План на курса

Въведение в мултимодално изкуствено интелигентни системи в роботика

  • Ролята на мултимодално изкуствено интелигентни системи в роботика
  • Преглед на сензорните системи в роботите

Мултимодални сензорни технологии

  • Видове сензори и техните приложения в роботика
  • Интегриране и синхронизиране на различни сензорни входове

Създаване на мултимодални роботни системи

  • Принципи на проектиране за мултимодални роботи
  • Рамки и инструменти за разработка на роботни системи

Алгоритми за сензорно сливане

  • Техники за комбиниране на сензорни данни
  • Машинни модели за вземане на решения в роботика

Развиване на автономни роботни поведения

  • Създаване на роботи, които могат да се ориентират и взаимодействат със своята среда
  • Примери за автономни роботи в различни индустрии

Реално време обработка на данни

  • Обработка на високообемни сензорни данни в реално време
  • Оптимизиране на производителността за отзивчивост и точност

Актуация и управление в мултимодални роботи

  • Превръщане на сензорни входове в роботни движения
  • Системи за управление на сложни роботни задачи

Етични разгледи в роботни системи

  • Обсъждане на етичното използване на роботи
  • Приватност и сигурност в сбора на роботни данни

Проект и оценка

  • Проектиране, прототипиране и отстраняване на проблеми при едноставна мултимодална роботна система
  • Оценка и обратна връзка

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

<ул> <ли> Твърда основа в роботика и изкуствен интелект <ли> Опит в Python и C++ <ли> Знание на сензорни технологии <п> Целева аудитория <ул> <ли> Инженери-роботисти <ли> Изследователи на изкуствен интелект <ли> Специалисти по автоматизация
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории