Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в машинното обучение във финансите

  • Преглед на изкуствения интелект и машинното обучение във финансовата индустрия
  • Видове машинно обучение (с учител, без учител, обучение с подсилване)
  • Казуси при откриване на измами, кредитно оценяване и моделиране на риска

Основи на Python и обработка на данни

  • Използване на Python за манипулиране и анализ на данни
  • Изследване на финансови набори от данни с Pandas и NumPy
  • Визуализация на данни с Matplotlib и Seaborn

Обучение с учител за финансови прогнози

  • Линейна и логистична регресия
  • Дървета на решенията и случайни гори
  • Оценка на ефективността на модела (точност, прецизност, припомняне, AUC)

Обучение без учител и откриване на аномалии

  • Техники за клъстериране (K-means, DBSCAN)
  • Анализ на главните компоненти (PCA)
  • Откриване на отклонения за предотвратяване на измами

Кредитно оценяване и моделиране на риска

  • Изграждане на модели за кредитно оценяване с помощта на логистична регресия и алгоритми, базирани на дървета
  • Работа с небалансирани набори от данни в рискови приложения
  • Интерпретируемост на модела и справедливост при вземането на финансови решения

Откриване на измами с машинно обучение

  • Често срещани видове финансови измами
  • Използване на алгоритми за класификация за откриване на аномалии
  • Стратегии за оценяване в реално време и внедряване

Внедряване на модели и етика във финансовия изкуствен интелект

  • Внедряване на модели с Python, Flask или облачни платформи
  • Етични съображения и регулаторно съответствие (напр. GDPR, обяснимост)
  • Наблюдение и повторно обучение на модели в производствени среди

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни статистически и финансови концепции
  • Опит с Excel или други инструменти за анализ на данни
  • Основни познания по програмиране (за предпочитане в Python)

Аудитория

  • Финансови анализатори
  • Актюери
  • Служители по управление на риска
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории