Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
Общ преглед на изкуствения интелект (AI)
- Машинно обучение
- Изчислителна интелигентност
Разбиране на концепциите за невронни мрежи
- Генеративни мрежи
- Дълбоки невронни мрежи
- Конволюционни невронни мрежи
Разбиране на различните методи на обучение
- Обучение с учител
- Обучение без учител
- Обучение с подсилване
- Полу-контролирано обучение
Други алгоритми на изчислителната интелигентност
- Размити системи
- Еволюционни алгоритми
Изследване на подходите на изкуствения интелект за оптимизация
- Ефективен избор на AI подходи
Запознаване със стохастичното динамично програмиране
- Връзка с AI
Внедряване на мехатронни приложения с AI
- Медицина
- Спасителни операции
- Отбрана
- Междуотраслова тенденция
Казус: Интелигентният роботизиран автомобил
Програмиране на основните системи на робот
- Планиране на проекта
Внедряване на AI способности
- Търсене и управление на движението
- Локализация и картографиране
- Проследяване и контрол
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по компютърни науки и инженерство
Аудитория
- Инженери
Отзиви от участници (2)
Осигуряване на необходимите материали (виртуална машина) за незабавно започване на упражненията и обяснение на основата на ROS2. Защо нещата работят по определен начин.
Arjan Bakema
Курс - Autonomous Navigation & SLAM with ROS 2
Машинен превод
неговото знание и използване на ИИ за роботика в бъдещето.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Курс - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Машинен превод