Курс за обучение по Умност на AI и Robotics за ядрени реактори

Дроновете и фотограметрията вече са основни инструменти в високоточна инфраструктурна надзор. С интеграцията на напреднали геодезични принципи, реално време моделиране и високоточна дронова картография, професионалистите могат да постигнат по-дълбоко разбиране, точност и продуктивност в строителни среди.Това е обучителна сесия (онлайн или на място), направена за професионалисти с интермедиерен до напреднал ниво, които искат да прилагат напреднали дронови и фотограметрични работни процеси, включително геодетични контролни точки и техники за високоточна картография, за сложни инфраструктурни проекти.След завършването на тази обучение участниците ще могат да:- Прилагат напреднали фотограметрични методи, включително RTK/PPK работни процеси и калибровка на контролни точки на земята.- Интегрират геодетични референтни системи и проекции за големи инфраструктурни обекти.- Проектират високоточни мисии за полета, адаптирани към сложен терен и геометрия на инфраструктурата.- Анализират фотограметрични данни с GIS софтуер за проследяване на структурното здраве, деформации и съответствие.Формат на Курса- Интерактивна лекция и дискусия.- Напреднали упражнения и случаи от действителността.- Практическо приложение с дронови данни и моделиращи инструменти.Опции за Персонализиране на Курса- За заплащане на персонализирана обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Товато ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери и разработчици, които искат да проектират, развиват и тестват въздушни превозни средства, като изследват различни концепции и инструменти за въздушна роботизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на въздушната роботизация.
• Моделират и проектират безпилотни въздушни превозни средства (UAVs) и квадрокоптери.
• Научат основата на управление на полета и планиране на движение.
• Научат как да използват различни инструменти за симулация за въздушна роботизация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически лица, които желаят да проектират и разработят безпилотен дрон.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте подходяща среда за разработка.
• Изберете и приложете правилните инструменти за програмиране на дрон.
• Разберете и конфигурирайте фърмуера, междинния софтуер и API стека.
• Тествайте и отстранявайте грешки в техния код с помощта на софтуер за симулация на дрон.

Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научат основните принципи на интелигентните ботове
• Научат как да създават интелигентни ботове, използвайки облачни приложения
• Разберат как да използват Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, и Azure Bot Service
• Разберат как да проектират ботове, използвайки шаблони за ботове
• Разработят своя първи интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure

Публика

• Разработчици
• Хобисти
• Инженери
• ИТ специалисти

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика на място

Ботът или chatbot е като компютърен асистент, който се използва за автоматизиране на потребителските взаимодействия на различни платформи за съобщения и извършване на нещата по-бързо, без да е необходимо потребителите да говорят с друг човек.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат как да започнат да разработват бот, докато преминават през създаването на примерни чатботове, използвайки инструменти и рамки за разработка на ботове.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете различните употреби и приложения на ботовете
• Разберете пълния процес на разработване на ботове
• Разгледайте различните инструменти и платформи, използвани при изграждането на ботове
• Създайте примерен чатбот за Facebook Messenger
• Създайте примерен чатбот, като използвате Microsoft Bot Framework

Публика

• Разработчици, които се интересуват от създаването на свой собствен бот

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да разбере основите на UAS и да приложи технологията на дронове в планирането, операциите, управлението и анализа за различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да придобият основни знания за UAV и дрони.
• Да се запознаят с класификациите и приложенията на дрони, за да намерят подходящи UAV, които отговарят на различни нужди.
• Да оценят възможностите за доставка и регулациите за удобно използване на дрони.
• Да разберат рисковете и етиката при използването на технологиите на дрони.
• Да разгледат бъдещите употреби и възможности на UAV, включително интеграцията им с други технологии.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към участници от начинаещи до средно ниво, които искат да се научат как да използват дронове и фотограметрични техники за надзор на инфраструктурата в строителни проекти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на дроновете и фотограметрията.
• Разработете и изпълнете планове за полети на дронове за строителни обекти.
• Извършвайте фотограметрично проследяване и създавайте подробни карти и 3D модели.
• Използвайте фотограметрични данни за надзор на инфраструктурата и откриване на проблеми.
• Приложете дрон технология за подобряване на безопасността и ефективността на строителната площадка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към селскостопански техници, изследователи и инженери, които желаят да прилагат въздушна роботика за оптимизиране на събирането и анализа на данни за селското стопанство.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете технологията за дронове и свързаните с нея разпоредби.
• Внедрете дронове, за да придобивате, обработвате и анализирате данни за реколтата, за да подобрите земеделието и земеделските методи.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Получете общ поглед върху изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителния интелект.
• Разберете концепциите за невронни мрежи и различни методи на обучение.
• Изберете ефективно подходите на изкуствения интелект за проблеми от реалния живот.
• Внедряване на AI приложения в мехатронното инженерство.

Този обучение с инструктор и на живо (онлайн или на място) е насочено към участници на средно ниво, които искат да подобрят уменията си в проектирането, програмирането и развертането на интелигентни роботични системи за автоматизация и не само.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберет принципите на Физически AI и приложението му в роботика и автоматизация.
• Проектиране и програмиране на интелигентни роботични системи за динамични среди.
• Въвеждане на модели на AI за автономно вземане на решения в роботите.
• Използване на инструменти за симулация за тестване и оптимизация на роботите.
• Решаване на предизвикателства като сензорна фузия, обработка в реално време и ефективност на енергията.

На това обучение с инструктор, проведено на живо в България, участниците ще научат как да започнат да използват ROS за своите роботни проекти чрез използване на инструменти за визуализация и симулация в роботната техника.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на ROS.
• Научете как да създадете основен роботичен проект с помощта на ROS.
• Научете как да използвате различни инструменти за роботика, включително инструменти за симулация и визуализация.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на роботика от ниво начинаещи до средно ниво и потенциално напреднали, които желаят да се научат как да използват ROS за програмиране на мобилни роботи чрез [0 ].

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROS, Python и платформа за мобилни роботи.
• Създайте и стартирайте ROS възли, теми, услуги и действия, като използвате Python.
• Използвайте ROS инструменти и помощни програми за наблюдение и отстраняване на грешки в ROS приложения.
• Използвайте ROS пакети и библиотеки за изпълнение на общи задачи за мобилни роботи.
• Интегрирайте ROS с други рамки и инструменти.
• Отстраняване на неизправности и отстраняване на грешки ROS приложения.

Интелигентният робот е система с изкуствен интелект (AI), която може да се учи от своята среда и своя опит и да надгражда своите способности въз основа на това знание. Smart Robots може да си сътрудничи с хората, като работи заедно с тях и се учи от тяхното поведение. Освен това те имат капацитет не само за ръчен труд, но и за когнитивни задачи. В допълнение към физическите роботи Smart Robots могат да бъдат и чисто софтуерни, намиращи се в компютър като софтуерно приложение без движещи се части или физическо взаимодействие със света.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове механика Smart Robots, след което ще приложат тези знания, за да завършат свои собствени проекти за интелигентни роботи.

Курсът е разделен на 4 секции, всяка от които се състои от три дни лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в лабораторна среда на живо. Всеки раздел ще завърши с практически практически проект, който ще позволи на участниците да упражняват и демонстрират своите придобити знания.

Целевият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулация. ROS (Операционна система за роботи) рамката с отворен код, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии Разберете и управлявайте взаимодействието между софтуер и хардуер в роботизирана система Разберете и внедрите софтуерните компоненти, които са в основата Smart Robots Изградете и управлявайте симулиран механичен интелигентен робот, който може да вижда, усеща, обработва, хваща, навигирайте и взаимодействайте с хората чрез глас Разширете способността на интелигентен робот да изпълнява сложни задачи чрез тест за задълбочено обучение и отстранявайте неизправности на интелигентен робот в реалистични сценарии

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да персонализирате която и да е част от този курс (език за програмиране, модел на робот и т.н.), моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Smart Robotics е интеграцията на изкуствен интелигент в роботни системи за подобрено възприятие, вземане на решения и автономно управление.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери на напреднал ниво, интегратори на системи и ръководители на автоматизация, които искат да имплементират възприятие, планиране и управление, водени от изкуствен интелигент, в умни производствени среди.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбирайте и приложете техники на изкуствен интелигент за роботно възприятие и сензорно сливане.
• Разработвайте алгоритми за движението на сътруднически и индустриални роботи.
• Развернете стратегии за управление, базирани на обучение, за вземане на решения в реално време.
• Интегрирайте интелигентни роботни системи в умни производствени процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практично имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонизация на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.