Курс за обучение по Обработка на естествен език (NLP) – Изкуствен интелект/Роботика

Дроновете и фотограметрията вече са основни инструменти за високопрецизен надзор на инфраструктура. Чрез интегриране на напреднали геодезични принципи, моделиране в реално време и високоточно картографиране с дронове, професионалистите могат да постигнат по-задълбочено разбиране, прецизност и продуктивност в строителната среда.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да прилагат усъвършенствани работни процеси с дронове и фотограметрия, включително геодезически контрол и високоточни техники за картографиране, при сложни инфраструктурни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат напреднали фотограметрични методи, включително RTK/PPK работни процеси и калибриране на наземен контрол.
• Интегрират геодезически референтни системи и проекции за мащабни инфраструктурни обекти.
• Проектират прецизни полетни мисии, съобразени със сложен терен и инфраструктурна геометрия.
• Анализират фотограметрични данни с ГИС софтуер за проследяване на структурното здраве, деформации и съответствие.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Напреднали упражнения и казуси от реалния свят.
• Практическа работа с данни от дронове и инструменти за моделиране.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за изграждане на stateful, multi-actor LLM приложения като композируеми графи с персистиращо състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI платформени инженери, DevOps за AI и ML архитекти от напреднало ниво, които желаят да оптимизират, дебъгват, мониторират и оперират LangGraph системи в продукционна среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни LangGraph топологии за скорост, разходи и мащабируемост.
• Инженерстват надеждност чрез повторни опити, таймаути, идемпотентност и възстановяване, базирано на контролни точки.
• Дебъгват и проследяват изпълнения на графи, инспектират състояние и систематично възпроизвеждат проблеми от продукционна среда.
• Инструментират графи с логове, метрики и трасирания, внедряват в продукция и мониторират SLA и разходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо (live-lab).

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Devstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
• Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
• Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
• Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Моделите Devstral и Mistral са отворени AI технологии, проектирани за гъвкаво внедряване, фина настройка и мащабируема интеграция.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, платформени екипи и научноизследователски инженери, които желаят да хостват самостоятелно, настройват фино и управляват моделите Mistral и Devstral в продукционни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират самостоятелно хоствани среди за моделите Mistral и Devstral.
• Прилагат техники за фина настройка за специфична за домейна производителност.
• Въвеждат управление на версиите, мониторинг и жизнен цикъл.
• Осигуряват сигурност, съответствие с регулациите и отговорно използване на модели с отворен код.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за самостоятелно хостване и фина настройка.
• Лабораторно внедряване на потоци за управление и мониторинг.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещо до средно ниво, които желаят да научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктура в строителни проекти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработват и изпълняват планове за полети с дрон на строителни обекти.
• Извършват фотограметрично проследяване и създават подробни карти и 3D модели.
• Използват фотограметрични данни за надзор на инфраструктура и откриване на проблеми.
• Прилагат дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителните обекти.

Evo Max 4T е професионален дрон, проектиран за напреднали въздушни операции, инспекции и събиране на данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към оператори от начинаещо до средно ниво, които желаят безопасно и ефективно да използват Evo Max 4T за професионални приложения и да се подготвят за официално сертифициране.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират техническите спецификации и управлението на дрона Evo Max 4T.
• Да прилагат процедури за оперативна безопасност при въздушни дейности.
• Да спазват действащите разпоредби на AAC и местните регулации за дронове.
• Да прилагат най-добри практики за ефективни и безопасни операции с дронове.
• Да се подготвят за сертифициране/лицензиране чрез теоретично и практическо обучение.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически занимания с оборудване за дронове и симулатори.
• Практически упражнения и реални сценарии за полет.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме.

LangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), които са със запазване на състоянието и включват множество участници, представени като композируеми графи с постоянно състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват финансови решения, базирани на LangGraph, с подходящо управление, проследимост и съответствие с регулациите.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират финансово-специфични работни потоци в LangGraph, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
• Интегрират стандарти за финансови данни и онтологии в състоянието на графа и инструментите.
• Внедряват контроли за надеждност, безопасност и човешка намеса за критични процеси.
• Въвеждат в експлоатация, наблюдават и оптимизират LangGraph системи за производителност, разходи и споразумения за ниво на обслужване (SLA).

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за изграждане на графово-структурирани LLM приложения, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици, промпт инженери и специалисти по данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многоетапни LLM работни потоци, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (възли, ребра, състояние) и кога да ги използват.
• Изграждат вериги от промптове, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане на информация и външни API в графови работни потоци.
• Тестват, дебъгват и оценяват LangGraph приложения за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph дава възможност за създаване на многоакторни работни потоци със запазване на състоянието, задвижвани от LLM, с прецизен контрол върху пътищата на изпълнение и устойчивост на състоянието. В здравеопазването тези способности са от решаващо значение за съответствие с регулации, оперативна съвместимост и изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения, които са в синхрон с медицинските работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват LangGraph-базирани решения в здравеопазването, като същевременно се справят с регулаторни, етични и оперативни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за здравеопазването LangGraph работни потоци с мисъл за съответствие и проследимост.
• Интегрират LangGraph приложения с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добри практики за надеждност, проследимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Внедряват, наблюдават и валидират LangGraph приложения в производствени здравни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с казуси от реалния свят.
• Практика по внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

LangGraph е рамка за изграждане на състоятелни, многоакторни LLM приложения като компонуеми графи с постоянно състояние и прецизен контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват правни решения, базирани на LangGraph, с необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за правната сфера работни потоци в LangGraph, които запазват проследимостта и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието на графа и обработката.
• Внедряват предпазни механизми, одобрения с човешка намеса и проследими пътища за вземане на решения.
• Внедряват, наблюдават и поддържат услуги на LangGraph в продукционна среда с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за композиране на графово структурирани LLM работни потоци, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи на средно ниво, които желаят да комбинират графовата логика на LangGraph с цикли на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно осведомени приложения, като агенти за обслужване на клиенти, дървета на решения и системи за извличане на информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират графово базирани работни потоци, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
• Да внедряват условно маршрутизиране, повторни опити и резервни механизми за стабилно изпълнение.
• Да интегрират извличане на информация, API-та и структурирани изходи в агентите цикли.
• Да оценяват, наблюдават и укрепват поведението на агентите за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения за дизайн, базирани на сценарии, и партньорски ревюта.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е графично-базирана рамка за оркестрация, която позволява условни, многостъпкови работни потоци с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контент канали.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към маркетолози на средно ниво, стратези по съдържание и разработчици на автоматизации, които желаят да внедрят динамични, разклоняващи се имейл кампании и конвейери за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графично структурирани работни потоци за съдържание и имейли с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многостъпкови кампании.
• Оценяват, наблюдават и оптимизират производителността на работния поток и резултатите от доставката.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лабораторни упражнения за внедряване на имейл работни потоци и конвейери за съдържание.
• Упражнения, базирани на сценарии, за персонализация, сегментиране и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Практическо бързо прототипиране за роботика с ROS 2 & Docker е практически курс, създаден да помогне на разработчиците да изграждат, тестват и внедряват ефективно роботизирани приложения. Участниците ще научат как да контейнеризират среди за роботика, да интегрират ROS 2 пакети и да прототипират модулни роботизирани системи, използвайки Docker за възпроизводимост и скалируемост. Курсът набляга на гъвкавостта, контрола на версиите и практиките за сътрудничество, подходящи за екипи в ранен етап на разработка и иновации.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещо до средно ниво, които желаят да ускорят работните процеси в разработката на роботика, използвайки ROS 2 и Docker.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка с ROS 2 в Docker контейнери.
• Разработват и тестват роботизирани прототипи в модулни, възпроизводими настройки.
• Използват симулационни инструменти за валидиране на поведението на системата преди внедряване върху хардуер.
• Сътрудничат ефективно, използвайки контейнеризирани роботизирани проекти.
• Прилагат концепции за непрекъсната интеграция и внедряване в pipelines за роботика.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически упражнения със среди с ROS 2 и Docker.
• Мини-проекти, фокусирани върху приложения от реалния свят в роботиката.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

В това обучение с инструктор на живо в България, участниците ще се запознаят с основите на използването на ROS за своите роботизирани проекти чрез инструменти за визуализация и симулация в роботиката.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основите на ROS.
• Да се научат как да създават базов роботизиран проект с ROS.
• Да се научат как да използват различни инструменти за роботика, включително такива за симулация и визуализация.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботи от начинаещо до средно и потенциално напреднало ниво, които желаят да се запознаят с използването на ROS за програмиране на мобилни роботи с Python.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка, включваща ROS, Python и платформа за мобилен робот.
• Създават и изпълняват ROS възли, теми, услуги и действия с помощта на Python.
• Използват ROS инструменти и помощни средства за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използват ROS пакети и библиотеки за изпълнение на често срещани задачи при мобилни роботи.
• Интегрират ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняват неизправности и дебъгват ROS приложения.