План на курса

Въведение в генеративното и агентично ИИ

  • Какво е генеративното ИИ? Какво е агентичното ИИ?
  • Разликите и взаимодействието между тях
  • Приложения и трендове в различни отрасла

Архитектура на генеративното ИИ и инструменти

  • Модели на трансформатори: GPT, LLaMA, Claude и други
  • Тюнинг при мала обучаща база (fine-tuning) спрямо контекстно обучение (in-context learning)
  • Инструменти: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Инженеризиране на подсказки за контрол и структура

  • Патерни на подсказки за писане, кодиране, резюмирования и друго
  • Подсказки при малко обучащи примери (few-shot), нулеви обучащи примери (zero-shot) и последователни подсказки (chain-of-thought)
  • Използване на библиотеки с подсказки и инструменти за тестирания

Разбиране на агентичното ИИ

  • Дефиниция и еволюция на агентичното ИИ
  • Архитектури: планиране, памет, инструменти, саморефлексия
  • Популярни фреймворки: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Проектиране и разполагане на автономни агенти

  • Поставяне на цели и декомпозиция на задачите
  • Интеграция на инструменти и API (търсене, памет, код)
  • Координация между много агенти и наблюдение с човешко участие

Приложения и сценарии за имплементация

  • Генериране на съдържание спрямо оркестрироване на задачи
  • Предприетна продуктивност, поддръжка на клиентите, изваждане на данни
  • Отговорно и сигурно имплементиране

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на концепциите в ИИ и машинното обучение
  • Опит с работа с API или скриптинг езици като Python
  • Запознанство с инженеризиране на подсказки или използването на големи езикови модели

Целева аудитория

  • Разработчици и инженери в ИИ
  • Екипи за иновации и R&D
  • Технически мениджъри, които разглеждат агентични ИИ системи
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории