План на курса
Въведение в мултимодовия ИИ за финансов сектор
- Общ преглед на мултимодовия ИИ и неговите финансово-приложни области
- Видове финансови данни: структурирани спрямо неструктурирани
- Иззовете при приемането на ИИ в финансите
Оценка на риска с мултимодовия ИИ
- Фундаментални основи за управлението на финансовите рискове
- Използване на ИИ за предиктивна оценка на риска
- Кейс стъди: ИИ-приводени модели за кредитно оценяване
Детекция на измами с ИИ
- Общ преглед на обичайните видове финансови измами
- Техники на ИИ за детекция на аномалии
- Стратегии за реално-временна детекция на измами
Обработка на естествения език (НЛП) за анализ на финансови текстове
- Извличане на изводи от финансовите доклади и новини
- Анализ на настроения за прогноза на пазарите
- Използване на ЛЛМ (модели с голямо обучение) за регулаторно спазване и аудит
Компютърно зрение в финансовите приложения
- Детекция на измамни документи с ИИ
- Анализ на ръка и подпис за аутентикация
- Кейс стъди: ИИ-приводена проверка на чекове
Поведенчески анализ за детекция на измами
- Отслежване на поведението на клиентите с ИИ
- Биометрична аутентикация и предотвратяване на измами
- Анализ на транзакционни образци за подозрителна дейност
Разработка и разграждане на модели на ИИ за финансовите приложения
- Подготовка на данни и инженеринг на характеристики
- Обучаване на модели на ИИ за финансово-приложни области
- Разграждане на ИИ-базирани системи за детекция на измами
Редовни и етични разглеждания
- Управление с ИИ и спазване на регулации в финансовите институции
- Предубеждения и справедливост в моделите за ИИ в финансовия сектор
- Най-добри практики за отговорно използване на ИИ в финансите
Будещи тенденции в областта на ИИ-приводените финансови приложения
- Напредък на ИИ за финансови прогнози
- Изпълзващи техники на ИИ за предотвратяване на измами
- Ролята на ИИ в бъдещето на банкирството и инвестициите
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания в областта на ИИ и концепциите на машинното обучение
- Разбиране на финансовите данни и управлението на рисковете
- Опит с програмирането на Python и анализ на данни
Целева група
- Финансови специалисти
- Анализатори на данни
- Менажьори по риск
- Инженери по ИИ в финансовия сектор
Отзиви от потребители (3)
Фонът и теорията на LLM-ите, упражнението
Joanne Wong - IPG HK Limited
Курс - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Машинен превод
отвори ми ума за нови инструменти, които могат да ми помогнат при създаването на автоматизация
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Курс - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Машинен превод
Благодаря много обичах начинът, по който инструкторът представи всичко. Разбрах всичко, дори и да не е областта ми 'Финанси', той се погрижаваше да всеки участник да бъде на един и същ ниво, като същевременно спазва останалото време. Упражненията бяха разположени на подходящи интервали. Комunikацията с участниците винаги присъстваше. Материалът беше перфектен, не прекалено много, не прекалено малко. Той по-подробно обясняваше по-сложните теми, за да ги разберат всички.
Diana
Курс - ChatGPT for Finance
Машинен превод