План на курса

Въведение в мултимодален AI for Finance

  • Обзор на мултимодалната AI и нейните приложения в финансовото поле
  • Видове финансови данни: структурирани vs. неструктурирани
  • Проблеми при приемането на финансова AI

Анализ на риск с Multimodal AI

  • Основни принципи на управление на финансов риск
  • Прилагане на AI за прогнозиране на риск
  • Примерен случай: модели за оценка на кредитен риск, подпомагани от AI

Откриване на измами с AI

  • Често срещани видове финансови измами
  • Техники на AI за откриване на аномалии
  • Стратегии за откриване на измами в реално време

Natural Language Processing (NLP) за анализ на финансов текст

  • Извлечане на идеи от финансови отчетности и новини
  • Анализ на настроения за прогнозиране на пазара
  • Прилагане на големи езикови модели за съответствие на регулациите и аудит

Computer Vision в Finance

  • Откриване на измамни документи с AI
  • Анализ на ръкопис и подписи за аутентификация
  • Примерен случай: проверка на чекове, подпомагана от AI

Поведенчески анализ за откриване на измами

  • Следене на поведението на клиентите с AI
  • Bioметрична аутентификация и предотвратяване на измами
  • Анализ на модели на транзакции за подозрителни дейности

Разработка и внедряване на AI модели за Finance

  • Предварителна обработка на данни и инженерия на характеристики
  • Обучение на AI модели за финансови приложения
  • Внедряване на системи за откриване на измами, базирани на AI

Регулаторни и етични разсъждения

  • Управление и съответствие на AI в финансовите институции
  • Предразсъдъци и справедливост в модели на финансова AI
  • Най-добри практики за отговорно използване на AI в финансовите сектори

Будущи тенденции в AI-базираното Finance

  • Напредъци в AI за финансово прогнозиране
  • Възникващи техники на AI за предотвратяване на измами
  • Ролята на AI в бъдещето на банкирането и инвестирането

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания за концепции на изкуствен интелект и машинно обучение
  • Разбиране на финансови данни и управление на риск
  • Опит с програмниране на Python и анализ на данни

Целева аудитория

  • Finance професионалисти
  • Аналитици на данни
  • Мениджъри на риск
  • Инженери на AI в финансовия сектор
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории