Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в генеративния и агентния AI

  • Какво е генеративен AI? Какво е агентен AI?
  • Как се различават и взаимно се допълват
  • Случаи на употреба и тенденции в различните индустрии

Архитектура и инструменти на генеративния AI

  • Трансформър модели: GPT, LLaMA, Claude и други
  • Фино настройване срещу обучение в контекст
  • Инструменти: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Промпт инженеринг за контрол и структура

  • Промпт модели за писане, кодиране, обобщаване и др.
  • Few-shot, zero-shot и chain-of-thought промптиране
  • Използване на промпт библиотеки и инструменти за тестване

Разбиране на агентния AI

  • Дефиниция и еволюция на агентния AI
  • Архитектури: планиране, памет, инструменти, саморефлексия
  • Популярни рамки: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Проектиране и внедряване на автономни агенти

  • Поставяне на цели и разлагане на задачи
  • Интегриране на инструменти и API (търсене, памет, код)
  • Координация на множество агенти и надзор с човек в цикъла

Случаи на употреба и сценарии за внедряване

  • Генериране на съдържание срещу оркестрация на задачи
  • Корпоративна продуктивност, поддръжка на клиенти, извличане на данни
  • Отговорно и сигурно внедряване

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за AI и машинно обучение
  • Опит в работата с API или скриптови езици като Python
  • Запознатост с промпт инженеринга или използването на големи езикови модели

Аудитория

  • AI разработчици и инженери
  • Екипи за иновации и R&D
  • Технически продуктови мениджъри, изследващи агентни AI системи
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории