Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в машинното обучение във финансите

  • Преглед на изкуствения интелект и машинното обучение във финансовата индустрия
  • Видове машинно обучение (контролирано, неконтролирано, обучение с утвърждаване)
  • Казуси за откриване на измами, кредитен скоринг и моделиране на риска

Основи на Python и работа с данни

  • Използване на Python за манипулиране и анализ на данни
  • Изследване на финансови набори от данни с Pandas и NumPy
  • Визуализация на данни с помощта на Matplotlib и Seaborn

Контролирано обучение за финансови прогнози

  • Линейна и логистична регресия
  • Дървета на решения и случайни гори
  • Оценка на ефективността на моделите (точност, прецизност, извикване, AUC)

Неконтролирано обучение и откриване на аномалии

  • Техники за клъстеризация (K-means, DBSCAN)
  • Анализ на главните компоненти (PCA)
  • Откриване на извънредни стойности за предотвратяване на измами

Кредитен скоринг и моделиране на риска

  • Изграждане на модели за кредитен скоринг с помощта на логистична регресия и дървовидни алгоритми
  • Обработка на небалансирани набори от данни в рискови приложения
  • Интерпретируемост и справедливост на моделите при вземане на финансови решения

Откриване на измами с машинно обучение

  • Често срещани видове финансови измами
  • Използване на класификационни алгоритми за откриване на аномалии
  • Стратегии за оценка в реално време и внедряване

Внедряване на модели и етика във финансовия изкуствен интелект

  • Внедряване на модели с Python, Flask или облачни платформи
  • Етични съображения и регулаторно съответствие (напр. GDPR, обяснимост)
  • Мониторинг и преобучение на модели в продукционни среди

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на основни статистически и финансови концепции
  • Опит с Excel или други инструменти за анализ на данни
  • Основни познания по програмиране (за предпочитане Python)

Аудитория

  • Финансови анализатори
  • Актьюери
  • Рискови мениджъри
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории