Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в генеративния изкуствен интелект
- Преглед на генеративните модели и тяхната значимост за финансите
- Видове генеративни модели: LLMs, GANs, VAEs
- Силни страни и ограничения във финансов контекст
Генеративни състезателни мрежи (GANs) за финансите
- Как работят GANs: генератори срещу дискриминатори
- Приложения в генерирането на синтетични данни и симулиране на измами
- Казус: генериране на реалистични данни за транзакции за тестване
Големи езикови модели (LLMs) и промпт инженерство
- Как LLMs разбират и генерират финансов текст
- Създаване на промптове за прогнозиране и анализ на риска
- Приложни случаи: обобщаване на финансови отчети, KYC, откриване на червени флагове
Финансово прогнозиране с генеративен изкуствен интелект
- Прогнозиране на времеви редове с хибридни LLM и ML модели
- Генериране на сценарии и стрес тестване
- Приложен случай: прогнозиране на приходи с използване на структурирани и неструктурирани данни
Откриване на измами и идентифициране на аномалии
- Използване на GANs за откриване на аномалии в транзакции
- Идентифициране на нововъзникващи модели на измами чрез работни потоци с LLMs, базирани на промптове
- Оценка на модели: фалшиви положителни сигнали спрямо реални рискови индикатори
Регулаторни и етични последици
- Обяснимост и прозрачност на резултатите от генеративния изкуствен интелект
- Риск от халюцинации и отклонения на моделите във финансите
- Съответствие с регулаторните очаквания (напр. GDPR, насоките на Базел)
Проектиране на случаи на употреба на генеративен изкуствен интелект за финансови институции
- Изграждане на бизнес обосновки за вътрешно приемане
- Балансиране на иновациите с риска и съответствието с регулациите
- Рамки за управление за отговорно внедряване на изкуствен интелект
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основни концепции във финансите и управлението на риска
- Опит с електронни таблици или основен анализ на данни
- Познанията по Python са полезни, но не са задължителни
Аудитория
- Риск мениджъри
- Анализатори по съответствие с регулациите
- Финансови одитори
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Тренерът беше изключително компетентен и лесен за разговор.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Курс - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Машинен превод