Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в мултимодалния ИИ за финанси

  • Преглед на мултимодалния ИИ и неговите финансови приложения
  • Видове финансови данни: структурирани срещу неструктурирани
  • Предизвикателства при внедряването на ИИ във финансите

Анализ на риска с мултимодален ИИ

  • Основи на управлението на финансовия риск
  • Използване на ИИ за прогнозна оценка на риска
  • Казус: модели за кредитен скоринг, задвижвани от ИИ

Откриване на измами с помощта на ИИ

  • Често срещани видове финансови измами
  • Техники на ИИ за откриване на аномалии
  • Стратегии за откриване на измами в реално време

Обработка на естествен език (NLP) за анализ на финансов текст

  • Извличане на прозрения от финансови доклади и новини
  • Анализ на тоналността за пазарно прогнозиране
  • Използване на големи езикови модели (LLM) за регулаторно съответствие и одит

Компютърно зрение във финансите

  • Откриване на измамни документи с ИИ
  • Анализ на почерк и подписи за удостоверяване
  • Казус: проверка на чекове, задвижвана от ИИ

Поведенчески анализ за откриване на измами

  • Проследяване на поведението на клиентите с ИИ
  • Биометрично удостоверяване и предотвратяване на измами
  • Анализ на модели на транзакции за подозрителни дейности

Разработване и внедряване на ИИ модели за финанси

  • Предварителна обработка на данни и инженеринг на характеристики
  • Обучение на ИИ модели за финансови приложения
  • Внедряване на системи за откриване на измами, базирани на ИИ

Регулаторни и етични съображения

  • Управление на ИИ и съответствие във финансовите институции
  • Пристрастия и справедливост във финансовите ИИ модели
  • Най-добри практики за отговорно използване на ИИ във финансите

Бъдещи тенденции в задвижваните от ИИ финанси

  • Напредък в ИИ за финансово прогнозиране
  • Нововъзникващи техники на ИИ за предотвратяване на измами
  • Ролята на ИИ в бъдещето на банкирането и инвестициите

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по концепции за ИИ и машинно обучение
  • Разбиране за финансови данни и управление на риска
  • Опит с програмиране на Python и анализ на данни

Аудитория

  • Финансови специалисти
  • Анализатори на данни
  • Мениджъри по управление на риска
  • Инженери по ИИ във финансовия сектор
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории