План на курса

Въведение в Generative AI и Agentic AI

  • Какво е Generative AI? Какво е Agentic AI?
  • Как се различават и допълват едно друго
  • Приложения и тенденции в различни отрасли

Generative AI архитектура и инструменти

  • Трансформер модели: GPT, LLaMA, Claude и други
  • Файн-тюнинг срещу в контекстно обучение
  • Инструменти: ChatGPT, Hugging Face Transfomers, Google AI Studio

Prompt Engineering за контрол и структура

  • Шаблони за подсказки за писане, кодове, резюмиране и т.н.
  • Few-shot, zero-shot и chain-of-thought подсказки
  • Използване на библиотеки с подсказки и инструменти за тестване

Разбиране на Agentic AI

  • Дефиниране и еволюция на агентивен изкуствен интелигент
  • Архитектури: планиране, памет, инструменти, саморефлексия
  • Популярни рамки: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Проектиране и развертане на автономни агенти

  • Goална настройка и разделяне на задачи
  • Интегриране на инструменти и API (търсене, памет, код)
  • Координация на множество агенти и човешко участие в цикъла на контрола

Use Case и сценарии за реализация

  • Създаване на съдържание срещу оркестриране на задачи
  • Продуктивност в предприятията, поддръжка на клиенти, извличане на данни
  • Отговорна и безопасна реализация

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на концепциите на изкуствен интелект и машинно обучение
  • Опит в работа с API или езици за скриптове, като Python
  • Завладяване на промпт инженерство или употреба на големи езикови модели

Целева аудитория

  • Разработчици и инженери на изкуствен интелект
  • Екипи за иновации и изследвания и разработки
  • Технически мениджъри на продукти, разглеждащи агентични системи на изкуствен интелект
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории