Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в генеративния изкуствен интелект

  • Преглед на генеративните модели и тяхната значимост за финансите
  • Видове генеративни модели: LLMs, GANs, VAEs
  • Силни страни и ограничения във финансов контекст

Генеративни състезателни мрежи (GANs) за финансите

  • Как работят GANs: генератори срещу дискриминатори
  • Приложения в генерирането на синтетични данни и симулиране на измами
  • Казус: генериране на реалистични данни за транзакции за тестване

Големи езикови модели (LLMs) и промпт инженерство

  • Как LLMs разбират и генерират финансов текст
  • Създаване на промптове за прогнозиране и анализ на риска
  • Приложни случаи: обобщаване на финансови отчети, KYC, откриване на червени флагове

Финансово прогнозиране с генеративен изкуствен интелект

  • Прогнозиране на времеви редове с хибридни LLM и ML модели
  • Генериране на сценарии и стрес тестване
  • Приложен случай: прогнозиране на приходи с използване на структурирани и неструктурирани данни

Откриване на измами и идентифициране на аномалии

  • Използване на GANs за откриване на аномалии в транзакции
  • Идентифициране на нововъзникващи модели на измами чрез работни потоци с LLMs, базирани на промптове
  • Оценка на модели: фалшиви положителни сигнали спрямо реални рискови индикатори

Регулаторни и етични последици

  • Обяснимост и прозрачност на резултатите от генеративния изкуствен интелект
  • Риск от халюцинации и отклонения на моделите във финансите
  • Съответствие с регулаторните очаквания (напр. GDPR, насоките на Базел)

Проектиране на случаи на употреба на генеративен изкуствен интелект за финансови институции

  • Изграждане на бизнес обосновки за вътрешно приемане
  • Балансиране на иновациите с риска и съответствието с регулациите
  • Рамки за управление за отговорно внедряване на изкуствен интелект

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни концепции във финансите и управлението на риска
  • Опит с електронни таблици или основен анализ на данни
  • Познанията по Python са полезни, но не са задължителни

Аудитория

  • Риск мениджъри
  • Анализатори по съответствие с регулациите
  • Финансови одитори
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории