План на курса

Въведение в Generative AI и Agentic AI

  • Какво е Generative AI? Какво е Agentic AI?
  • Как се различават и допълват един друг
  • Приложения и тенденции в различни индустрии

Архитектура и инструменти за Generative AI

  • Трансформерни модели: GPT, LLaMA, Claude и други
  • Файн-тюнинг vs. контекстуално обучение
  • Инструменти: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering за контрол и структура

  • Шаблони за промпти за писане, програмиране, резюмиране и др.
  • Промптинг с малко данни, без данни и верижна мисъл
  • Използване на библиотеки с промпти и инструменти за тестване

Разбиране на Agentic AI

  • Определение и развитие на агентивна AI
  • Архитектури: планиране, памет, инструменти, саморефлексия
  • Популярни рамки: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Проектиране и развертане на автономни агенти

  • Goна среда и разделяне на задачи
  • Интеграция на инструменти и API-та (търсене, памет, код)
  • Координация между множество агенти и човешко надзърдване

Сценарии за реализация и приложение на Use Case

  • Генериране на съдържание vs. оркестриране на задачи
  • Производителност в предприятията, клиентска поддръжка, извличане на данни
  • Отговорна и сигурна реализация

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

Разбиране на концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение Опит в работа с API или скриптови езици, като например Python Знание за промпт инженерия или използване на големи езикови модели **Целева аудитория** Разработчици и инженери на изкуствен интелект Екипи за иновации и изследвания и разработки Технически продуктови мениджъри, изследващи агентни системи на изкуствен интелект
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории