестрация, който позволява условни, многоетапни LLM и инструменти за автоматизирани работни потоци, идеални за автоматизация и персонализация на съдържания.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за маркетингови специалисти, стратеги на съдържание и разработчици по автоматизация на среден ниво, които желаят да имплементират динамични, грануларни е-мейл кампании и работни потоци за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графови съдържания и е-мейл работни потоци с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многоетапните кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността на работните потоци и резултатите от доставянето.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групово обсъждане.
• Практически упражнения за имплементация на е-мейл работни потоци и канали за съдържание.
• Упражнения по сценарии за персонализация, сегментация и условна логика.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Практически бързо проектиране за роботика с ROS 2 & Docker е praktičen курс, предназначен да помогне на разработчиците да строят, тестват и внедряват роботни приложения ефективно. Участниците ще научат как да контейнеризират роботни среди, интегрират пакети на ROS 2 и проектират модулни роботни системи с Docker за възпроизводимост и масштабируемост. Курсът акцентира усвояването на практики за ловкост, контрол на версии и сътрудничество, които са подходящи за екипи в ранни стадии на разработка и иновации.

Този курс, воден от преподавател (онлайн или на място), е насочен към участници с начално до средно ниво на умения, които искат да ускорят разработката на роботни прототипи с ROS 2 и Docker.

По завершване на това обучение, участниците ще могат да:

• Настройка на среда за разработка с ROS 2 в контейнери Docker.
• Разработване и тестуване на роботни прототипи в модулни, възпроизводими конфигурации.
• Използване на симулационни инструменти за валидиране на поведението на системата преди хардверното разграждане.
• Ефективно сътрудничество с контейнеризирани роботни проекти.
• Приложение на концепции за непрекъснато интегриране и разпределяне в роботни пайлини.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически упражнения с околната среда на ROS 2 и Docker.
• Мини-проекти, фокусирани върху реални роботни приложения.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

В тази управляема от инструктор обучителна сесия в България, участниците ще научат как да започнат използването на ROS за своите проекти по роботика, чрез употребата на инструменти за визуализация и симулиране.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основите на ROS.
• Научат как да създадат основен проект по роботика, използвайки ROS.
• Научат как да използват различни инструменти за роботика, включително симулятори и инструменти за визуализация.

Това обучение под чийнето ръководство води инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи, средни и потенциално продвинати разработчици в областта на роботиката, които желаят да научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи с Python.

По завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да създават и пускат в ход околната среда за разработване, която включва ROS, Python и платформа за мобилен робот.
• Да създават и използват ROS узли (nodes), теми (topics), услуги (services) и действия (actions) с Python.
• Да използват инструментите на ROS за мониторинг и дебагване на приложенията.
• Да използват пакети и библиотеки на ROS за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Да интегрират ROS с други рамки и инструменти.
• Да тестват и дебажат приложенията в ROS.