План на курса

Въведение в Generative AI

  • Обзор на генеративните модели и тяхното значение за финансите
  • Видове генеративни модели: LLMs, GANs, VAEs
  • Сила и ограничения в финансови контексти

Генеративни противопоставени мрежи (GANs) за Finance

  • Как работят GANs: генератори срещу дискриминатори
  • Приложения в генериране на синтетични данни и симулация на измами
  • Примерен случай: генериране на реалистични данни за транзакции за тестване

Large Language Models (LLMs) и Prompt Engineering

  • Как LLMs разбират и генерират финансов текст
  • Проектиране на подсказки за прогнозиране и анализ на риск
  • Приложения: съкращаване на финансови отчети, KYC, идентификация на червени флагове

Финансов Forecasting с Generative AI

  • Прогнозиране на временни редове с хибридни LLM и ML модели
  • Генерация на сценарии и стрес тестване
  • Примерно приложение: предсказване на доходи с помощта на структурирани и неструктурирани данни

Откриване на измами и идентифициране на аномалии

  • Използване на GANs за откриване на аномалии в транзакциите
  • Идентифициране на новопоявили се измамни образци чрез подсказки на база LLMs
  • Оценка на моделите: лъжливи позитивни против истински индикатори за риск

Регулаторни и етични импликации

  • Обяснителност и прозрачност в генеративните изходи от ИИ
  • Риск от халюцинации на модела и предразсъдъци в финансите
  • Съответствие с регулаторните очаквания (например, GDPR, директиви на Базел)

Дизайн на Generative AI Use Cases за финансови институции

  • Създаване на бизнес случаи за вътрешна адаптация
  • Балансиране на иновации с риск и съответствие
  • Go рамки за отговорно разпространение на ИИ

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основите на финансите и управление на риск
  • Опит с електронни таблици или базова аналитика на данни
  • Запознатство с Python е полезно, но не задължително

Целева аудитория

  • Мениджъри на риск
  • Аналитици на съответствие
  • Финансови аудитори
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории